G1是一款面向服务端应用的垃圾收集器，主要特点如下：
1）并行与并发：G1能充分利用多CPU、多核环境下的硬件优势，使用多个CPU来缩短让其他线程的停顿时间，部分其他收集器原本需要停顿java线程执行GC动作，G1收集器忍让可以通过并发的方式让Java程序运行。
2）分代收集：与其他收集器一样，分代概念在G1中依然得以保留，虽然G1可以不需要其他收集器配合就能单独管理整个GC堆，但是它能够采用不同的方式去处理新创建的对象和已经存活了一段时间、熬过多次GC的旧对象以获取更好的收集效果。
3）空间整合：与CMS的标记清理不用，G1
从整体来看是基于标记整理算法实现的收集器，从局部来看是基于复制算法实现的。但无论如何，这两种算法都意味着G1运作期间不会产生内存空间碎片。收集后能提供规整的可用内存，这种特性有利于程序长时间运作，分配大对象时不会因为无法找到连续内存而提前出发GC。
4）可预测停顿：这是G1相对于CMS的另一优势，降低停顿时间是G1和CMS共同的关注点。但G1除了追求低停顿外，还能建立可预测的停顿时间模型，能让使用者明确指定在一个长度为M毫秒的时间片段内，消耗在垃圾收集上的时间不得超过N毫秒，这几乎是实时的java的垃圾收集器
G1之前的其他收集器进行收集的范围都是整个新生代或者老年代。而G1不再是这样。使用G1收集器时，java堆的内存布局就与其他的收集器有很大区别，它将整个java堆分为多个大小相等的独立区域。虽然还保留着新生代和老年代的概念，但新生代和老年代不再是物理隔离的，他们都是一部分Region的集合。
G1收集器之所以能建立可预测的停顿时间模型，是因为它可以有计划地避免在整个java堆中进行全区域的垃圾收集。G1跟踪各个Region里面的垃圾堆积的价值大小（回收所获得的空间大小以及回收所需要时间的经验值），在后台维护一个优先列表，每次根据允许时间，优先回收价值最大的Region，这种使用Region划分内存空间以及优先级的区域回收方式，保证了G1收集器在有限的时间内可以获取尽可能高的手机效率。