LinkedList底层使用双向链表数据结构，没有容量大小限制，下面进入源码解析：
public class LinkedList<E>
extends AbstractSequentialList<E>
implements List<E>, Deque<E>, Cloneable, java.io.Serializable通过上面这段类的声明：
实现了List接口，可以进行队列操作，实现了Deque接口可以当作双端队列使用，可以克隆，可以序列化。
这里JDK1.7中的源码中参数定义和构造函数相比1.6中有了些许变化，LinkedList不再是循环链表，分别用first和last来存储首尾节点。
transient int size = 0;
/**
* Pointer to first node.
*/
transient Node<E> first;
/**
* Pointer to last node.
*/
transient Node<E> last;
/**
* Constructs an empty list.
*/
public LinkedList() {
}
/**
* Constructs a list containing the elements of the specified
* collection, in the order they are returned by the collection's
* iterator.
*/
public LinkedList(Collection<? extends E> c) {
this();
addAll(c);
}在首节点前面增加节点：
private void linkFirst(E e) {
final Node<E> f = first;
final Node<E> newNode = new Node<>(null, e, f);
first = newNode;
if (f == null)
last = newNode;
else
f.prev = newNode;
size++;
modCount++;
}在末节点后面增加节点：
void linkLast(E e) {
final Node<E> l = last;
final Node<E> newNode = new Node<>(l, e, null);
last = newNode;
if (l == null)
first = newNode;
else
l.next = newNode;
size++;
modCount++;
}在具体一个节点前面插入节点：
void linkBefore(E e, Node<E> succ) {
// assert succ != null;
final Node<E> pred = succ.prev;
final Node<E> newNode = new Node<>(pred, e, succ);
succ.prev = newNode;
if (pred == null)
first = newNode;
else
pred.next = newNode;
size++;
modCount++;
}如果输入是具体的节点，我们会发现插入操作会很便捷。
/**
* Unlinks non-null first node f.
*/
private E unlinkFirst(Node<E> f) {
// assert f == first && f != null;
final E element = f.item;
final Node<E> next = f.next;
f.item = null;
f.next = null; // help GC
first = next;
if (next == null)
last = null;
else
next.prev = null;
size--;
modCount++;
return element;
}
/**
* Unlinks non-null last node l.
*/
private E unlinkLast(Node<E> l) {
// assert l == last && l != null;
final E element = l.item;
final Node<E> prev = l.prev;
l.item = null;
l.prev = null; // help GC
last = prev;
if (prev == null)
first = null;
else
prev.next = null;
size--;
modCount++;
return element;
}
/**
* Unlinks non-null node x.
*/
E unlink(Node<E> x) {
// assert x != null;
final E element = x.item;
final Node<E> next = x.next;
final Node<E> prev = x.prev;
if (prev == null) {
first = next;
} else {
prev.next = next;
x.prev = null;
}
if (next == null) {
last = prev;
} else {
next.prev = prev;
x.next = null;
}
x.item = null;
size--;
modCount++;
return element;
}同理，入参是具体节点时，删除操作速度也很快。
public E removeFirst() {
final Node<E> f = first;
if (f == null)
throw new NoSuchElementException();
return unlinkFirst(f);
}
public E removeLast() {
final Node<E> l = last;
if (l == null)
throw new NoSuchElementException();
return unlinkLast(l);
}
//这里是方便用户使用，增加了一层方法调用
public void addFirst(E e) {
linkFirst(e);
}
//同上
public void addLast(E e) {
linkLast(e);
} //这里contain方法和ArrayList中一定均是遍历查找，效率较差
public boolean contains(Object o) {
return indexOf(o) != -1;
} public int indexOf(Object o) {
int index = 0;
if (o == null) {
for (Node<E> x = first; x != null; x = x.next) {
if (x.item == null)
return index;
index++;
}
} else {
for (Node<E> x = first; x != null; x = x.next) {
if (o.equals(x.item))
return index;
index++;
}
}
return -1;
} //虽然在链表中没有索引概念，但可以通过size大小和遍历查找找到元素，效率较低
public E get(int index) {
checkElementIndex(index);
return node(index).item;
}
//这里在初始用了一次二分查找
Node<E> node(int index) {
if (index < (size >> 1)) {
Node<E> x = first;
for (int i = 0; i < index; i++)
x = x.next;
return x;
} else {
Node<E> x = last;
for (int i = size - 1; i > index; i--)
x = x.prev;
return x;
}
} //set本质是也是找到index处元素进行替换，同上
public E set(int index, E element) {
checkElementIndex(index);
Node<E> x = node(index);
E oldVal = x.item;
x.item = element;
return oldVal;
} //这里的add方法，相比ArrayList的add的数组拷贝只需要断开链接，插入一个元素。
public void add(int index, E element) {
checkPositionIndex(index);
if (index == size)
linkLast(element);
else
linkBefore(element, node(index));//这里慢在node(index),慢在寻址
}
下面是LinkedList作为队列和双端队列使用的方法介绍，不再过多解释：
// Queue operations.
public E peek() {
final Node<E> f = first;
return (f == null) ? null : f.item;
}
/**
* Retrieves, but does not remove, the head (first element) of this list.
*/
public E element() {
return getFirst();
}
/**
* Retrieves and removes the head (first element) of this list.
*/
public E poll() {
final Node<E> f = first;
return (f == null) ? null : unlinkFirst(f);
}
/**
* Retrieves and removes the head (first element) of this list.
*/
public E remove() {
return removeFirst();
}
/**
* Adds the specified element as the tail (last element) of this list.
*/
public boolean offer(E e) {
return add(e);
}
// Deque operations
/**
* Inserts the specified element at the front of this list.
*/
public boolean offerFirst(E e) {
addFirst(e);
return true;
}
/**
* Inserts the specified element at the end of this list.
*/
public boolean offerLast(E e) {
addLast(e);
return true;
}
/**
* Retrieves, but does not remove, the first element of this list,
* or returns {@code null} if this list is empty.
*/
public E peekFirst() {
final Node<E> f = first;
return (f == null) ? null : f.item;
}
/**
* Retrieves, but does not remove, the last element of this list,
* or returns {@code null} if this list is empty.
*/
public E peekLast() {
final Node<E> l = last;
return (l == null) ? null : l.item;
}
/**
* Retrieves and removes the first element of this list,
* or returns {@code null} if this list is empty.
*/
public E pollFirst() {
final Node<E> f = first;
return (f == null) ? null : unlinkFirst(f);
}
/**
* Retrieves and removes the last element of this list,
* or returns {@code null} if this list is empty.
*/
public E pollLast() {
final Node<E> l = last;
return (l == null) ? null : unlinkLast(l);
}
//Stack operation，前面的peek方法，当作Stack时也可以使用
public void push(E e) {
addFirst(e);
}
/**
* Pops an element from the stack represented by this list. In other
* words, removes and returns the first element of this list.
*/
public E pop() {
return removeFirst();
}
//这里是浅克隆，只是复制了元素的引用
public Object clone() {
LinkedList<E> clone = superClone();
// Put clone into "virgin" state
clone.first = clone.last = null;
clone.size = 0;
clone.modCount = 0;
// Initialize clone with our elements
for (Node<E> x = first; x != null; x = x.next)
clone.add(x.item);
return clone;
}LinkedList总结：
1.排列有序，不可重复
2.底层实用双向链表数据结构
3.查询速度慢，增删快。
这里查询速度慢是确定，相对于ArrayList的索引直接查找到目标元素，LinkedList需要进行遍历操作。
在增加删除上面有待商榷：
通过源码我们可以看到，如果我们入参直接是一个具体的节点，包含前后引用地址，速度一定很快，但更多的时候，我们都是给一个索引来查找我们需要的元素，
这里LinkedList慢在寻址，需要遍历操作，快在只需要改变前后Node的引用地址。
而ArrayList在插入和删除上，慢在数组元素批量的copy，快在寻址。
所以，如果待插入、删除的元素是在数据结构的前半段尤其是非常靠前的位置的时候，LinkedList的效率将大大快过ArrayList，因为ArrayList将批量copy大量的元素；越往后，对于LinkedList来说，因为它是双向链表，所以在第2个元素后面插入一个数据和在倒数第2个元素后面插入一个元素在效率上基本没有差别，但是ArrayList由于要批量copy的元素越来越少，操作速度必然追上乃至超过LinkedList。
一般而言，ArrayList的数组扩容和数组复制均特别耗时，同时LinkedList在增删上稳定性也强些，综合而言，LinkedList在增删上表现优异些。
4.线程不安全。