java高*之并行流的缩减操作

java高*之并行流的缩减操作

直接看代码，解释在代码注释中。

package java8.lambda;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
/**
 * @author chuer
 * @Description: 注意java的版本必须是8
 * @date 2015年4月20日 下午4:37:05 
 * @version V1.0
 */
public class ReduceTest {
/**
 * 我们要计算列表中数值的平方根的和
 * @param args
 */
public static void main(String[] args) {
//初始化列表
        List<Double> numList = new ArrayList<>();
for(double i = 1.0;i<100.0;i++){
            numList.add(i);
        }


//串行普通版本
//先计算出每个数的平方根，生成一个新流，然后使用聚合函数sum计算结果
double sum = numList.stream().mapToDouble(num ->{return Math.sqrt(num);}).sum();
        System.out.println("串行普通版本: "+sum);

//串行reduce版本
//我们给定一个初始值0.0，也就是初试结果，然后用结果加上下一个数的平方根，串行执行。
        Double reduce1 = numList.stream().reduce(0.0, (num1,num2)->{
return num1 + Math.sqrt(num2);
        });
        System.out.println("串行reduce版本: "+reduce1);


//并行错误的reduce版本
//注意这里我们使用并行流，其实我们可以把它想成多个串行流同时执行，这多个串行流分别执行列表的不同部分，每个
//串行流的初始值都是0.0，而且每个串行流都会产生一个结果，怎么组织这些结果呢？我们这里并没有告诉程序如何组织
//结果，程序默认使用我们给出的lambda表达式进行组织，也就是使用第一个结果加上第二个结果的平方根，所以结果
//跟定是错误的。
        Double reduce2 = numList.stream().parallel().reduce(0.0, (num1,num2)->{
return num1 + Math.sqrt(num2);
        });
        System.out.println("并行错误的reduce版本: "+reduce2);

//并行的reduce版本
//这次的代码我们给出了组织结果的方式，也就是num1+num2，也就是平方根之和。所以结果是正确的
        Double reduce3 = numList.stream().parallel().reduce(0.0, (num1,num2)->{
return num1 + Math.sqrt(num2);
        }, (num1,num2)->{
return num1 + num2;
        });
        System.out.println("并行的reduce版本: "+reduce3);
    }



}

结果如下：

串行普通版本: 661.4629471031477
串行reduce版本: 661.4629471031477
并行错误的reduce版本: 99.83376107055487
并行的reduce版本: 661.4629471031478