socketserver源码解析和协程版socketserver

时间:2021-05-27 17:18:05

  来,贴上一段代码让你仰慕一下欧socketserver的魅力,看欧怎么完美实现多并发的魅力

client

import socket


ip_port = ('127.0.0.1',8009)
sk = socket.socket()
sk.connect(ip_port)
sk.settimeout(5)

while True:
data = sk.recv(1024)
print('receive:',data.decode())
inp = input('please input:')
sk.sendall(inp.encode())
if inp == 'exit':
break

sk.close()

 server

'''
对于socketserver,你需要做的事:
定义个一类,继续socketserver.BaseRequestHandler
重写handle方法
把写好的类和端口进行实例,启动程序
'''

import socketserver

class MyServer(socketserver.BaseRequestHandler):

def handle(self):
# print self.request,self.client_address,self.server
conn = self.request
conn.sendall('欢迎致电 10086,请输入1xxx,0转人工服务.'.encode())
Flag = True
while Flag:
data = conn.recv(1024).decode()
if data == 'exit':
Flag = False
elif data == '0':
conn.sendall('通过可能会被录音.balabala一大推'.encode())
else:
conn.sendall('请重新输入.'.encode())


if __name__ == '__main__':
server = socketserver.ThreadingTCPServer(('127.0.0.1',8009),MyServer)
server.serve_forever()

代码执行看源码

   我们看到最后两句代码,第一句--带有括号,我们第一想到的是要么是个函数,要是是个类,那么看一下什么吧

socketserver源码解析和协程版socketserver

  是个类,继承了ThreadingMixIn和TCPServer两个类,好!实例对象肯定要找构造方法,当前这个类没有,就需要到父类中找了,从左往右

  我们发现ThreadingMixIn类里没有,那肯定在TCPServer类里啦,果真在,并且还执行了TCPServer的父类BaseServer里的构造方法

socketserver源码解析和协程版socketserver

  在BaseServer里只是做了一些数据初始化的事,那我们回到TCPServer里构造方法里接着往下看吧

  执行父类构造方法后,实例一个socket对象,然后就是在if下执行self.server_bind()方法,要想知道这个方法,必须弄清楚self是指代谁?

  说到这里,我必须屡屡类的继承关系了...

socketserver源码解析和协程版socketserver

  self是指实例对象,谁实例的,是ThreadingTCPServer类,所以找server_bind方法,要从ThreadingTCPServer往上找

  我们发现这个方法还是TCPServer里,

socketserver源码解析和协程版socketserver

  似乎是做了绑定socket的事,这里过,在找看构造方法里,后又执行self.server_activate方法,我们按照那继承关系又在TCPServer找到了

socketserver源码解析和协程版socketserver

 

  似乎是做了有关监听数的事,好这里构造方法执行完毕,第一代码也就这样看完了

  看到第二句,开始找serve_forever方法在哪了

socketserver源码解析和协程版socketserver

  在BaseServer里,这方法大概说的是,一次处理一个请求直到连接关闭,如果处理其他要求另外开启一个线程

  我发现下有个self._handle_request_noblock(),我们看看这个是做啥的吧?

  还是在BaseServer,好像是做不阻塞的工作

socketserver源码解析和协程版socketserver

  在这里还是执行了一个process_request方法,这个方法我们在ThreadingMixIn找到了

socketserver源码解析和协程版socketserver

 

  主要是实例线程和启动线程的...

  没错,似乎我有了一点感悟--

  socketserver是基于多线程来做的,并做到多并发处理

内部调用流程为:

  • 启动服务端程序
  • 执行 TCPServer.__init__ 方法,创建服务端Socket对象并绑定 IP 和 端口
  • 执行 BaseServer.__init__ 方法,将自定义的继承自SocketServer.BaseRequestHandler 的类 MyRequestHandle赋值给 self.RequestHandlerClass
  • 执行 BaseServer.server_forever 方法,While 循环一直监听是否有客户端请求到达 ...
  • 当客户端连接到达服务器
  • 执行 ThreadingMixIn.process_request 方法,创建一个 “线程” 用来处理请求
  • 执行 ThreadingMixIn.process_request_thread 方法
  • 执行 BaseServer.finish_request 方法,执行 self.RequestHandlerClass()  即:执行 自定义 MyRequestHandler 的构造方法(自动调用基类BaseRequestHandler的构造方法,在该构造方法中又会调用 MyRequestHandler的handle方法)

 

 

服务类:

 

  SocketServer提供了5个基本的服务类:

 

  BaseServer: 基础类,由于下面四个网络服务类的继承

 

  TCPServer:针对TCP套接字流

 

  UDPServer:针对UDP数据报套接字

 

  UnixStreamServer:处理流式套接字,与TCPServer配合

 

  UnixDatagramServer:处理数据报套接字,与UDPServer配合

 

异步处理类:

  这个四个服务类都是同步处理请求的。一个请求没处理完不能处理下一个请求。要想支持异步模型,可以利用多继承让server类继承ForkingMixIn 或 ThreadingMixIn。

  ForkingMixIn: 利用多进程(分叉)实现异步。(Mix-in class to handle each request in a new process)

  ThreadingMixIn: 利用多线程实现异步。(Mix-in class to handle each request in a new thread)

请求处理类:

  要实现一项服务,还必须派生一个handler请求处理类,并重写父类的handle()方法。handle方法就是用来专门是处理请求的。该模块是通过服务类和请求处理类组合来处理请求的。

  SocketServer模块提供的请求处理类有BaseRequestHandler,以及它的派生类StreamRequestHandlerDatagramRequestHandler。从名字看出可以一个处理流式套接字,一个处理数据报套接字。

#服务器端

from SocketServer import TCPServer,StreamRequestHandler,\
ThreadingMixIn, ForkingMixIn



#定义请求处理类
class Handler(StreamRequestHandler):
def handle(self):
addr = self.request.getpeername()
print 'connection:', addr
while 1:
self.request.sendall(self.request.recv(1024))


#实例化服务类对象
server = TCPServer(
server_address=('127.0.0.1', 8123), # address
RequestHandlerClass=Handler # 请求类
)

#开启服务
server.serve_forever()
#客户端

import socket

def socketClient():
so = socket.socket()
so.connect(('127.0.0.1', 8123))
# so.close()
while 1:
so.sendall(raw_input('msg'))
print so.recv(1024)

if __name__ == '__main__':
socketClient()

 多线程服务端

from SocketServer import TCPServer,StreamRequestHandler,\
ThreadingMixIn, ForkingMixIn


#定义基于多线程的服务类
class Server(ThreadingMixIn, TCPServer):
pass


#定义请求处理类
class Handler(StreamRequestHandler):
def handle(self):
addr = self.request.getpeername()
print 'connection:', addr
while 1:
self.request.sendall(self.request.recv(1024))


#实例化服务类对象
server = Server(
server_address=('127.0.0.1', 8123), # address
RequestHandlerClass=Handler # 请求类
)

#开启服务
server.serve_forever()

 源码分析:

"""普通的Socket服务类.

socket服务:

- address family:
- AF_INET{,6}: IP (Internet Protocol) sockets (default)
- AF_UNIX: Unix domain sockets
- others, e.g. AF_DECNET are conceivable (see <socket.h>
- socket type:
- SOCK_STREAM (reliable stream, e.g. TCP)
- SOCK_DGRAM (datagrams, e.g. UDP)

请求服务类 (including socket-based):

- 客户端地址验证之前进一步查看请求
(实际上是一个请求处理的钩子在请求之前,例如logging)
- 如何处理多个请求:
- synchronous (同步:同一时间只能有一个请求)
- forking (分叉:每个请求分配一个新的进程)
- threading (线程:每个请求分配一个新的线程)



五个类的继承关系如下:

+------------+
| BaseServer |
+------------+
|
v
+-----------+ +------------------+
| TCPServer |------->| UnixStreamServer |
+-----------+ +------------------+
|
v
+-----------+ +--------------------+
| UDPServer |------->| UnixDatagramServer |
+-----------+ +--------------------+



通过ForkingMixIn创建进程,通过ThreadingMixIn创建线程,如下实例:

class ThreadingTCPServer(ThreadingMixIn, TCPServer): pass

"""

__version__ = "0.4"


import socket
import select
import sys
import os
import errno
try:
import threading
except ImportError:
import dummy_threading as threading

__all__ = ["TCPServer","UDPServer","ForkingUDPServer","ForkingTCPServer",
"ThreadingUDPServer","ThreadingTCPServer","BaseRequestHandler",
"StreamRequestHandler","DatagramRequestHandler",
"ThreadingMixIn", "ForkingMixIn"]

#family参数代表地址家族,比较常用的为AF_INET或AF_UNIX。
#AF_UNIX用于同一台机器上的进程间通信,AF_INET对于IPV4协议的TCP和UDP 。
if hasattr(socket, "AF_UNIX"):
__all__.extend(["UnixStreamServer","UnixDatagramServer",
"ThreadingUnixStreamServer",
"ThreadingUnixDatagramServer"])

def _eintr_retry(func, *args):
"""重新启动系统调用EINTR中断"""
while True:
try:
return func(*args)
except (OSError, select.error) as e:
if e.args[0] != errno.EINTR:
raise

class BaseServer:

"""服务类的基类.

调用方法:

- __init__(server_address, RequestHandlerClass)
- serve_forever(poll_interval=0.5)
- shutdown()
- handle_request() # if you do not use serve_forever()
- fileno() -> int # for select()

可以被重写的方法:

- server_bind()
- server_activate()
- get_request() -> request, client_address
- handle_timeout()
- verify_request(request, client_address)
- server_close()
- process_request(request, client_address)
- shutdown_request(request)
- close_request(request)
- handle_error()

派生类(derived classes)方法:

- finish_request(request, client_address)

可以由派生类或重写类变量实例:

- timeout
- address_family
- socket_type
- allow_reuse_address

实例变量:

- RequestHandlerClass
- socket

"""

timeout = None

def __init__(self, server_address, RequestHandlerClass):
"""初始化,能被扩展但不要重写."""
self.server_address = server_address # 地址元祖如('127.0.0.1', 8123)
self.RequestHandlerClass = RequestHandlerClass # 请求处理类
self.__is_shut_down = threading.Event() # 多线程通信机制
self.__shutdown_request = False

def server_activate(self):
"""通过构造函数激活服务器.可被重写."""
pass

def serve_forever(self, poll_interval=0.5):
"""在一个时间段内处理一个请求直到关闭.

处理请求,直到一个明确的shutdown()请求。每poll_interval秒轮询一次shutdown。
忽略self.timeout。如果你需要做周期性的任务,建议放置在其他线程。
"""

self.__is_shut_down.clear()
#Event是Python多线程通信的最简单的机制之一.一个线程标识一个事件,其他线程一直处于等待状态。
#一个事件对象管理一个内部标示符,这个标示符可以通过set()方法设为True,通过clear()方法重新设为False,wait()方法则使线程一直处于阻塞状态,直到标示符变为True
#也就是说我们可以通过 以上三种方法来多个控制线程的行为。
try:
while not self.__shutdown_request:
#考虑使用其他文件描述符或者连接socket去唤醒它取代轮询
#轮询减少在其他时间我们响应了关闭请求CPU。
r, w, e = _eintr_retry(select.select, [self], [], [],
poll_interval)
if self in r:
self._handle_request_noblock()
finally:
self.__shutdown_request = False
self.__is_shut_down.set()

def shutdown(self):
"""终止serve_forever的循环.

阻塞直到循环结束. 当serve_forever()方法正运行在另外的线程中必须调用它,否则会发生死锁.
"""
self.__shutdown_request = True
self.__is_shut_down.wait()


# - handle_request() 是顶层调用. 它调用select,get_request(),verify_request()和process_request()
# - get_request() 不同于流式和报文socket
# - process_request() 产生进程的位置,或者产生线程去结束请求
# - finish_request() 请求处理类的实例,此构造都将处理请求本身

def handle_request(self):
"""处理一个请求, 可能阻塞.考虑self.timeout."""
# Support people who used socket.settimeout() to escape
# handle_request before self.timeout was available.
timeout = self.socket.gettimeout() # 返回当前超时期的值,如果没有设置超时期,则返回None
if timeout is None:
timeout = self.timeout
elif self.timeout is not None:
timeout = min(timeout, self.timeout)
fd_sets = _eintr_retry(select.select, [self], [], [], timeout)
if not fd_sets[0]:
self.handle_timeout()
return
self._handle_request_noblock()

def _handle_request_noblock(self):
"""处理一个请求, 非阻塞."""
try:
request, client_address = self.get_request()
except socket.error:
return
if self.verify_request(request, client_address):
try:
self.process_request(request, client_address)
except:
self.handle_error(request, client_address)
self.shutdown_request(request)

def handle_timeout(self):
"""超时处理。默认对于forking服务器是收集退出的子进程状态,threading服务器则什么都不做"""
pass

def verify_request(self, request, client_address):
"""
返回一个布尔值,如果该值为True ,则该请求将被处理,反之请求将被拒绝。
此功能可以重写来实现对服务器的访问控制。
默认的实现始终返回True。client_address可以限定客户端,比如只处理指定ip区间的请求。 常用。
"""
return True

def process_request(self, request, client_address):
"""调用finish_request.被 ForkingMixIn and ThreadingMixIn重写
如果用户提供handle()方法抛出异常,将调用服务器的handle_error()方法。
如果self.timeout内没有请求收到, 将调用handle_timeout()并返回handle_request()。

"""
self.finish_request(request, client_address)
self.shutdown_request(request)

def server_close(self):
"""关闭并清理server."""
pass

def finish_request(self, request, client_address):
"""通过请求类的实例结束请求,实际处理RequestHandlerClass发起的请求并调用其handle()方法。 常用."""
self.RequestHandlerClass(request, client_address, self)

def shutdown_request(self, request):
"""关闭结束一个单独的请求."""
self.close_request(request)

def close_request(self, request):
pass

def handle_error(self, request, client_address):
"""优雅的操作错误,可重写,默认打印异常并继续
"""
print '-'*40
print 'Exception happened during processing of request from',
print client_address
import traceback
traceback.print_exc() # XXX But this goes to stderr!
print '-'*40

 

基于协程实现socket多并发

  在这里,首先我们先了解一下协程一个概念:

  • 协程又称微线程,单线程实现异步并发

  • 线程寄存在cpu里,而协程有自己的寄存器,上下文和栈

  • 由于协程本质上是单线程,所以不存在上下文切换花销,以及锁和同步的概念

  • 低成本,高并发,唯一不足的就是不能利用cpu的核资源

  • 你就记住协程干了这么一件事:遇IO阻塞就去做别的事了(socket连接就是IO操作)

  从上面的源码解析,我们知道,socketserver实现多并发本质就是多线程或多进程,但这样还是有些低效,你想啊,如果有几万客户连接过来,就要创建几万个线程,如果用的人其实不是很多,CPU还要不断的去检测socket客户端有没有传输数据,花销很大,效率就低

server

import sys
import socket
import time
import gevent

from gevent import socket,monkey
monkey.patch_all()


def server(port):
s = socket.socket()
s.bind(('0.0.0.0', port))
s.listen(500)
while True:
cli, addr = s.accept()
gevent.spawn(handle_request, cli)



def handle_request(conn):
try:
while True:
data = conn.recv(1024)
print("recv:", data)
conn.send(data)
if not data:
conn.shutdown(socket.SHUT_WR)

except Exception as ex:
print(ex)
finally:
conn.close()
if __name__ == '__main__':
server(8001)

 client

import socket

HOST = 'localhost' # The remote host
PORT = 8001 # The same port as used by the server
s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
s.connect((HOST, PORT))
while True:
msg = bytes(input(">>:"),encoding="utf8")
s.sendall(msg)
data = s.recv(1024)
#print(data)

print('Received', repr(data))
s.close()