imread函数+cvtColor()函数

加载图像（用cv::imread）

• imread功能是加载图像文件成为一个Mat对象，其中第一个参数表示图像文件名称
• 第二个参数，表示加载的图像是什么类型，支持常见的三个参数值

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1. IMREAD_UNCHANGED (<0) 表示加载原图，不做任何改变
2. IMREAD_GRAYSCALE ( 0)表示把原图作为灰度图像加载进来
3. IMREAD_COLOR (>0) 表示把原图作为RGB图像加载进来

注意：OpenCV支持JPG、PNG、TIFF等常见格式图像文件加载

显示图像 (cv::namedWindos 与cv::imshow)

• namedWindos功能是创建一个OpenCV窗口，它是由OpenCV自动创建与释放，你无需取销毁它。
• 常见用法namedWindow("Window Title", WINDOW_AUTOSIZE)
• WINDOW_AUTOSIZE会自动根据图像大小，显示窗口大小，不能人为改变窗口大小
• WINDOW_NORMAL,跟QT集成的时候会使用，允许修改窗口大小。
• imshow根据窗口名称显示图像到指定的窗口上去，第一个参数是窗口名称，第二参数是Mat对象

保存图像(cv::imwrite)

• 保存图像文件到指定目录路径
• 只有8位、16位的PNG、JPG、Tiff文件格式而且是单通道或者三通道的BGR的图像才可以通过这种方式保存
• 保存PNG格式的时候可以保存透明通道的图片
• 可以指定压缩参数

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1. 第一个参数：将要另保存图像的名称，可以自己定义名称。
2. 第二个参数：你要要保存的图像名称，是目前已经存在的图像。
3. 第三个参数： 来设置对于图像格式的参数，一般省略，不写

opencv提供了cvtColor()函数来实现这些功能。首先看一下cvtColor函数定义：

C++: void cvtColor(InputArray src, OutputArray dst, int code, int dstCn=0 );
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参数解释：
. InputArray src: 输入图像即要进行颜色空间变换的原图像，可以是Mat类
. OutputArray dst: 输出图像即进行颜色空间变换后存储图像，也可以Mat类
. int code: 转换的代码或标识，即在此确定将什么制式的图片转换成什么制式的图片，后面会详细将
. int dstCn = 0: 目标图像通道数，如果取值为0，则由src和code决定

代码如下：

//首先是导入相关函数（类似于包java import....）
#include<opencv2\opencv.hpp>
#include<iostream>
#include<math.h>

//域名控件（类似java导入包后，无需在每个对象中添加包名例如：本来要写cv::Mat 添加域名空间后，只需写Mat）
using namespace cv;

//主函数
int main(int argc, char** argv)
{
    //创建一个Mat对象并在里面写入图片数据(图片即存储像素点的矩阵数组)
    Mat srcImage = imread("E:\\VS2015Opencv\\vs2015\\project\\picture\\01.jpg");
    //判断Mat是否有数据。无，打印消息，退出，有就继续（C和java都差不多）
    if (srcImage.empty()) {
        printf("couldn't load image");
        //暂停
        getchar();
        //返回-1,退出
        return -1;
    }
    //显示原图像
    namedWindow("原图像", WINDOW_AUTOSIZE);
    imshow("原图像", srcImage);

    //将图像转换为灰度图，采用CV_前缀
    Mat grayImage;
    cvtColor(srcImage, grayImage, CV_BGR2GRAY);     //将图像转换为灰度图
    namedWindow("灰度图", WINDOW_AUTOSIZE);
    imshow("灰度图", grayImage);

    //将图像转换为HSV，采用COLOR_前缀
    Mat HSVImage;
    cvtColor(srcImage, HSVImage, COLOR_BGR2HSV);    //将图像转换为HSV图
    namedWindow("HSV", WINDOW_AUTOSIZE);
    imshow("HSV", HSVImage);

    waitKey(0);

    return 0;
}