Hibernate学习笔记之EHCache的配置

时间：2023-03-08 16:30:11
Hibernate学习笔记之EHCache的配置

Hibernate默认二级缓存是不启动的，启动二级缓存（以EHCache为例）需要以下步骤：

1、添加相关的包：

Ehcache.jar和commons-logging.jar，如果hibernate.jar中含有ehcache就不用添加Ehcache.jar,commons-logging.jar是用来实现Ehcache写日志的。本示例使用Hibernate3.2

2、配置hibernate.cfg.xml文件

  1. <hibernate-configuration>
  2. <session-factory>
  3. <property name="hibernate.show_sql">true</property>
  4. <property name="hibernate.cache.provider_class"> net.sf.ehcache.hibernate.EhCacheProvider</property><!-- 指定cache实现类 -->
  5. <property name="cache.use_second_level_cache">true</property><!-- 启用二级缓存 -->
  6. <property name="hibernate.cache.use_query_cache">true</property><!-- 启用查询缓存 -->
  7. <!-- <property name="hibernate.cache.provider_configuration_file_resource_path">ehcache2.xml</property>//指定ehcache配置文件 -->
  8. <mapping class="test.po.TUser" />
  9. </session-factory>
  10. </hibernate-configuration>

3、添加配置文件--ehcache.xml，一般放在classpath或src下，也可以自定义文件名和路径，并在hibernate.cfg.xml中通过 hibernate.cache.provider_configuration_file_resource_path参数指定。

  1. <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
  2. <ehcache>
  3. <defaultCache maxElementsInMemory="10000"
  4. eternal="false"
  5. timeToIdleSeconds="1000"
  6. timeToLiveSeconds="1000"
  7. overflowToDisk="false"
  8. memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/>
  9. </ehcache>

其中：

maxElementsInMemory=“10000” //Cache中最多允许保存的数据对象的数量
external=“false” //缓存中对象是否为永久的，如果是，超时设置将被忽略，对象从不过期 
timeToIdleSeconds=“1000”  //缓存数据钝化时间(设置对象在它过期之前的空闲时间)  
timeToLiveSeconds=“1000”  //缓存数据的生存时间(设置对象在它过期之前的生存时间)

overflowToDisk=“false” />    //内存不足时，是否启用磁盘缓存

memoryStoreEvictionPolicy="LRU" //内存不足时数据对象的清除策略

ehcache中缓存的3种清空策略：
 FIFO(first in first out):先进先出

LFU( Less Frequently Used):一直以来最少被使用的。如上面所讲，缓存的元素有一个hit属性，hit值最小的将会被清出缓存。
 LRU(Least Recently Used):最近最少使用的，缓存的元素有一个时间戳，当缓存容量满了，而又需要腾出地方来缓存新的元素的时候，那么现有缓存元素中时间戳离当前时间最远的元素将被清出缓存。

4、配置相关实体的缓存策略

  1. @Entity
  2. @Table(name="cui_user")
  3. @Cache(usage=CacheConcurrencyStrategy.READ_WRITE)//可读可写
  4. public class TUser {
  5. private Integer id;
  6. private String name;
  7. @Id //标识主键
  8. @GeneratedValue(strategy=GenerationType.AUTO)//指定主键值的产生策略由Hibernate根据数据库字段选择
  9. public Integer getId() {
  10. return id;
  11. }
  12. public void setId(Integer id) {
  13. this.id = id;
  14. }
  15. public String getName() {
  16. return name;
  17. }
  18. public void setName(String name) {
  19. this.name = name;
  20. }
  21. }

最后还是需要测试的。通过id缓存的例子如下：

  1. public static void main(String[] args) {
  2. //单对象缓存
  3. Session session=HibernateSessionFactory.getSession();
  4. TUser user=(TUser)session.load(TUser.class, 200);
  5. System.out.println("1---"+user.getName());
  6. session.close();
  7. try {
  8. Thread.sleep(2000);//休眠2秒
  9. } catch (InterruptedException e) {
  10. e.printStackTrace();
  11. }
  12. session=HibernateSessionFactory.getSession();
  13. TUser user2=(TUser)session.load(TUser.class, 200);
  14. System.out.println("2---"+user2.getName());
  15. session.close();
  16. }

Hibernate生成的sql语句：

Hibernate: select tuser0_.id as id0_0_, tuser0_.name as name0_0_ from cui_user tuser0_ where tuser0_.id=?
1---cuisea
2---cuisea

可见第二次读取TUser对象并没有去数据库查询，说明是从缓存里读取的，ehcache配置成功。

查询缓存（必须在hibernate.cfg.xml中配置hibernate.cache.use_query_cache为true）的例子如下：

  1. public static void main(String[] args) {
  2. Session session=HibernateSessionFactory.getSession();
  3. Query query=session.createQuery("from TUser");//使用Query缓存结果集
  4. query.setCacheable(true);//必须设置
  5. List<TUser> list=query.list();
  6. for (TUser user : list) {
  7. System.out.println("1---"+user.getName());
  8. }
  9. //另外开启一个事务
  10. session=HibernateSessionFactory.getSession();
  11. query=session.createQuery("from TUser");
  12. query.setCacheable(true);//必须设置
  13. list=query.list();
  14. for (TUser user : list) {
  15. System.out.println("2---"+user.getName());
  16. }
  17. }

Hibernate生成的sql语句：

Hibernate: select tuser0_.id as id0_, tuser0_.name as name0_ from cui_user tuser0_
1---tester
1---cuisea
2---tester
2---cuisea

可见，第二次查询并没有从数据库查询，而是从缓存中取数据。查询缓存使用hibernate生成的sql语句和参数作为key缓存起来，当执行相同的sql并使用相同参数时从缓存取数据。

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