一、建立索引
1）考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引
2）对于模糊查询， 建立全文索引
3）对于多主键查询，建立组合索引
二、避免陷阱
然而，一些情况下可能使索引无效：
1）在 where 子句中对字段进行表达式操作
2）在 where 子句中使用 or 来连接条件，如：
select id from t where num=10 or num=20
可以改为
select id from t where num=10
union all
select id from t where num=20
3）在 where 子句中的“=”左边进行表达式运算（可能导致无法正确使用索引）
4）在where 子句中使用参数，如：
select id from t where num=@num
可以改为（强制使用索引）：
select id from t with(index(索引名)) where num=@num
5）如果该索引是组合索引，那么必须使用到该索引中的第一个字段作为查询条件， 而且尽可能让字段顺序与索引顺序一致
6）并不是所有索引对查询都有效，SQL是根据表中数据来进行查询优化的，当索引列有大量数据重复时，SQL查询可能不会去利用索引
三、语句优化建议
1）慎用in 和 not in， 如：
select id from t where num in(1,2,3)
可以替代为：
select id from t where num between 1 and 3
2）用具体字段代替*
3）少用VARCHAR、 TEXT、BLOB类型
4）字段表示固定值， 使用ENUM类型代替varchar（内部使用TINYINT）
5）尽可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar （变长字段存储空间小，节省存储空间，对于查询来说，在一个相对较小的字段内搜索效率显然要高些）
6）如果类型不限制， 用int代替varchar（字符串一个个被匹配， 而数值则一次被处理）
7）避免频繁创建和删除临时表，以减少系统表资源的消耗
8）避免频繁创建和删除临时表，以减少系统表资源的消耗
9）尽量避免大事务操作，提高系统并发能力
四、使用工具
1）任何优化都是基于数据基础的。
2）比较语句执行时间， 必要时使用Explain来跟踪查询情况