内容简介
《高性能mysql(第3版)》是mysql 领域的经典之作，拥有广泛的影响力。第3
版更新了大量的内容，不但涵盖了最新mysql
5.5版本的新特性，也讲述了关于固态盘、高可扩展性设计和云计算环境下的数据库相关的新内容，原有的基准测试和性能优化部分也做了大量的扩展和补充。全书共分为16
章和6 个附录，内容涵盖mysql 架构和历史，基准测试和性能剖析，数据库软硬件性能优化，复制、备份和恢复，高可用与高可扩展性，以及云端的mysql
和mysql相关工具等方面的内容。每一章都是相对独立的主题，读者可以有选择性地单独阅读。
《高性能mysql(第3版)》不但适合数据库管理员（dba）阅读，也适合开发人员参考学习。不管是数据库新手还是专家，相信都能从本书有所收获。
作者简介
Baron Schwartz 是一位软件工程师，居住在弗吉尼亚州的Charlottesville，网络常用名是Xaprb，这是按照QWERTY 键盘的顺序在Dvorak 键盘上打出来的名字。在不忙于解决有趣的编程挑战时，Baron 会和他的妻子Lynn 以及小狗Carbon 一起享受闲暇的时光。他有一个软件工程方面的博客，地址是http://www.xaprb.com/blog/
Peter Zaitsev 曾经是MySQL
AB 公司高性能组的经理，目前在运作mysqlperformance
blog.com 网站。他擅长于帮助那些每天有数以百万计访问量的网站的管理员解决问题，这些网站通常需要几百台机器来处理TB
级的数据。他常常为了解决一个问题而不停地升级硬件和软件（比如查询优化）。Peter 还经常在各种会议上演讲。
Vadim Tkachenko 曾经是MySQL AB 公司的性能工程师。作为一名在多线程编程和同步方面的专家，他的主要工作是基准测试、性能剖析，以及找出系统的性能瓶颈。他还在性能监控和调优方面做了一些工作，使得MySQL
在多核机器上有更好的可扩展性。
译者简介
宁海元 有超过十年的数据库管理经验，从最初到SQL Server 2000到Oracle到MySQL，擅长数据库高可用架构，性能优化和故障诊断。2007年加入淘宝，带领淘宝DBA团队支撑了淘宝业务的快速增长，完成了数据库的垂直拆分、水平拆分，迁移到MySQL体系等主要工作。目前专注于无线数据领域。网络常用名NinGoo，个人博客：http://www.ningoo.net
周振兴 毕业于北京师范大学数学系，09年加入淘宝数据库团队负责MySQL运维管理工作，有丰富的MySQL性能优化、Troubleshooting经验，对MySQL主要模块的实现和原理有深入的研究，经历淘宝MySQL实例从30到3000的发展，对系统架构、高可用环境规划都有深入理解。个人博客：http://orczhou.com
彭立勋 2010年大学毕业后加入阿里巴巴运维部。作为一名MySQL
DBA，在运维MySQL的过程中，对MySQL和InnoDB的一些功能和缺陷就进行了补充，编写了多主复制和数据闪回等补丁。目前在阿里集团核心系统研发部数据库组，专注于MySQL数据库相关的开发工作。后来一些补丁被MySQL之父Mony看中，成为MariaDB提交组（Maria-captains）成员，并且把多主复制，线程内存监控等补丁合并到了MariaDB
10.0版本。
翟卫祥 毕业于武汉大学，研究生阶段从事数据库相关研究。毕业后就职于阿里巴巴集团数据库技术团队至今，主要负责阿里内部MySQL代码分支维护，包括MySQL
Bug Fix及新特性开发。对MySQL内核有一定的研究。
刘辉 2008年毕业于西安电子科技大学计算机系，硕士学位。2011年加入阿里巴巴集团数据库技术团队，花名希羽，MySQL内核开发工程师。
目录
推荐序 xxiii
前言
xxv
第1
章 mysql
架构与历史 1
1.1
mysql 逻辑架构 1
1.1.1
连接管理与安全性2
1.1.2
优化与执行 3
1.2
并发控制 3
1.2.1
读写锁 4
1.2.2
锁粒度 4
1.3
事务6
1.3.1
隔离级别 8
1.3.2
死锁 9
1.3.3
事务日志 10
1.3.4
mysql 中的事务 10
1.4
多版本并发控制 12
1.5
mysql 的存储引擎 13
1.5.1
innodb 存储引擎 16
1.5.2
myisam 存储引擎 17
1.5.3
mysql 内建的其他存储引擎 19
.1.5.4
第三方存储引擎 22
1.5.5
选择合适的引擎 24
1.5.6
转换表的引擎 27
1.6
mysql 时间线（timeline） 29
1.7
mysql 的开发模式 32
1.8
总结 33
第2
章 mysql
基准测试 35
2.1
为什么需要基准测试 35
2.2
基准测试的策略 37
2.2.1
测试何种指标 38
2.3
基准测试方法 40
2.3.1
设计和规划基准测试 41
2.3.2
基准测试应该运行多长时间 42
2.3.3
获取系统性能和状态 43
2.3.4
获得准确的测试结果 44
2.3.5
运行基准测试并分析结果 46
2.3.6
绘图的重要性 47
2.4
基准测试工具 49
2.4.1
集成式测试工具 49
2.4.2
单组件式测试工具 50
2.5
基准测试案例 52
2.5.1
http_load 53
2.5.2
mysql 基准测试套件 54
2.5.3
sysbench 55
2.5.4
数据库测试套件中的dbt2
tpc-c 测试 60
2.5.5
percona 的tpcc-mysql 测试工具 63
2.6
总结 65
第3
章 服务器性能剖析 67
3.1
性能优化简介 67
3.1.1
通过性能剖析进行优化 69
3.1.2
理解性能剖析 71
3.2
对应用程序进行性能剖析 72
3.2.1
测量php
应用程序 74
3.3
剖析mysql
查询 77
3.3.1
剖析服务器负载 77
3.3.2
剖析单条查询 81
3.3.3
使用性能剖析 87
3.4
诊断间歇性问题 88
3.4.1
单条查询问题还是服务器问题 89
3.4.2
捕获诊断数据 93
3.4.3
一个诊断案例 98
3.5
其他剖析工具 106
3.5.1
使用user_statistics 表
106
3.5.2
使用strace
107
3.6
总结 108
第4
章 schema
与数据类型优化 111
4.1
选择优化的数据类型 111
4.1.1
整数类型 113
4.1.2
实数类型 113
4.1.3
字符串类型 114
4.1.4
日期和时间类型 121
4.1.5
位数据类型 123
4.1.6
选择标识符（identifier） 125
4.1.7
特殊类型数据 127
4.2
mysql schema 设计中的陷阱 127
4.3
范式和反范式 129
4.3.1
范式的优点和缺点 130
4.3.2
反范式的优点和缺点 130
4.3.3
混用范式化和反范式化 131
4.4
缓存表和汇总表 132
4.4.1
物化视图 134
4.4.2
计数器表 135
4.5
加快alter table
操作的速度 136
4.5.1
只修改.frm
文件 137
4.5.2
快速创建myisam
索引 139
4.6
总结 140
...
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