(十一)Hibernate 高级配置

时间:2024-09-18 08:36:56

第一节:配置数据库连接池

访问数据库,需要不断的创建和释放连接,假如访问量大的话,效率比较低级,服务器消耗大;

使用数据库连接池,我们可以根据实际项目的情况,定义连接池的连接个数,从而可以实现从连接池获取连接,用户放回到连接池。从而有效的提高的系统的执行效率;

Hibernate 自带的连接池不是很好,有bug;

推荐使用C3P0,proxool 等;

C3P0的jar包:

(十一)Hibernate 高级配置

百度云下载:http://pan.baidu.com/s/1jH45002

密码:s391

资料:

<!-- 最小连接数 -->
<property name="c3p0.min_size">7</property>
<!-- 最大连接数 -->
<property name="c3p0.max_size">42</property>
<!-- 获得连接的超时时间,如果超过这个时间,会抛出异常,单位毫秒 -->
<property name="c3p0.timeout">1800</property>
<!-- 最大的PreparedStatement的数量 -->
<property name="c3p0.max_statements">50</property>

hibernate.cfg.xml

 <?xml version='1.0' encoding='utf-8'?>
<!DOCTYPE hibernate-configuration PUBLIC
"-//Hibernate/Hibernate Configuration DTD 3.0//EN"
"http://www.hibernate.org/dtd/hibernate-configuration-3.0.dtd"> <hibernate-configuration> <session-factory> <!--数据库连接设置 -->
<property name="connection.driver_class">com.mysql.jdbc.Driver</property>
<property name="connection.url">jdbc:mysql://localhost:3306/hibernate</property>
<property name="connection.username">root</property>
<property name="connection.password">123456</property> <!-- 方言 -->
<property name="dialect">org.hibernate.dialect.MySQL5Dialect</property> <!-- 控制台显示SQL -->
<property name="show_sql">true</property> <!-- 自动更新表结构 -->
<property name="hbm2ddl.auto">update</property> <!-- 最小连接数 -->
<property name="c3p0.min_size">7</property>
<!-- 最大连接数 -->
<property name="c3p0.max_size">42</property>
<!-- 获得连接的超时时间,如果超过这个时间,会抛出异常,单位毫秒 -->
<property name="c3p0.timeout">1800</property>
<!-- 最大的PreparedStatement的数量 -->
<property name="c3p0.max_statements">50</property> <mapping resource="com/wishwzp/model/Student.hbm.xml"/> </session-factory> </hibernate-configuration>

第二节:配置日志框架Log4J

Log4J 作为一个开源的优秀日志框架,被广泛使用,Hibernate4 必须包中直接支持Log4J 日志框架;我们只需要引入Log4j jar 包,即可使用

 log4jjar包和配置文件:

百度云下载:http://pan.baidu.com/s/1slchiMx

密码:i7qe

StudentTest.java

 package com.java1234.service;

 import java.util.Iterator;
import java.util.List; import org.apache.log4j.Logger;
import org.hibernate.Criteria;
import org.hibernate.Query;
import org.hibernate.Session;
import org.hibernate.SessionFactory;
import org.hibernate.criterion.Criterion;
import org.hibernate.criterion.Order;
import org.hibernate.criterion.Restrictions;
import org.junit.After;
import org.junit.Before;
import org.junit.Test; import com.java1234.model.Student;
import com.java1234.util.HibernateUtil; public class StudentTest { private SessionFactory sessionFactory=HibernateUtil.getSessionFactory();
private Session session;
private Logger logger=Logger.getLogger(StudentTest.class); @Before
public void setUp() throws Exception {
session=sessionFactory.openSession(); // 生成一个session
session.beginTransaction(); // 开启事务
} @After
public void tearDown() throws Exception {
session.getTransaction().commit(); // 提交事务
session.close(); // 关闭session
} @Test
public void testSQLQuery() {
String sql="select * from t_student";
Query query=session.createSQLQuery(sql).addEntity(Student.class);
List studentList=query.list();
Iterator it=studentList.iterator();
while(it.hasNext()){
Student s=(Student)it.next();
System.out.println(s);
}
logger.debug("这是一个debug信息");
logger.info("这是一个info信息");
logger.error("这是一个错误信息");
} }

第三节:配置Hibernate 二级缓存

1,缓存的概念:
缓存是介于物理数据源与应用程序之间,是对数据库中的数据复制一份临时放在内存或者硬盘中的容器,其作用是为了减少应用程序对物理数据源访问的次数,从而提高了应用程序的运行性能。Hibernate 在进行读取数据的时候,根据缓存机制在相应的缓存中查询,如果在缓存中找到了需要的数据(我们把这称做“缓存命中"),则就直接把命中的数据作为结果加以利用,避免了大量发送SQL 语句到数据库查询的性能损耗。

2,Hibernate 缓存的分类:

一、Session 缓存(又称作事务缓存):Hibernate 内置的,不能卸除。

缓存范围:缓存只能被当前Session 对象访问。缓存的生命周期依赖于Session 的生命周期,当Session 被关闭后,缓存也就结束生命周期。

二、SessionFactory 缓存(又称作应用缓存):使用第三方插件,可插拔。

缓存范围:缓存被应用范围内的所有session 共享,不同的Session 可以共享。这些session 有可能是并发访问缓存,因此必须对缓存进行更新。缓存的生命周期依赖于应用的生命周期,应用结束时,缓存也就结束了生命。

周期,二级缓存存在于应用程序范围。

3,二级缓存策略提供商:
提供了HashTable 缓存,EHCache,OSCache,SwarmCache,jBoss Cathe2,这些缓存机制,其中EHCache,OSCache 是不能用于集群环境(Cluster Safe)的,而SwarmCache,jBoss Cathe2 是可以的。HashTable 缓存主要是用来测试的,只能把对象放在内存中,EHCache,OSCache 可以把对象放在内存(memory)中,也可以把对象放在硬盘(disk)上(为什么放到硬盘上?上面解释了)。

4,什么数据适合放二级缓存中:

(1)经常被访问

(2)改动不大

(3)数量有限

(4)不是很重要的数据,允许出现偶尔并发的数据。

比如组织机构代码,列表信息等;