C# 并发编程 · 经典实例

http://www.cnblogs.com/savorboard/p/csharp-concurrency-cookbook.html

异步基础

任务暂停，休眠

异步方式暂停或者休眠任务，可以使用 Task.Delay();

static async Task<T> DelayResult<T>(T result, TimeSpan delay) {

    await Task.Delay(delay);

    return result;

}

异步重试机制

一个简单的指数退避策略，重试的时间会逐次增加，在访问 Web 服务时，一般采用此种策略。



static async Task<string> DownloadString(string uri) {

    using (var client = new HttpClient()) {

        var nextDealy = TimeSpan.FromSeconds(1);

        for (int i = 0; i != 3; ++i) {

            try {

                return await client.GetStringAsync(uri);

            }

            catch {

            }

            await Task.Delay(nextDealy);

            nextDealy = nextDealy + nextDealy;

        }

        //最后重试一次，抛出出错信息

        return await client.GetStringAsync(uri);

    }

}

报告进度

异步操作中，经常需要展示操作进度，可以使用 IProcess<T> 和 Process<T>。



static async Task MyMethodAsync(IProgress<double> progress) {

    double precentComplete = 0;

    bool done = false;

    while (!done) {

        await Task.Delay(100);

        if (progress != null) {

            progress.Report(precentComplete);

        }

        precentComplete++;

        if (precentComplete == 100) {

            done = true;

        }

    }

}

public static void Main(string[] args) {

    Console.WriteLine("starting...");

    var progress = new Progress<double>();

    progress.ProgressChanged += (sender, e) => {

        Console.WriteLine(e);

    };

    MyMethodAsync(progress).Wait();

    Console.WriteLine("finished");

}

等待一组任务

同时执行几个任务，等待他们全部完成

Task task1 = Task.Delay(TimeSpan.FromSeconds(1));

Task task2 = Task.Delay(TimeSpan.FromSeconds(2));

Task task3 = Task.Delay(TimeSpan.FromSeconds(1));

Task.WhenAll(task1, task2, task3).Wait();

等待任意一个任务完成

执行若干任务，只需要对其中一个的完成进行响应。主要用于对一个操作进行多种独立的尝试，只要其中一个尝试完成，任务就算完成。

static async Task<int> FirstResponseUrlAsync(string urlA, string urlB) {

    var httpClient = new HttpClient();

    Task<byte[]> downloadTaskA = httpClient.GetByteArrayAsync(urlA);

    Task<byte[]> downloadTaskB = httpClient.GetByteArrayAsync(urlB);

    Task<byte[]> completedTask = await Task.WhenAny(downloadTaskA, downloadTaskB);

    byte[] data = await completedTask;

    return data.Length;

}

集合

不可变栈和队列

需要一个不会经常修改，可以被多个线程安全访问的栈和队列。他们的API和 Stack<T> 和 Queue<T> 非常相似。性能上，不可变栈(LIFO)和队列(FIFO)与标准的栈和队列具有相同的时间复杂度。但是在需要频繁修改的简单情况下，标准栈和队列速度更快。

在内部实现上，当对一个对象进行覆盖（重新赋值）的时候，不可变集合采用的是返回一个修改过的集合，原始集合引用是不变化的，也就是说如果另外一个变量引用了相同的对象，那么它（另外的变量）是不会变化的。

ImmutableStack

var stack = ImmutableStack<int>.Empty;

stack = stack.Push(11);

var biggerstack = stack.Push(12);

foreach (var item in biggerstack) {

    Console.WriteLine(item);

}  // output: 12 11

int lastItem;

stack = stack.Pop(out lastItem);

Console.WriteLine(lastItem);  //output: 11

实际上，两个栈内部共享了存储 11 的内存，这种实现方式效率很高，而且每个实例都是线程安全的。

ImmutableQueue

var queue = ImmutableQueue<int>.Empty;

queue = queue.Enqueue(11);

queue = queue.Enqueue(12);

foreach (var item in queue) {

    Console.WriteLine(item);

} // output: 11  12

int nextItem;

queue = queue.Dequeue(out nextItem);

Console.WriteLine(nextItem); //output: 11

不可变列表和集合

ImmutableList

时间复杂度

操作	List	ImmutableList
Add	O(1)	O(log N)
Insert	O(log N)	O(log N)
RemoveAt	O(log N)	O(log N)
Item[index]	O(1)	O(log N)

有些时候需要这样一个数据结构：支持索引，不经常修改，可以被多线程安全的访问。

var list = ImmutableList<int>.Empty;

list = list.Insert(0, 11);

list = list.Insert(0, 12);

foreach (var item in list) {

    Console.WriteLine(item);

} // 12 11

ImmutableList<T> 可以索引，但是注意性能问题，不能用它来简单的替代 List<T>。它的内部实现是用的二叉树组织的数据，这么做是为了让不同的实例之间共享内存。

ImmutableHashSet

有些时候需要这样一个数据结构：不需要存放重复内容，不经常修改，可以被多个线程安全访问。时间复杂度 O(log N)。

var set = ImmutableHashSet<int>.Empty;

set = set.Add(11);

set = set.Add(12);

foreach (var item in set) {

    Console.WriteLine(item);

} // 11 12 顺序不定

线程安全字典

一个线程安全的键值对集合，多个线程读写仍然能保持同步。

ConcurrentDictionary

混合使用了细粒度的锁定和无锁技术，它是最实用的集合类型之一。

var dictionary = new ConcurrentDictionary<int, string>();

dictionary.AddOrUpdate(0, key => "Zero", (key, oldValue) => "Zero");

如果多个线程读写一个共享集合，实用 ConcurrentDictionary<TKey,TValue> 是最合适的。如果不会频繁修改，那么更适合使用 ImmutableDictionary<TKey,TValue> 。

它最适合用于在需要共享数据的场合，即多个线程共享一个集合，如果一些线程只添加元素一些线程只移除元素，那最好使用生产者/消费者集合（BlockingCollection<T>）。

初始化共享资源

程序多个地方使用一个值，第一次访问时对它进行初始化。

static int _simpleVluae;

static readonly Lazy<Task<int>> shardAsyncInteger =

    new Lazy<Task<int>>(async () => {

        await Task.Delay(2000).ConfigureAwait(false);

        return _simpleVluae++;

    });

public static void Main(string[] args) {

    int shareValue = shardAsyncInteger.Value.Result;

    Console.WriteLine(shareValue); // 0

    shareValue = shardAsyncInteger.Value.Result;

    Console.WriteLine(shareValue); // 0

    shareValue = shardAsyncInteger.Value.Result;

    Console.WriteLine(shareValue); // 0

}

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