Given an array of integers, every element appears three times except for one. Find that single one.
Note:
Your algorithm should have a linear runtime complexity. Could you implement it without using extra memory?
自己不会做... 搜答案，发现思路真是太巧妙了
关键：统计每一位上出现1的次数！！！ 可以对每一位统计，也可以对期望出现的次数统计。
答案来自：http://blog.****.net/jiadebin890724/article/details/23306837
解法一：
int 数据共有32位，可以用32变量存储 这 N 个元素中各个二进制位上 1 出现的次数，最后 在进行 模三 操作，如果为1，那说明这一位是要找元素二进制表示中为 1 的那一位。代码如下：
时间：O(32*N)，这是一个通用的解法，如果把出现3次改为 k 次，那么只需模k就行了。
解法二：
这是一个更快一些的解法，利用三个变量分别保存各个二进制位上 1 出现一次、两次、三次的分布情况，最后只需返回变量一就行了。代码如下：
class Solution {
public:
int singleNumber(int A[], int n) {
int one=, two=, three=;
for(int i=; i<n; i++){
two |= one&A[i];
one^=A[i];
three=one&two;
one&= ~three;
two&= ~three;
}
return one;
}
};
解释：每次循环先计算 twos，即出现两次的 1 的分布，然后计算出现一次的 1 的分布，接着 二者进行与操作得到出现三次的 1 的分布情况，然后对 threes 取反，再与 ones、twos进行与操作，这样的目的是将出现了三次的位置清零。
这个方法虽然更快、更省空间了，但是并不通用。
我觉得不出现3次的那个数字可能不止出现了一次，所以加了一个取余的判断。
class Solution {
public:
int singleNumber(int A[], int n) {
int one = , two = , three = ;
for(int i = ; i < n; i++)
{
two |= one&A[i];
one ^= A[i];
three = one&two;
one &= ~three;
two &= ~three;
}
if(n% == )
{
return one;
}
else if(n% == )
{
return two;
}
}
};