题目
给定一个字符串 s，找到 s 中最长的回文子串。你可以假设 s 的最大长度为 1000。
示例 1：
输入: “babad”
输出: “bab”
注意: “aba” 也是一个有效答案。
示例 2：
输入: “cbbd”
输出: “bb”
来源：力扣（LeetCode）
人生苦短，我用python！简单的思路最适合大多数人！
python的精髓在于简单，灵活，用少的代码完成别的语言相同的工作！
最长回文字符串，我们看到这道题目，首先想到的是我们需要哪些数据，怎么操作！
数据
- 待处理的字符串，官方会给；
- 用来存储当前最长回文字符串的变量，控制子串长度的索引变量；
- 一些其他的中间变量；
思路
做过判断一个字符串是否是回文字符串的那道题时我们就知道，从中心向两边扩展依次比较对称位置是否相等就可以了。
从第一个字符往后遍历，把每个字符都当作中心去向两边扩散，当碰到边界停下；
两种情况
- 子串的形式为 ddbaabdd
- 子串的形式为 ddbabdd
边界
无论两种情况的哪一种，边界都是相同的， 即为下面while循环的条件
- 边界1是当控制子串的索引变量向左向右有一个碰到母串的边了；
- 边界2是字串在扩散的过程中，左边字符不等于右边字符，这样就不是回文字符串了；
class Solution:
def longestPalindrome(self, s: str) -> str:
temp, max_p, length = "", "", len(s) # 初始化一些要用的数据
for index in range(length): # 把每个字符都当作中心
index_left, index_right = index, index
def compare(l, r): # 中心向两边扩散，两种形式的边界相同，所以一个函数搞定！
while l != -1 and r != length and s[l] == s[r]: # 边界
l, r = l-1, r+1 # 扩散
return s[l+1:r] if l == -1 or r == length else s[l+1:r] # 因为不同的边界条件返回的子串索引取值是有规律的！
temp = compare(index_left, index_right) # 判断形式1是否存在
max_p = temp if len(temp) > len(max_p) else max_p # 判断是否比当前的回文字符串更长
try:s[index+1]
except:continue
if s[index] == s[index+1]: # 判断形式2是否存在
left, right = index, index + 1
temp = compare(left, right) # 扩散
max_p = temp if len(temp) > len(max_p) else max_p # 判断是否比当前的回文字符串更长
return max_p # 返回最长回文字符串
代码解读：
max_p 是用来存放当前最长的回文子串；
compare函数，因为子串的形式只有两种，并且两种的边界都相同，那我们可以把两种给统一起来，用一个compare函数调用两次来完成；
try和except用异常捕获来判断当前字符的右面是否还有字符；当然也可以用当前字符索引和母串长度的关系来判断；