利用panadas查询数据
还是用的那个csv文件。
查询前n个数和后n个数据
用到head()函数和tail()函数
查询最近的数据
索引查询
或者：
查询布尔值变量
该操作得到所有的数据行，不符合条件的则被赋予NaN值
用DataFrame进行统计运算
describe()函数：返回描述性统计信息
mode()函数：返回众数
var()函数：返回方差
std()函数：返回标准差
skew()函数：返回偏态系数
kurt()函数：返回峰态系数
用DataFrame实现数据聚合
随机生成一些数据，假设是研究天气和消费的关系
根据天气将数据分组
可以查询各组数据的第一行,最后一行内容以及各组的平均值
当然，也可以针对多列进行分组
通过agg()还可以对数组加一系列函数，如：
DataFrame的串联，附加，连接
串联：concat()函数
将两个数据串联在一起
附加：append()函数
在原来的结构上加上数据
连接：pandas的merge()函数或者DataFrame的join()函数
我就不给例子了。。。。。
