Leetcode:148_Sort List | O(nlogn)链表排序 | Medium

时间:2024-09-10 12:35:02

题目:Sort List

Sort a linked list in O(n log n) time using constant space complexity

看题目有两个要求:1)时间复杂度为O(nlogn);2)空间复杂度为常数,即不能增设额外的空间。
满足这样要求的排序算法,我们首先想到快排,合并排序和堆排序。我们来分析下几种排序算法对时间和空间复杂度的要求,堆排序实现上过于繁琐,我们不做考虑。快排的最坏的时间复杂度是O(n^2),平均复杂度为O(nlgn),如果按照题目的严格要求显然快排是不满足的,而且快排的实现引入了递归操作,递归调用的栈空间严格意义上说也是额外空间。另外值得注意的一点是:链表不像数组一样,可以随机访问元素,链表必须顺序访问,所以一般的递归操作很难实现,虽然也可以实现哈,见该文:递归实现链表排序。对于归并排序,我们知道需要O(n)的空间复杂度,即需要一个临时数组来存放排好序的元素,显然也合理,但那是针对的是数组,对于链表,归并排序的空间复杂度为in-place sort,即不需要额外空间就可以完成。另外,归并排序还有一个比较好的优势是其稳定性。所以,对于本题的解法,我们首选归并排序。

归并排序有多种方式,总的来说有三种,1)递归;2)非递归;3)自然合并;详见本文:归并排序的三种实现方法。对于链表,采用非递归的方式更为高效,用以下的一幅图来说明非递归的方式:

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将两两子列表进行合并组合,达到排序的目的。本题的代码如下,参考上文实现的。

 ListNode *sortList(ListNode *head)
{
assert(NULL != head);
if (NULL == head)
return NULL; ListNode *p = head;
int len = ; //get the length of link
while (NULL != p) {
p = p->next;
len ++;
} ListNode *temp = new ListNode();
temp->next = head; int interval = ; //合并子列表的长度
for (; interval <= len; interval *= ) {
ListNode *pre = temp;
ListNode *first = temp->next; //两段子列表的起始位置
ListNode *second = temp->next; while (NULL != first || NULL != second) {
int i = ;
while (i < interval && NULL != second) {
second = second->next; //将second移到第二段子列表的起始处
i ++;
} int fvisit = , svisit = ; //访问子列表的的次数<interval,保证列表中的元素全部能被访问
while (fvisit < interval && svisit < interval && NULL != first && NULL != second) {
if (first->val < second->val) {
pre->next = first;
pre = first;
first = first->next;
fvisit ++;
}
else {
pre->next = second;
pre = second;
second = second->next;
svisit ++;
}
}
while (fvisit < interval && NULL != first) {
pre->next = first;
pre = first;
first = first->next;
fvisit ++;
}
while (svisit < interval && NULL != second) {
pre->next = second;
pre = second;
second = second->next;
svisit ++;
}
pre->next = second;
first = second;
}
}
ListNode *retResult = temp->next;
delete temp;
temp = NULL;
return retResult;
}