1.业务场景
当下主系统衍生子业务系统已经成为常态，像京东的物流和金融，阿里的支付宝和淘宝。
子业务系统需要对主系统的资源进行访问，这里的资源我具体化为数据库数据，但日常业务中可能不只是数据。
抽象服务给子业务系统进行调用访问？ 各种各样子业务系统可能会出现千奇百怪的需求，主系统只有不断增加服务去拥抱变化。
创建多个数据库子账号给子业务系统？无法统一监控，而且很容易导致数据库瓶颈，到时候就需要加服务器资源。
权衡利弊和自己技术栈之后开始实践之路，大体目标：
a.通用方式获取主系统数据，且新增需求时主系统访问方式依然不变，在对应的子业务系统进行数据的处理；
b.进行统一监控，把控对外数据，收集日志并进行数据分析和挖掘；
2.技术细节
核心为 Hibernate DetachedCriteria 离线查询对象，对于 DetachedCriteria 我这里就不说了请自行百度。
当下 JavaEE 服务方式有很多，restful/soap/spring http invoker 等等，看你项目具体的服务框，这里我不赘述。
我将自身项目中抽取中该场景关键代码，剔除繁琐的业务代码，展示 hiber 通用查询带来的便利性和可扩展性。
实例中服务采用 cxf webservice，spring 做为托管容器，Base64 编码查询条件进行参数的传递。
主系统服务核心代码:
@Component @WebService @SOAPBinding(style = SOAPBinding.Style.RPC) public class CommonQueryWsImpl implements CommonQueryWs { @Resource private SessionFactory sessionFactory; @Override @Transactional(readOnly = true) public String getPo(String poName, List<String> andList) { DetachedCriteria detachedCriteria = getDetachedCriteria(poName, andList); Object result = detachedCriteria.getExecutableCriteria(sessionFactory.getCurrentSession()).setMaxResults(1).uniqueResult(); return ObjectUtil.isNull(result) ? "{}" : JSONUtil.toJsonStr(result); } @Override @Transactional(readOnly = true) public String listPo(String poName, List<String> andList) { DetachedCriteria detachedCriteria = getDetachedCriteria(poName, andList); List list = detachedCriteria.getExecutableCriteria(sessionFactory.getCurrentSession()).list(); return JSONUtil.toJsonStr(list); } /** * 获取 hiber 离线查询对象 * * @param poName biber 实体对象 * @param andList andSql 列表 * @return 离线查询对象 */ private DetachedCriteria getDetachedCriteria(String poName, List<String> andList) { DetachedCriteria detachedCriteria = DetachedCriteria.forEntityName(poName); String[] split; for (String andStr : andList) { split = Base64.decodeStr(andStr).split("#"); String andSql = split[0]; String andParam = split[1]; if (andParam.contains(",")) { String[] andParams = andParam.split(","); Type[] types = new Type[andParams.length]; for (int i = 0; i < types.length; i++) { types[i] = StringType.INSTANCE; } detachedCriteria.add(Restrictions.sqlRestriction(andSql, andParams, types)); } else { detachedCriteria.add(Restrictions.sqlRestriction(andSql, andParam, StringType.INSTANCE)); } } return detachedCriteria; } }
主系统服务端会用 spring 托管 hiber 所需实体类，配置基于注解的声明式事务管理。
还有种基于正则方法名进行拦截的事务管理，底层都是 AOP 方式，在拦截前后进行事务分配和回滚。
<!--激活启用基于 @Transactional 的声明式事务管理方式--> <tx:annotation-driven/> <bean id="dataSource" class="org.springframework.jdbc.datasource.DriverManagerDataSource"> <property name="driverClassName" value="com.mysql.jdbc.Driver"/> <property name="url" value="jdbc:mysql://localhost:3306/db_ids?useUnicode=true&characterEncoding=utf8"/> <property name="username" value="root"/> <property name="password" value="111111"/> </bean> <!-- 配置hibernate session工厂,需添加 spring-orm --> <bean id="sessionFactory" class="org.springframework.orm.hibernate4.LocalSessionFactoryBean"> <property name="dataSource" ref="dataSource"/> <property name="hibernateProperties"> <props> <prop key="hibernate.dialect">org.hibernate.dialect.MySQLDialect</prop> <prop key="hibernate.show_sql">true</prop> <prop key="hibernate.format_sql">true</prop> </props> </property> <!-- 自动扫描注解方式配置的hibernate类文件 --> <property name="packagesToScan"> <list> <value>com.rambo.**.po</value> </list> </property> </bean> <!-- 配置事务管理器 --> <bean name="transactionManager" class="org.springframework.orm.hibernate4.HibernateTransactionManager"> <property name="sessionFactory" ref="sessionFactory"/> </bean>
最后在服务端 web.xml 中先启动 spring 容器后初始化 cxf 服务。
<listener> <description>上下文监听</description> <listener-class>org.springframework.web.context.ContextLoaderListener</listener-class> </listener> <context-param> <param-name>contextConfigLocation</param-name> <param-value> classpath:spring-cxf-context.xml classpath:spring-hiber-context.xml </param-value> </context-param> <servlet> <description>Apache CXF WebService 服务</description> <servlet-name>CXF</servlet-name> <servlet-class>org.apache.cxf.transport.servlet.CXFServlet</servlet-class> </servlet> <servlet-mapping> <servlet-name>CXF</servlet-name> <url-pattern>/ws/*</url-pattern> </servlet-mapping>
到此，服务端核心部分代码和配置都已结束，其中有很多可变点。
a. 数据库连接我实例中使用了简单的 jdbc 的方式，当然你可以使用连接池像 dbcp/c3p0/druid等等;
b. 数据库配置作为可变配置，实例中硬编码到了 xml 当中，当然是不可取的行为，可以抽取出来到配置文件中；
3.调用姿势
服务抽象完且可以正常启动，就可以进行服务的调用，实例中我使用了 cxf 作为服务的表现形式(可以生成客户端代码或直接在 spring 中配置)。
如果你自身项目中在使用其他服务方式，那么你也很清楚服务的调用方式，正确访问服务后还需要对服务进行封装给子业务系统使用。
@Override public <T> T getPo(Class<T> t, Map<String, String> andParamMap) { try { String retStr = recivePo(t, andParamMap, "get"); return JSONUtil.toBean(retStr, t); } catch (Exception e) { logger.error("获取单个通用查询业务数据实体表时发生错误:{}", e.toString()); e.printStackTrace(); } return null; } @Override public <T> List<T> listPo(Class<T> t, Map<String, String> andParamMap) { try { JSONArray poJa = new JSONArray(recivePo(t, andParamMap, "list")); logger.info("获取多个通用查询业务数据实体表 json 对象数量:{}", poJa.size()); poJa.removeIf(next -> ObjectUtil.isNull(next) || "null".equalsIgnoreCase(next.toString())); logger.info("进行过滤数据后 json 对象数量:{}", poJa.size()); return poJa.toList(t); } catch (Exception e) { logger.error("获取多个通用查询业务数据实体表时发生错误:{}", e.toString()); e.printStackTrace(); } return null; } /** * 调用远程 ws 服务获取通用数据 * * @param t 要获取的实体 po * @param andParamMap 参数 map * @return 通用数据 json */ private String recivePo(Class t, Map<String, String> andParamMap, String method) throws Exception { Assert.notNull(t); Assert.notNull(andParamMap); String mappingUrl = "http://localhost:4042/hiber-common-query-server/ws/CommonQueryWs?wsdl"; String po; if ("get".equals(method)) { po = getService(mappingUrl).getPo(t.getName(), handleParamList(andParamMap)); } else { po = getService(mappingUrl).listPo(t.getName(), handleParamList(andParamMap)); } Assert.notEmpty(po); logger.info("调用地址:{},获取表:{}", mappingUrl, t.getName()); logger.info("返回的对象 json:{}", po); return po; }
子业务系统可独立依赖 api jar, 使用 spring 托管服务进行注入或者也可以简单粗暴的 new 一个进行调用。
@Test public void testGetCommQueryPo() throws Exception { CommonQueryServiceImpl commonQueryService = new CommonQueryServiceImpl(); SysUserPO sysUserPO = commonQueryService.getPo(SysUserPO.class, MapUtil.of("uuid = ?", "966364ac90e74fba8340a3aa9992ced1")); Assert.notNull(sysUserPO); } @Test public void testGetCommQueryPo2() throws Exception { CommonQueryServiceImpl commonQueryService = new CommonQueryServiceImpl(); HashMap<String, String> andParamMap = new LinkedHashMap<>(); andParamMap.put("(phone = ? or email = ?)", "18745962314,riceshop@live.cn"); List<SysUserPO> sysUserPOList = commonQueryService.listPo(SysUserPO.class, andParamMap); Assert.notNull(sysUserPOList); } /** * Method: listPo(Class<T> t, Map<String, String> andParamMap) */ @Test public void testListCommQuery() throws Exception { CommonQueryServiceImpl commonQueryService = new CommonQueryServiceImpl(); HashMap<String, String> andParamMap = new LinkedHashMap<>(); andParamMap.put("name like ? ", "%黄%"); andParamMap.put("date_format(create_date,'%Y%m%d') >= ? ", "201809"); andParamMap.put("photo = ? order by update_date desc", "1"); List<SysUserPO> sysUserPOList = commonQueryService.listPo(SysUserPO.class, andParamMap); Assert.notNull(sysUserPOList); }
项目已托管到 git 上有兴趣的可以检下来本地跑一跑，这次仅做抛砖引玉只用，如对你有帮助有启用，别忘记点赞。
https://gitee.com/LanboEx/hiber-common-query