Android的媒体管理框架:Glide

Glide是一个高效、开源、 Android设备上的媒体管理框架，它遵循BSD、MIT以及Apache 2.0协议发布。Glide具有获取、解码和展示视频剧照、图片、动画等功能，它还有灵活的API，这些API使开发者能够将Glide应用在几乎任何网络协议栈里。创建Glide的主要目的有两个，一个是实现平滑的图片列表滚动效果，另一个是支持远程图片的获取、大小调整和展示。近日，Glide 3.0发布，现已提供jar包下载，同时还支持使用Gradle以及Maven进行构建。该版本包括很多值得关注的新功能，如支持Gif 动画和视频剧照解码、智能的暂停和重新开始请求、支持缩略图等，具体新增功能如下如下：GIF动画的解码：通过调用Glide.with(context).load(“图片路径“)方法，GIF动画图片可以自动显示为动画效果。如果想有更多的控制，还可以使用Glide.with(context).load(“图片路径“).asBitmap()方法加载静态图片，使用Glide.with(context).load(“图片路径“).asGif()方法加载动画图片

1.本地视频剧照的解码：通过调用Glide.with(context).load(“图片路径“)方法，Glide能够支持Android设备中的所有视频剧照的加载和展示

2.缩略图的支持：为了减少在同一个view组件里同时加载多张图片的时间，可以调用Glide.with(context).load(“图片路径“).thumbnail(“缩略比例“).into(“view组件“)方法加载一个缩略图，还可以控制thumbnail()中的参数的大小，以控制显示不同比例大小的缩略图

3.Activity生命周期的集成：当Activity暂停和重启时，Glide能够做到智能的暂停和重新开始请求，并且当Android设备的连接状态变化时，所有失败的请求能够自动重新请求
4.转码的支持：Glide的toBytes() 和transcode() 两个方法可以用来获取、解码和变换背景图片，并且transcode() 方法还能够改变图片的样式
5.动画的支持：新增支持图片的淡入淡出动画效果（调用crossFade()方法）和查看动画的属性的功能
6.OkHttp和Volley的支持：默认选择HttpUrlConnection作为网络协议栈，还可以选择OkHttp和Volley作为网络协议

7.其他功能：如在图片加载过程中，使用Drawables对象作为占位符、图片请求的优化、图片的宽度和高度可重新设定、缩略图和原图的缓存等功能

Glide.class

利用这个方法可以获得一个RequestManager对象.

RequestManager.class

这个类主要是用来处理低内存的时候的处理；管理请求，比如请求的开始，暂停，结束；还有通过加载方法获得一个DrawableTypeRequest对象。

低内存处理方法：

管理请求的方法：与activity或者fragment的生命周期同步。

加载的方法：

load方法都是设置了一个泛型，最后都调用了：

DrawableRequestBuilder.class

1. @Override
2. public DrawableRequestBuilder<ModelType> load(ModelType model) {
3. super.load(model);
4. return this;
5. }

接着调用了GenericRequestBuilder类里面的方法，就是设置加载的参数到GenericRequestBuilder的this.model里：

GenericRequestBuilder.class

1. public GenericRequestBuilder<ModelType, DataType, ResourceType, TranscodeType> load(ModelType model) {
2. this.model = model;
3. isModelSet = true;
4. return this;
5. }

这里接触了两个类，一个是GenericRequestBuilder，一个是DrawableRequestBuilder。

由GenericRequestBuilder得四种泛型参数可以看出， 这个类提供了加载各种资源的方法，是各种资源请求构建类的父类：

通过以上方法来加载缩略图。

第一个是对原数据的解码。

第二个是对磁盘缓存的数据进行解码。

第三个是对请求的数据进行编码，然后存到缓存里，之后从缓存中拿出的时候要通过解码。

设置磁盘缓存的内容，DiskCacheStrategy类是个枚举类，他提供了四个参数：

1. /** Caches with both {@link #SOURCE} and {@link #RESULT}. */
2. ALL(true, true),
3. /** Saves no data to cache. */
4. NONE(false, false),
5. /** Saves just the original data to cache. */
6. SOURCE(true, false),
7. /** Saves the media item after all transformations to cache. */
8. RESULT(false, true);

all:缓存源资源和转换后的资源

none:不作任何磁盘缓存

source:缓存源资源

result：缓存转换后的资源

1. priority(Priority priority)

设置当次请求的优先级。

1. transform(Transformation<ResourceType>... transformations)

设置对资源进行转换的接口：

对于加载一般的图片到Imageview中，默认提供了CenterCrop和FitCenter两种实现。

1. dontTransform()

移除当前的转换。

1. transcoder(ResourceTranscoder<ResourceType, TranscodeType> transcoder)

设置资源加载完成后的动画，不包括从内存缓存中获取。

1. dontAnimate()

移除设置的动画。

1. placeholder(int resourceId)
2. placeholder(Drawable drawable)

设置加载的时候的图片。

1. error(int resourceId)
2. error(Drawable drawable)

设置加载失败后显示的图片

1. listener(RequestListener<? super ModelType, TranscodeType> requestListener)

设置加载监听。

这个监听接口中有两个回调方法：

1. skipMemoryCache(boolean skip)

设置是否跳过内存缓存。

1. override(int width, int height)

设置加载资源图片的像素宽高。

1. signature(Key signature)

1. load(ModelType model)

设置要加载的内容。

通过上面的方法开启加载，中间的方法直接加载到view上，前后的方法用于预加载。

预加载，真正调用的是上面的两个into方法。

接着看子类DrawableRequestBuilder里面特有的方法：

DrawableRequestBuilder类不仅继承了父类GenericRequestBuilder里面的方法，还显示了BitmapOptions和DrawableOptions两个接口：

一个是控制bitmap的显示的位置或者大小(就是bitmap的转换)，一个是控制图片显示出来时候的动画效果(不包括从内存中获取的图片资源)。接着看这些方法的具体实现：

1. public DrawableRequestBuilder<ModelType> centerCrop() {
2. return transform(glide.getDrawableCenterCrop());
3. }

1. public DrawableRequestBuilder<ModelType> fitCenter() {
2. return transform(glide.getDrawableFitCenter());
3. }

将Glide中两个BitmapTransformation进行包装后，通过间接调用父类的transform设置到父类的transformation属性中。

1. public final DrawableRequestBuilder<ModelType> crossFade() {
2. super.animate(new DrawableCrossFadeFactory<GlideDrawable>());
3. return this;
4. }

而设置淡入淡出效果其实是设置了默认动画实现的DrawableCrossFadeFactory类到父类animationFactory属性中。

1. public <Y extends Target<TranscodeType>> Y into(Y target) {
2. Util.assertMainThread();
3. if (target == null) {
4. throw new IllegalArgumentException("You must pass in a non null Target");
5. }
6. if (!isModelSet) {
7. throw new IllegalArgumentException("You must first set a model (try #load())");
8. }
9. Request previous = target.getRequest();
10. if (previous != null) {
11. previous.clear();
12. requestTracker.removeRequest(previous);
13. previous.recycle();
14. }
15. Request request = buildRequest(target);
16. target.setRequest(request);
17. lifecycle.addListener(target);
18. requestTracker.runRequest(request);
19. return target;
20. }

这里构建好request的是个GenericRequest类型，然后就通过requestTracker.runRequest(request);来调用GenericRequest里的begin方法：

1. @Override
2. public void begin() {
3. startTime = LogTime.getLogTime();
4. if (model == null) {
5. onException(null);
6. return;
7. }
8. status = Status.WAITING_FOR_SIZE;
9. if (Util.isValidDimensions(overrideWidth, overrideHeight)) {
10. onSizeReady(overrideWidth, overrideHeight);
11. } else {
12. target.getSize(this);
13. }
14. if (!isComplete() && !isFailed() && canNotifyStatusChanged()) {
15. target.onLoadStarted(getPlaceholderDrawable());
16. }
17. if (Log.isLoggable(TAG, Log.VERBOSE)) {
18. logV("finished run method in " + LogTime.getElapsedMillis(startTime));
19. }
20. }

这里的target.getSize(this);最终也是调用onSizeReady（）方法：

1. public void onSizeReady(int width, int height) {
2. if (Log.isLoggable(TAG, Log.VERBOSE)) {
3. logV("Got onSizeReady in " + LogTime.getElapsedMillis(startTime));
4. }
5. if (status != Status.WAITING_FOR_SIZE) {
6. return;
7. }
8. status = Status.RUNNING;
9. width = Math.round(sizeMultiplier * width);
10. height = Math.round(sizeMultiplier * height);
11. ModelLoader<A, T> modelLoader = loadProvider.getModelLoader();
12. final DataFetcher<T> dataFetcher = modelLoader.getResourceFetcher(model, width, height);
13. if (dataFetcher == null) {
14. onException(new Exception("Got null fetcher from model loader"));
15. return;
16. }
17. ResourceTranscoder<Z, R> transcoder = loadProvider.getTranscoder();
18. if (Log.isLoggable(TAG, Log.VERBOSE)) {
19. logV("finished setup for calling load in " + LogTime.getElapsedMillis(startTime));
20. }
21. loadedFromMemoryCache = true;
22. loadStatus = engine.load(signature, width, height, dataFetcher, loadProvider, transformation, transcoder,
23. priority, isMemoryCacheable, diskCacheStrategy, this);
24. loadedFromMemoryCache = resource != null;
25. if (Log.isLoggable(TAG, Log.VERBOSE)) {
26. logV("finished onSizeReady in " + LogTime.getElapsedMillis(startTime));
27. }
28. }

接着调用了Engine类的load方法，这个类就是加载数据的引擎类：

1. public <T, Z, R> LoadStatus load(Key signature, int width, int height, DataFetcher<T> fetcher,
2. DataLoadProvider<T, Z> loadProvider, Transformation<Z> transformation, ResourceTranscoder<Z, R> transcoder,
3. Priority priority, boolean isMemoryCacheable, DiskCacheStrategy diskCacheStrategy, ResourceCallback cb) {
4. Util.assertMainThread();
5. long startTime = LogTime.getLogTime();
6. final String id = fetcher.getId();
7. EngineKey key = keyFactory.buildKey(id, signature, width, height, loadProvider.getCacheDecoder(),
8. loadProvider.getSourceDecoder(), transformation, loadProvider.getEncoder(),
9. transcoder, loadProvider.getSourceEncoder());
10. EngineResource<?> cached = loadFromCache(key, isMemoryCacheable);
11. if (cached != null) {
12. cb.onResourceReady(cached);
13. if (Log.isLoggable(TAG, Log.VERBOSE)) {
14. logWithTimeAndKey("Loaded resource from cache", startTime, key);
15. }
16. return null;
17. }
18. EngineResource<?> active = loadFromActiveResources(key, isMemoryCacheable);
19. if (active != null) {
20. cb.onResourceReady(active);
21. if (Log.isLoggable(TAG, Log.VERBOSE)) {
22. logWithTimeAndKey("Loaded resource from active resources", startTime, key);
23. }
24. return null;
25. }
26. EngineJob current = jobs.get(key);
27. if (current != null) {
28. current.addCallback(cb);
29. if (Log.isLoggable(TAG, Log.VERBOSE)) {
30. logWithTimeAndKey("Added to existing load", startTime, key);
31. }
32. return new LoadStatus(cb, current);
33. }
34. EngineJob engineJob = engineJobFactory.build(key, isMemoryCacheable);
35. DecodeJob<T, Z, R> decodeJob = new DecodeJob<T, Z, R>(key, width, height, fetcher, loadProvider, transformation,
36. transcoder, diskCacheProvider, diskCacheStrategy, priority);
37. EngineRunnable runnable = new EngineRunnable(engineJob, decodeJob, priority);
38. jobs.put(key, engineJob);
39. engineJob.addCallback(cb);
40. engineJob.start(runnable);
41. if (Log.isLoggable(TAG, Log.VERBOSE)) {
42. logWithTimeAndKey("Started new load", startTime, key);
43. }
44. return new LoadStatus(cb, engineJob);
45. }

这个方法会先从内存缓存中去获取，没有就构建一个EngineJob引擎任务类，这个类会将一个任务（runnable对象）提交到线程池中，然后线程池经过一系列的调度，调用了EngineRunnable对象的run方法：

1. public void run() {
2. if (isCancelled) {
3. return;
4. }
5. Exception exception = null;
6. Resource<?> resource = null;
7. try {
8. resource = decode();
9. } catch (Exception e) {
10. if (Log.isLoggable(TAG, Log.VERBOSE)) {
11. Log.v(TAG, "Exception decoding", e);
12. }
13. exception = e;
14. }
15. if (isCancelled) {
16. if (resource != null) {
17. resource.recycle();
18. }
19. return;
20. }
21. if (resource == null) {
22. onLoadFailed(exception);
23. } else {
24. onLoadComplete(resource);
25. }
26. }

这里的decode()方法会先从磁盘缓存中去取数据，如果没有就源资源（网络中下载的资源）中获取：

1. private Resource<?> decode() throws Exception {
2. if (isDecodingFromCache()) {
3. return decodeFromCache();
4. } else {
5. return decodeFromSource();
6. }
7. }

1.首先来看从磁盘缓存中获取资源：

1. private Resource<?> decodeFromCache() throws Exception {
2. Resource<?> result = null;
3. try {
4. result = decodeJob.decodeResultFromCache();
5. } catch (Exception e) {
6. if (Log.isLoggable(TAG, Log.DEBUG)) {
7. Log.d(TAG, "Exception decoding result from cache: " + e);
8. }
9. }
10. if (result == null) {
11. result = decodeJob.decodeSourceFromCache();
12. }
13. return result;
14. }

这里有两个方法：第一个，decodeJob.decodeResultFromCache()，如果设置缓存的是DiskCacheStrategy.RESULT,那么磁盘缓存中缓存的是transformed后的结果，所以就会调用该方法：

1. public Resource<Z> decodeResultFromCache() throws Exception {
2. if (!diskCacheStrategy.cacheResult()) {
3. return null;
4. }
5. long startTime = LogTime.getLogTime();
6. Resource<T> transformed = loadFromCache(resultKey);
7. if (Log.isLoggable(TAG, Log.VERBOSE)) {
8. logWithTimeAndKey("Decoded transformed from cache", startTime);
9. }
10. startTime = LogTime.getLogTime();
11. Resource<Z> result = transcode(transformed);
12. if (Log.isLoggable(TAG, Log.VERBOSE)) {
13. logWithTimeAndKey("Transcoded transformed from cache", startTime);
14. }
15. return result;
16. }

这里首先通过loadFromCache(resultKey)方法从磁盘缓存文件中decode已经经过transformed的资源（默认是使用UnitTransformation，在这里面没有做任何的资源转换），然后调用transcode(transformed)方法：该方法是把从磁盘decode出来的资源通过transcoder.transcode(transformed)来进行转换（这个方法是用来转换资源的类型用的，默认是使用UnitTranscoder，没有做任何操作）

第二个，decodeJob.decodeSourceFromCache()，如果设置缓存的是DiskCacheStrategy.SOURCE,那么磁盘缓存中缓存的是原始数据，所以就会调用该方法：

1. public Resource<Z> decodeSourceFromCache() throws Exception {
2. if (!diskCacheStrategy.cacheSource()) {
3. return null;
4. }
5. long startTime = LogTime.getLogTime();
6. Resource<T> decoded = loadFromCache(resultKey.getOriginalKey());
7. if (Log.isLoggable(TAG, Log.VERBOSE)) {
8. logWithTimeAndKey("Decoded source from cache", startTime);
9. }
10. return transformEncodeAndTranscode(decoded);
11. }

这里首先从磁盘缓存中decode原数据，然后再调用transformEncodeAndTranscode(decoded)方法先进行transform，transform后会通过writeTransformedToCache(transformed);将经过转换的资源存入磁盘缓存，然后再进行transcode：

1. private Resource<Z> transformEncodeAndTranscode(Resource<T> decoded) {
2. long startTime = LogTime.getLogTime();
3. Resource<T> transformed = transform(decoded);
4. if (Log.isLoggable(TAG, Log.VERBOSE)) {
5. logWithTimeAndKey("Transformed resource from source", startTime);
6. }
7. writeTransformedToCache(transformed);
8. startTime = LogTime.getLogTime();
9. Resource<Z> result = transcode(transformed);
10. if (Log.isLoggable(TAG, Log.VERBOSE)) {
11. logWithTimeAndKey("Transcoded transformed from source", startTime);
12. }
13. return result;
14. }

2.再来看从源资源获取资源：

1. private Resource<?> decodeFromSource() throws Exception {
2. return decodeJob.decodeFromSource();
3. }

1. public Resource<Z> decodeFromSource() throws Exception {
2. Resource<T> decoded = decodeSource();
3. return transformEncodeAndTranscode(decoded);
4. }

这里调用了decodeSource()，这个方法是从网络中获取data资源：

1. private Resource<T> decodeSource() throws Exception {
2. Resource<T> decoded = null;
3. try {
4. long startTime = LogTime.getLogTime();
5. final A data = fetcher.loadData(priority);
6. if (Log.isLoggable(TAG, Log.VERBOSE)) {
7. logWithTimeAndKey("Fetched data", startTime);
8. }
9. if (isCancelled) {
10. return null;
11. }
12. decoded = decodeFromSourceData(data);
13. } finally {
14. fetcher.cleanup();
15. }
16. return decoded;
17. }

获取到网络资源后调用decodeFromSourceData(data)方法：

1. private Resource<T> decodeFromSourceData(A data) throws IOException {
2. final Resource<T> decoded;
3. if (diskCacheStrategy.cacheSource()) {
4. decoded = cacheAndDecodeSourceData(data);
5. } else {
6. long startTime = LogTime.getLogTime();
7. decoded = loadProvider.getSourceDecoder().decode(data, width, height);
8. if (Log.isLoggable(TAG, Log.VERBOSE)) {
9. logWithTimeAndKey("Decoded from source", startTime);
10. }
11. }
12. return decoded;
13. }

这个方法里通过diskCacheStrategy.cacheSource()判断资源是否是将源数据保存在磁盘里，如果是则会调用cacheAndDecodeSourceData(A data)：

1. private Resource<T> cacheAndDecodeSourceData(A data) throws IOException {
2. long startTime = LogTime.getLogTime();
3. SourceWriter<A> writer = new SourceWriter<A>(loadProvider.getSourceEncoder(), data);
4. diskCacheProvider.getDiskCache().put(resultKey.getOriginalKey(), writer);
5. if (Log.isLoggable(TAG, Log.VERBOSE)) {
6. logWithTimeAndKey("Wrote source to cache", startTime);
7. }
8. startTime = LogTime.getLogTime();
9. Resource<T> result = loadFromCache(resultKey.getOriginalKey());
10. if (Log.isLoggable(TAG, Log.VERBOSE) && result != null) {
11. logWithTimeAndKey("Decoded source from cache", startTime);
12. }
13. return result;
14. }

这里先将原数据保存在磁盘缓存里，然后再decode出来。

但是如果不需要保存源数据，就直接decode源数据：

1. private Resource<T> decodeFromSourceData(A data) throws IOException {
2. final Resource<T> decoded;
3. if (diskCacheStrategy.cacheSource()) {
4. decoded = cacheAndDecodeSourceData(data);
5. } else {
6. long startTime = LogTime.getLogTime();
7. decoded = loadProvider.getSourceDecoder().decode(data, width, height);
8. if (Log.isLoggable(TAG, Log.VERBOSE)) {
9. logWithTimeAndKey("Decoded from source", startTime);
10. }
11. }
12. return decoded;
13. }

decodeSource()方法执行完之后，接着执行transformEncodeAndTranscode(decoded)：

1. private Resource<Z> transformEncodeAndTranscode(Resource<T> decoded) {
2. long startTime = LogTime.getLogTime();
3. Resource<T> transformed = transform(decoded);
4. if (Log.isLoggable(TAG, Log.VERBOSE)) {
5. logWithTimeAndKey("Transformed resource from source", startTime);
6. }
7. writeTransformedToCache(transformed);
8. startTime = LogTime.getLogTime();
9. Resource<Z> result = transcode(transformed);
10. if (Log.isLoggable(TAG, Log.VERBOSE)) {
11. logWithTimeAndKey("Transcoded transformed from source", startTime);
12. }
13. return result;
14. }

这里是将直接从源数据decode出来资源后，经过transform的转换，然后将transform后的资源存进磁盘缓存，然后在经过transcode方法来进行资源类型的转换（默认是使用UnitTranscoder，没有做任何操作）。还是提供逻辑图，一目了然吧：

这个是基本流程图：

使用方法：

1.设置的不是imageview，可以用SimpleTarget来接受，然后在回调里面设置view的现实（但是缺少目标view的设置，似乎在列表中会出现错乱）

1. Glide.with(StaggeredGridViewDemo.this).load(mImages.get(arg0).getPic()).asBitmap().override(250, 250).into(new SimpleTarget<Bitmap>() {
2. @Override
3. public void onResourceReady(Bitmap arg0, GlideAnimation<? super Bitmap> arg1) {
4. Log.i("llj", "arg0.getWidth()+arg0.getHeight()" + arg0.getWidth() + arg0.getHeight());
5. holder.textView.setBackgroundDrawable(new BitmapDrawable(arg0));
6. }
7. });

但是override(250, 250)方法没有起作用：

也可以通过SimpleTarget的构造函数传参数：

1. Glide.with(StaggeredGridViewDemo.this).load(mImages.get(arg0).getPic()).asBitmap().into(new SimpleTarget<Bitmap>(250, 250) {
2. @Override
3. public void onResourceReady(Bitmap arg0, GlideAnimation<? super Bitmap> arg1) {
4. Log.i("llj", "arg0.getWidth()+arg0.getHeight()" + arg0.getWidth() + ";" + arg0.getHeight());
5. // holder.textView.setBackgroundDrawable(new BitmapDrawable(arg0));
6. }
7. });

但是SimpleTarget的构造函数穿进去的参数也没有起作用：

2.设置预加载：（可以提前将资源加载到磁盘缓存中，默认的缓存目录是data\data下的250M空间，自己可以根据需求更改）

1. final PreloadTarget<Bitmap> target = PreloadTarget.obtain(250, 250);
2. Glide.with(StaggeredGridViewDemo.this).load(mImages.get(arg0).getPic()).asBitmap().listener(new RequestListener<String, Bitmap>() {
3. @Override
4. public boolean onException(Exception e, String model, Target<Bitmap> target, boolean isFirstResource) {
5. return false;
6. }
7. @Override
8. public boolean onResourceReady(Bitmap resource, String model, Target<Bitmap> target, boolean isFromMemoryCache, boolean isFirstResource) {
9. Log.i("llj", "arg0.getWidth()+arg0.getHeight()" + resource.getWidth() + resource.getHeight());
10. return false;
11. }
12. }).into(target);

这里在PreloadTarget中设置的像素的缩放还是没有用：

1. final PreloadTarget<Bitmap> target = PreloadTarget.obtain(0, 0);
2. Glide.with(StaggeredGridViewDemo.this).load(mImages.get(arg0).getPic()).asBitmap().override(250, 250).listener(new RequestListener<String, Bitmap>() {
3. @Override
4. public boolean onException(Exception e, String model, Target<Bitmap> target, boolean isFirstResource) {
5. return false;
6. }
7. @Override
8. public boolean onResourceReady(Bitmap resource, String model, Target<Bitmap> target, boolean isFromMemoryCache, boolean isFirstResource) {
9. Log.i("llj", "arg0.getWidth()+arg0.getHeight()" + resource.getWidth() + resource.getHeight());
10. return false;
11. }
12. }).into(target);

这里在override(250, 250)设置依然没有作用：

3.加载到imageview上

1. Glide.with(StaggeredGridViewDemo.this).load(mImages.get(arg0).getPic()).asBitmap().override(250, 250).listener(new RequestListener<String, Bitmap>() {
2. @Override
3. public boolean onException(Exception e, String model, Target<Bitmap> target, boolean isFirstResource) {
4. return false;
5. }
6. @Override
7. public boolean onResourceReady(Bitmap resource, String model, Target<Bitmap> target, boolean isFromMemoryCache, boolean isFirstResource) {
8. Log.i("llj", "arg0.getWidth()+arg0.getHeight()" + resource.getWidth() + resource.getHeight());
9. return false;
10. }
11. }).into(holder.imageview);

拿到的Bitmap的宽高经过了转换，但转换后的比例并不是250：250：

但是如果设置了centerCrop()：

而用Picasso转换后的图片是250：250：

1. Picasso.with(StaggeredGridViewDemo.this).load(mImages.get(arg0).getPic()).resize(250, 250).into(new com.squareup.picasso.Target() {
2. @Override
3. public void onPrepareLoad(Drawable arg0) {
4. }
5. @Override
6. public void onBitmapLoaded(Bitmap arg0, LoadedFrom arg1) {
7. Log.i("llj", "arg0.getWidth()+arg0.getHeight()" + arg0.getWidth() + ";" + arg0.getHeight());
8. }
9. @Override
10. public void onBitmapFailed(Drawable arg0) {
11. }
12. });

说明两者的按比例缩放的方法不一样！