Python的迭代器、 生成器和修饰器
1、 迭代器是访问集合元素的一种方式，从第一个到最后，只许前进不许后退。
优点：不要求事先准备好整个迭代过程中的所有元素，仅仅在迭代到某个元素时才计算该元素，而在这之前或者之后，元素可以不存在或被销毁。
特点：
- 访问者是不需要关心迭代器内部的结构，仅需要通过next()方法不断去取下一个内容。
- 不能随机访问集合中的某个值，只能从头到尾依次访问。
- 访问到一半时不能往回退
- 便于循环比较大的数据集合，节省内存
names = iter(['alex','jack','list'])
print(names)
print(names.__next__())
print(names.__next__())
print(names.__next__())
结果：
<list_iterator object at 0x005CC410>
alex
jack
list
2、 生成器
定义：
一个函数调用时返回一个迭代器，那这个函数就叫做生成器（generator），如果函数中包含yield语法，那这个函数就会发生生成器。
作用：
这个yield的主要效果，就是可以使函数中断，并保存中断状态，中断后，代码可以继续往下执行，过一段时间还可以再重新调用这个函数，从上次yield的下一句开始执行。
例1：
def cash_money(amount):
while amount > 0:
amount -= 100
yield 100
print("取钱啦again")
atm = cash_money(500)
print(type(atm))
print(atm.__next__())
print(atm.__next__())
print("go to 相声")
print(atm.__next__())
结果：
<class 'generator'>
100
取钱啦again
100
go to 相声
取钱啦again
100
一共五百块，先去两百块钱，然后去听相声，之后在回来取100 。 一个循环我可以先跳出去做其他事，然后再回来继续做这件事。
例2：用yield实现单线程中的异步
import time
def consumer(name):
print("%s 准备吃包子啦！"%name)
while True:
baozi=yield #接收别人发送给他的值
print("包子%s 来了，被%s吃了！" % (baozi,name)) def producer(name):
c = consumer('A')
c2 = consumer('B')
c.__next__()
c2.__next__()
print("准备做包子啦")
for i in range(10):
time.sleep(1)
print("I finished two baozi!")
c.send('Alex')#通过send给yield发送i
c2.send(i) producer("Young")
可以设置断点，单步运行查看程序运行的过程
3、 装饰器
开放封闭原则：已实现的功能代码不允许被修改，但是可以被扩展
开放：对扩展开放
封闭：以实现的功能代码块
没有使用装饰器
def login(func):
print("登录验证.")
return func def home(name):
print("Welcome [%s] to home page"%name)
def tv(name):
print("Welcome [%s] to tv page"%name)
def movie(name):
print("Welcome [%s] to movie page"%name)
tv = login(tv)
tv("Young")
结果：
登录验证.
Welcome [Young] to tv page
使用装饰器：
def login(func):
def inner(arg):
print("登录验证.")
func(arg)
return inner def home(name):
print("Welcome [%s] to home page"%name) @login # 程序一执行就相当于执行tv = login(tv)
def tv(name):
print("Welcome [%s] to tv page"%name)
def movie(name):
print("Welcome [%s] to movie page"%name)
#tv = login(tv)#相当于@login
tv("Young")
返回值
def login(func):
def inner(*args,**kwagrs):
print("登录验证.")
return func(*args,**kwagrs)
return inner def home(name):
print("Welcome [%s] to home page"%name) @login # 程序一执行就相当于执行tv = login(tv)
def tv(name,passwd=123):
print("Welcome [%s] to tv page"%name)
return 4
@login
def movie(name):
print("Welcome [%s] to movie page"%name)
#tv = login(tv)#相当于@login
ret = tv("Young",passwd=123)
print(ret)
movie("Young")
以下部分一是对上述内容中装饰器的解释和补充，另一个视为下面的复杂应用做铺垫。
def w1(main_func):
def outer(request,kargs):
print('before')
main_func(request,kargs)
print('after')
return outer
@w1
def show():
pass
解析：
首先开始执行@w1，然后执行def w1(main_func):。
对于def w1(main_func): 主要包括两部分内容 def outer(request,kargs): 和 return outer 两个部分，对于def outer(request,kargs): 只是函数定义，没有调用，所以不会执行函数内容；然后执行return outer 返回outer。然后show函数被重新定义，即w1(show)的返回值outer = 新 show 。
以下内容详细看看（作为理解即可，很多时候用不到）：
def Filter(before_func,after_func):
def outer(main_func):
def wrapper(request,kargs):
before_func(request,kargs)
main_func(request,kargs)
after_func(request,kargs)
return wrapper
return outer @Filter(before,after)
def Index(request,kargs):
print('Index')
- 执行Filter(before,after)，注意是Filter而不是@，而Filter()的内容是def outer()和return outer（注：这里outer并没有被调用，所以函数的内容并没有执行）
- 因为1、 的返回值是outer ，所以开始执行@outer，@outer会将index作为参数，开始执行到def outer()：（但是wrapper函数内容并没有执行），接下来执行return wrapper ，即返回值是wrapper
- 此时新的Insex = wrapper， 最后执行的Index=新Index