先来看能表明hashcode和equals的关系的几句话：
equals()相等的两个对象，hashcode()一定相等；
equals()不相等的两个对象，却并不能证明他们的hashcode()不相等。
反过来：
hashcode()不等，一定能推出equals()也不等；
hashcode()相等，equals()可能相等，也可能不等。
我觉得这样表达两者之间的关系，对程序员来说起不到一点作用，充其量在考试时能做对题目。
我尝试用下边的方法解释两者之间的关系。
首先，应该知道什么是hash表，假如有：10，11，13，14，18，22，27这几个数字，hash算法的目的就是快速的为每个数字分区，存入相应的分区后，以后找起来能更快速。
那么假设hash算法对5取余数，那么数字10，余数0，放在0的位置，数字11，余数1，放在1的位置，其余一次类推。结果如上图所示。
在java中hash算法主要用在集合上，如hashset，hashmap。
我们都知道set有一个特性，就是可与用于过滤相同值的操作，有点类似与SQL中distinct关键字一样。相同的对象，在第2次add进hashset中，由于两次add的是相同的对象，所以，第二次的add未起作用。
如果当前set中已经有1万个不同对象了，那么再添加一个对象时，该怎么判断？判断1万次是否已经含有将要添加到set中的值？显然不会那么做。用什么方法比较才能快速的比较出新添加的数据是不是Set中已经有的数据呢？那么这就用到了hashcode。
再将每一个对象插入hashset之前，首先先算出该对象的hashcode，将要存入hashset的对象只跟具有相同hashcode的元素进行equals比较。此处的hashcode可以对应上图的0，1，2，3，4.
现在依次add3个数字，分别是13，18，27，我们把他们看成3个对象，他们的hashcode都等于3（假设hashcode的算法是数字对5取余的话），所以都应放入3区域，而且他们3个经过equals比较是不相等的，所以3个数字都逐次的存入3区域了。
假如再add一下18的话，首先算hashcode，等于3，然后去3对应的区域将每个元素都用equals比较一遍，显然已经有18了，所以18不再被添加如hashset。这样通过先算出hashcode，然后将要做比较的范围缩小了（再次添加的18，只需和3区域的13、18、27比较），是不是加快速度了呢？
现在，对照图片我们很容易理解文章开头说的那几句话。
1.equals()相等的两个对象，hashcode()一定相等；
两次添加18，他们是相等的对象，肯定能推出hashcode相等，正因为有了hashcode相等这
个事实，所以才有了第2次的18被分配到3区域与原来的18比较的机会。
2.equals()不相等的两个对象，却并不能证明他们的hashcode()不相等。
对照数字13，18，27。
13和18，27是互不相等的对象，但是hashcode却相等