--黑马程序员
DQL数据查询语言
数据库执行DQL语句不会对数据进行改变，而是让数据库发送结果集给客户端。查询返回的结果集是一张虚拟表。
查询关键字：SELECT
语法： SELECT 列名 FROM表名
【WHERE --> GROUP BY -->HAVING--> ORDER BY】
语法：
SELECT selection_list /*要查询的列名称*/
FROM table_list /*要查询的表名称*/
WHERE condition /*行条件*/
GROUP BY grouping_columns /*对结果分组*/
HAVING condition /*分组后的行条件*/
ORDER BY sorting_columns /*对结果分组*/
LIMIT offset_start, row_count /*结果限定*/
创建名：
l 学生表：stu
|
字段名称 |
字段类型 |
说明 |
|
sid |
char(6) |
学生学号 |
|
sname |
varchar(50) |
学生姓名 |
|
age |
int |
学生年龄 |
|
gender |
varchar(50) |
学生性别 |
|
CREATE TABLE stu ( sid CHAR(6), sname VARCHAR(50), age INT, gender VARCHAR(50) ); |
|
INSERT INTO stu VALUES('S_1001', 'liuYi', 35, 'male'); INSERT INTO stu VALUES('S_1002', 'chenEr', 15, 'female'); INSERT INTO stu VALUES('S_1003', 'zhangSan', 95, 'male'); INSERT INTO stu VALUES('S_1004', 'liSi', 65, 'female'); INSERT INTO stu VALUES('S_1005', 'wangWu', 55, 'male'); INSERT INTO stu VALUES('S_1006', 'zhaoLiu', 75, 'female'); INSERT INTO stu VALUES('S_1007', 'sunQi', 25, 'male'); INSERT INTO stu VALUES('S_1008', 'zhouBa', 45, 'female'); INSERT INTO stu VALUES('S_1009', 'wuJiu', 85, 'male'); INSERT INTO stu VALUES('S_1010', 'zhengShi', 5, 'female'); INSERT INTO stu VALUES('S_1011', 'xxx', NULL, NULL); |
1 基础查询
1.1 查询所有列
SELECT * FROM stu;
1.2 查询指定列
SELECT sid, sname, age FROM stu;
2 条件查询
2.1 条件查询介绍
条件查询就是在查询时给出WHERE子句，在WHERE子句中可以使用如下运算符及关键字：
=、!=、<>、<、<=、>、>=；
BETWEEN…AND；
IN(set)；
IS NULL；
AND；
OR；
NOT；
2.2 查询性别为女，并且年龄50的记录
SELECT * FROM stu WHERE gender='female' AND ge<50;
2.3 查询学号为S_1001，或者姓名为liSi的记录
SELECT * FROM stu WHERE sid ='S_1001' OR sname='liSi';
2.4 查询学号为S_1001，S_1002，S_1003的记录
SELECT * FROM stu WHERE sid IN ('S_1001','S_1002','S_1003');
2.5 查询学号不是S_1001，S_1002，S_1003的记录
SELECT * FROM tab_student WHERE s_number NOT IN ('S_1001','S_1002','S_1003');
2.6 查询年龄为null的记录
SELECT * FROM stu WHERE age IS NULL;
2.7 查询年龄在20到40之间的学生记录
SELECT * FROM stu WHERE age>=20 AND age<=40;
或者
SELECT * FROM stu WHERE age BETWEEN 20 AND 40;
2.8 查询性别非男的学生记录
SELECT * FROM stu WHERE gender!='male';
或者
SELECT * FROM stu WHERE gender<>'male';
或者
SELECT * FROM stu WHERE NOT gender='male';
2.9 查询姓名不为null的学生记录
SELECT * FROM stu WHERE NOT sname IS NULL;
或者
SELECT * FROM stu WHERE sname IS NOT NULL;
3 模糊查询
当想查询姓名中包含a字母的学生时就需要使用模糊查询了。模糊查询需要使用关键字LIKE。
通配符:
_ 任意一个字母 %：任意0~n个字母
'张%'
3.1 查询姓名由5个字母构成的学生记录
SELECT * FROM stu WHERE sname LIKE '_____';
模糊查询必须使用LIKE关键字。其中 “_”匹配任意一个字母，5个“_”表示5个任意字母。
3.2 查询姓名由5个字母构成，并且第5个字母为“i”的学生记录
SELECT * FROM stu WHERE sname LIKE '____i';
3.3 查询姓名以“z”开头的学生记录
SELECT * FROM stu WHERE sname LIKE 'z%';
其中“%”匹配0~n个任何字母。
3.4 查询姓名中第2个字母为“i”的学生记录
SELECT * FROM stu WHERE sname LIKE '_i%';
3.5 查询姓名中包含“a”字母的学生记录
SELECT * FROM stu WHERE sname LIKE '%a%';
4 字段控制查询
4.1 去除重复记录
去除重复记录（两行或两行以上记录中系列的上的数据都相同），例如emp表中sal字段就存在相同的记录。当只查询emp表的sal字段时，那么会出现重复记录，那么想去除重复记录，需要使用DISTINCT：
SELECT DISTINCT sal FROM emp;
4.2 查看雇员的月薪与佣金之和
因为sal和comm两列的类型都是数值类型，所以可以做加运算。如果sal或comm中有一个字段不是数值类型，那么会出错。
SELECT *,sal+comm FROM emp;
comm列有很多记录的值为NULL，因为任何东西与NULL相加结果还是NULL，所以结算结果可能会出现NULL。下面使用了把NULL转换成数值0的函数IFNULL：
SELECT *,sal+IFNULL(comm,0) FROM emp;
4.3 给列名添加别名
在上面查询中出现列名为sal+IFNULL(comm,0)，这很不美观，现在我们给这一列给出一个别名，为total：
SELECT *, sal+IFNULL(comm,0) AS total FROM emp;
给列起别名时，是可以省略AS关键字的：
SELECT *,sal+IFNULL(comm,0) total FROM emp;
5 排序
5.1 查询所有学生记录，按年龄升序排序
SELECT * FROM stu ORDER BY sage ASC;
或者
SELECT * FROM stu ORDER BY sage;
5.2 查询所有学生记录，按年龄降序排序
SELECT * FROM stu ORDER BY age DESC;
5.3 查询所有雇员，按月薪降序排序，如果月薪相同时，按编号升序排序
SELECT * FROM emp ORDER BY sal DESC,empno ASC;
6 聚合函数 sum avg max min count
聚合函数是用来做纵向运算的函数：
l COUNT()：统计指定列不为NULL的记录行数；
l MAX()：计算指定列的最大值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算；
l MIN()：计算指定列的最小值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算；
l SUM()：计算指定列的数值和，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0；
l AVG()：计算指定列的平均值，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0；
6.1 COUNT
当需要纵向统计时可以使用COUNT()。
l 查询emp表中记录数：
SELECT COUNT(*) AS cnt FROM emp;
l 查询emp表中有佣金的人数：
SELECT COUNT(comm) cnt FROM emp;
注意，因为count()函数中给出的是comm列，那么只统计comm列非NULL的行数。
查询emp表中月薪大于2500的人数：
SELECT COUNT(*) FROM emp WHERE sal > 2500;
统计月薪与佣金之和大于2500元的人数：
SELECT COUNT(*) AS cnt FROM emp WHERE sal+IFNULL(comm,0) > 2500;
查询有佣金的人数，以及有领导的人数：
SELECT COUNT(comm), COUNT(mgr) FROM emp;
6.2 SUM和AVG
当需要纵向求和时使用sum()函数。
l 查询所有雇员月薪和：
SELECT SUM(sal) FROM emp;
l 查询所有雇员月薪和，以及所有雇员佣金和：
SELECT SUM(sal), SUM(comm) FROM emp;
l 查询所有雇员月薪+佣金和：
SELECT SUM(sal+IFNULL(comm,0)) FROM emp;
l 统计所有员工平均工资：
SELECT AVG(sal) FROM emp;
6.3 MAX和MIN
l 查询最高工资和最低工资：
SELECT MAX(sal), MIN(sal) FROM emp;
7 分组查询
当需要分组查询时需要使用GROUP BY子句，例如查询每个部门的工资和，这说明要使用部分来分组。
注：凡和聚合函数同时出现的列名，则一定要写在group by 之后
7.1 分组查询
l 查询每个部门的部门编号和每个部门的工资和：
SELECT deptno, SUM(sal) FROM emp GROUP BY deptno;
l 查询每个部门的部门编号以及每个部门的人数：
SELECT deptno,COUNT(*) FROM emp GROUP BY deptno;
l 查询每个部门的部门编号以及每个部门工资大于1500的人数：
SELECT deptno,COUNT(*) FROM emp WHERE sal>1500 GROUP BY deptno;
7.2 HAVING子句
l 查询工资总和大于9000的部门编号以及工资和：
SELECT deptno, SUM(sal) FROM emp GROUP BY deptno HAVING SUM(sal) > 9000;
注：having与where的区别:
1.having是在分组后对数据进行过滤.
where是在分组前对数据进行过滤
2.having后面可以使用分组函数(统计函数)
where后面不可以使用分组函数。
WHERE是对分组前记录的条件，如果某行记录没有满足WHERE子句的条件，那么这行记录不会参加分组；而HAVING是对分组后数据的约束。
8 LIMIT
LIMIT用来限定查询结果的起始行，以及总行数。
8.1 查询5行记录，起始行从0开始
SELECT * FROM emp LIMIT 0, 5;
注意，起始行从0开始，即第一行开始！
8.2 查询10行记录，起始行从3开始
SELECT * FROM emp LIMIT 3, 10;
8.3 分页查询
如果一页记录为10条，希望查看第3页记录应该怎么查呢？
l 第一页记录起始行为0，一共查询10行；
l 第二页记录起始行为10，一共查询10行；
l 第三页记录起始行为20，一共查询10行；
8.3 分页查询
查询语句书写顺序：select – from- where- group by- having- order by-limit
查询语句执行顺序：from - where -group by - having - select - order by-limit