hive复合数据类型 array、map、struct使用

时间：2022-03-28 15:41:45
问题导读：
1.hive都支持什么复合数据类型?
2.如何创建带有Structs、Maps、Arrays：array的hive表？

hive复合数据类型 array、map、struct使用





hive提供了复合数据类型：
Structs： structs内部的数据可以通过DOT（.）来存取，例如，表中一列c的类型为STRUCT{a INT; b INT}，我们可以通过c.a来访问域a
Maps（K-V对）：访问指定域可以通过["指定域名称"]进行，例如，一个Map M包含了一个group-》gid的kv对，gid的值可以通过M['group']来获取
Arrays：array中的数据为相同类型，例如，假如array A中元素['a','b','c']，则A[1]的值为'b'

Struct使用

建表：
  1. hive> create table student_test(id INT, info struct<name:STRING, age:INT>)  
  2.     > ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ','                        
  3.     > COLLECTION ITEMS TERMINATED BY ':';                                   
  4. OK  
  5. Time taken: 0.446 seconds  
复制代码
'FIELDS TERMINATED BY' ：字段与字段之间的分隔符
''COLLECTION ITEMS TERMINATED BY' ：一个字段各个item的分隔符
导入数据：

  1. $ cat test5.txt   
  2. 1,zhou:30  
  3. 2,yan:30  
  4. 3,chen:20  
  5. 4,li:80  
  6. hive> LOAD DATA LOCAL INPATH '/home/work/data/test5.txt' INTO TABLE student_test;  
  7. Copying data from file:/home/work/data/test5.txt  
  8. Copying file: file:/home/work/data/test5.txt  
  9. Loading data to table default.student_test  
  10. OK  
  11. Time taken: 0.35 seconds  
复制代码
查询：
  1. hive> select info.age from student_test;  
  2. Total MapReduce jobs = 1  
  3. ......  
  4. Total MapReduce CPU Time Spent: 490 msec  
  5. OK  
  6. 30  
  7. 30  
  8. 20  
  9. 80  
  10. Time taken: 21.677 seconds  
复制代码
Array使用
建表：


  1. hive> create table class_test(name string, student_id_list array<INT>)  
  2.     > ROW FORMAT DELIMITED                                             
  3.     > FIELDS TERMINATED BY ','                                          
  4.     > COLLECTION ITEMS TERMINATED BY ':';                              
  5. OK  
  6. Time taken: 0.099 seconds  
复制代码
导入数据：

  1. $ cat test6.txt   
  2. 034,1:2:3:4  
  3. 035,5:6  
  4. 036,7:8:9:10  
  5. hive>  LOAD DATA LOCAL INPATH '/home/work/data/test6.txt' INTO TABLE class_test ;  
  6. Copying data from file:/home/work/data/test6.txt  
  7. Copying file: file:/home/work/data/test6.txt  
  8. Loading data to table default.class_test  
  9. OK  
  10. Time taken: 0.198 seconds  
复制代码
查询：
  1. hive> select student_id_list[3] from class_test;  
  2. Total MapReduce jobs = 1  
  3. ......  
  4. Total MapReduce CPU Time Spent: 480 msec  
  5. OK  
  6. 4  
  7. NULL  
  8. 10  
  9. Time taken: 21.574 seconds  

复制代码
Map使用
建表：

  1. hive> create table employee(id string, perf map<string, int>)      
  2.     > ROW FORMAT DELIMITED                                          
  3.     > FIELDS TERMINATED BY '\t'                                
  4.     > COLLECTION ITEMS TERMINATED BY ','                       
  5.     > MAP KEYS TERMINATED BY ':';                                    
  6. OK  
  7. Time taken: 0.144 seconds  
复制代码


‘MAP KEYS TERMINATED BY’ ：key value分隔符

导入数据：

  1. $ cat test7.txt   
  2. 1       job:80,team:60,person:70  
  3. 2       job:60,team:80  
  4. 3       job:90,team:70,person:100  
  5. hive>  LOAD DATA LOCAL INPATH '/home/work/data/test7.txt' INTO TABLE employee;  
复制代码查询：


  1. hive> select perf['person'] from employee;  
  2. Total MapReduce jobs = 1  
  3. ......  
  4. Total MapReduce CPU Time Spent: 460 msec  
  5. OK  
  6. 70  
  7. NULL  
  8. 100  
  9. Time taken: 20.902 seconds  
  10. hive> select perf['person'] from employee where perf['person'] is not null;     
  11. Total MapReduce jobs = 1  
  12. .......  
  13. Total MapReduce CPU Time Spent: 610 msec  
  14. OK  
  15. 70  
  16. 100  
  17. Time taken: 21.989 seconds  
  18. hive>  
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