mongodb分片集群

时间：2023-03-08 16:08:24
mongodb分片集群

第一章

1.mongodb 分片集群解释和目的

一组Mongodb复制集，就是一组mongod进程，这些进程维护同一个数据集合。复制集提供了数据冗余和高等级的可靠性，这是生产部署的基础。

第二章

1.实验环境

centos7  3台服务器

192.168.1.195 2G内存

192.168.1.196 2G内存

192.168.1.197 2G内存

2.初始化环境(三台都操作)

yum -y install ntp

 systemctl enable ntpd

 systemctl start ntpd

 ntpdate -u cn.pool.ntp.org

 hwclock --systohc

 timedatectl set-timezone Asia/Shanghai
# 关闭防火墙 Selinux

systemctl stop firewalld

systemctl disable firewalld

setenforce 0

sed -i '/SELINUX/s/enforcing/disabled/' /etc/selinux/config

3.系统文件数设置

cat >> /etc/security/limits.conf <<EOF
* soft nofile 102400
* hard nofile 409600
* soft nproc 2048
* hard nproc 4096
EOF

echo never >> /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled
echo never >> /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/defrag

第三章（三台都需要操作）

1.下载mongodb包

wget https://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-rhel70-3.6.5.tgz

2.创建mongodb用户

useradd -M -u 8000 -s /sbin/nologin mongo

3.下载文件解压缩

mkdir /data/ 然后解压MongoDB二进制包到/data目录下，并改名为mongo

3-1.配置mongo启动变量

vi /etc/profile

export MONGODB_HOME=/data/mongodb
export PATH=$MONGODB_HOME/bin:$PATH

source /etc/profile

4.配置环境

mkdir -p /data/mongo/config
mkdir -p /data/mongo/data/server
mkdir -p /data/mongo/log/server
mkdir -p /data/mongo/log/mongos
for i in {1..3};do mkdir -p /data/mongo/data/shard$i; done
for i in {1..3};do mkdir -p /data/mongo/log/shard$i; done

5.configsvr配置文件

#不同机器更改bind_ip

cat >> /data/mongo/config/config.conf << EOF

bind_ip=192.168.1.195

dbpath=/data/mongo/data/server

pidfilepath=/data/mongo/mongo.pid

logpath=/data/mongo/log/server/mongodb.log

logappend=true

journal = true

port=

fork=true

configsvr=true

logRotate=rename

#副本集名字

replSet=damowang

#最大连接数

maxConns=

EOF

6.权限更改

chown -R mongo:mongo /data/mongo

7.启动configsvr

/data/mongo/bin/mongod -f config/config.conf

8.初始化configsvr （单台机器操作）

#登录其中任意一台机器  
 /data/mongo/bin/mongo  --host 192.168.10.203  --port 27000

config = {_id : "damowang", members : [{_id : 0, host : "192.168.1.195:27000"}, {_id : 1, host : "192.168.1.196:27000"}, {_id : 2, host : "192.168.1.197:27000"}]}

#初始化副本集
rs.initiate(config)

第四章 （三台机器都操作）

1.配置shard

cat >> /data/mongo/config/shard1.conf << EOF

#不同机器bind_ip改变

bind_ip=192.168.1.195

#更改为对应shard

dbpath=/data/mongo/data/shard1

pidfilepath=/data/mongo/shard1.pid

logpath=/data/mongo/log/shard1/mongodb.log

logappend=true

journal = true

#更改为对应shard端口

port=

fork=true

logRotate=rename

shardsvr=true

#副本集名称

replSet=shard1

#最大连接数

maxConns=

EOF

2.权限更改

chown -R mongo:mongo /data/mongo

3.启动shardsvr

/data/mongo/bin/mongod -f config/shard1.conf

4.初始化shardsvr

#登录其中任意一台机器

/data/mongo/bin/mongo --host 192.168.1.195 --port 27001

config = {_id : "shard1", members : [{_id : 0, host : "192.168.1.195:27001"}, {_id : 1, host : "192.168.1.196:27001"}, {_id : 2, host : "192.168.1.197:27001", arbiterOnly: true}]}

rs.initiate(config)

第五章

1.mongos 配置文件初始化

cat >> /data/mongo/config/mongos.conf << EOF

#不同机器更改bind_ip

bind_ip=192.168.1.195

pidfilepath=/data/mongo/mongos.pid

logpath=/data/mongo/log/mongos/mongos.log

logappend=true

logRotate=rename

#mongos监听端口

port=

fork=true

#damowang 为 configsvr 的副本集名称

configdb=damowang/192.168.1.195:,192.168.1.196:,192.168.1.197:

#最大连接数

maxConns=

EOF

2.权限更改

chown -R mongo:mongo /data/mongo

3.启动mongos

/data/mongo/bin/mongos -f config/mongos.conf

4.启用mongos

#登录其中任意一台机器
bin/mongo  --host  192.168.1.195  --port  28000

#进入客户端，切换用户
use  admin

#添加分片

sh.addShard("shard1/192.168.1.195:27001,192.168.1.196:27001,192.168.1.197:27001")
sh.addShard("shard1/192.168.1.195:27002,192.168.1.196:27002,192.168.1.197:27002")
sh.addShard("shard1/192.168.1.195:27003,192.168.1.196:27003,192.168.1.197:27003")


#查看集群状态
sh.status()
第六章

1.配置shard分片

#登录任意mongos
bin/mongo  --host  192.168.10.203  --port  28000

#切换admin用户
use admin

#对指定库 test1 开启分片
sh.enableSharding("test1")

# 对test库下的 person collection 开启hash模式分片
sh.shardCollection( "test1.person", { "_id": "hashed" } )

# 查看分片状态
sh.status()

#如果分片原有数据，必先建索引，再指定分片键
sh.enableSharding("new2")
use new2
db.user2.createIndex( { "username": 1 } )
sh.shardCollection( "new2.user2", { "username": 1 } )
 
 

相关文章