1、高阶函数
将函数当成参数传递的一种函数
#!/usr/bin/env python
def fun(x,y,f):
return f(x)+f(y)
print(fun(-8,11,abs))
# python 7_4.py
19
map()函数
格式:map(function, iterable, ...)
第一个参数为函数，第二个参数为可迭代对象
# cat 7_4.py
#!/usr/bin/env python
li = [1,2,3,4,5]
def f(x):
return x*x
print(map(f,li))
print(type(map(f,li)))
# python 7_4.py
[1, 4, 9, 16, 25]
<type 'list'>
reduce()函数
语法：
reduce(function, iterable[, initializer])
- function -- 函数，有两个参数
- iterable -- 可迭代对象
- initializer -- 可选，初始参数
# cat 7_4.py
#!/usr/bin/e:nv python
def add(x,y):
return x+y
print(reduce(add, [1,2,3,4,5]))
# python 7_4.py
15
filter()函数
用于过滤序列，过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新列表
语法：filter(function, iterable)
- function -- 判断函数。
- iterable -- 可迭代对象
# cat 7_4.py
#!/usr/bin/env python
def func(n):
return n % 2 ==1
li= filter(func, [1,2,3,4,5,6,77,90])
print(li)
# python 7_4.py
[1, 3, 5, 77]
sorted()
参考：http://www.runoob.com/python/python-func-sorted.html
对所有可迭代的对象进行排序操作
sort 与 sorted 区别：
sort 是应用在 list 上的方法，sorted 可以对所有可迭代的对象进行排序操作。
list 的 sort 方法返回的是对已经存在的列表进行操作，而内建函数 sorted 方法返回的是一个新的 list，而不是在原来的基础上进行的操作。
语法：
sorted(iterable[, cmp[, key[, reverse]]])
- iterable -- 可迭代对象。
- cmp -- 比较的函数，这个具有两个参数，参数的值都是从可迭代对象中取出，此函数必须遵守的规则为，大于则返回1，小于则返回-1，等于则返回0。
- key -- 主要是用来进行比较的元素，只有一个参数，具体的函数的参数就是取自于可迭代对象中，指定可迭代对象中的一个元素来进行排序。
- reverse -- 排序规则，reverse = True 降序 ， reverse = False 升序（默认）
>>>a = [5,7,6,3,4,1,2]
>>> b = sorted(a) # 保留原列表
>>> a
[5, 7, 6, 3, 4, 1, 2]
>>> b
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
>>> L=[('b',2),('a',1),('c',3),('d',4)]
>>> sorted(L, cmp=lambda x,y:cmp(x[1],y[1])) # 利用cmp函数
[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4)]
>>> sorted(L, key=lambda x:x[1]) # 利用key
[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4)]
>>> students = [('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave', 'B', 10)]
>>> sorted(students, key=lambda s: s[2]) # 按年龄排序
[('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]
>>> sorted(students, key=lambda s: s[2], reverse=True) # 按降序
[('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave', 'B', 10)]
>>>
2、匿名函数
In [3]: m = lambda x,y:x+y In [4]: m(3,6) Out[4]: 9