python3 day04 大纲

时间:2023-03-08 16:07:47
上节课内容回顾:
1. 小数据池
存储数据. 共享小数据池
int,str, bool == 和 is区别:
== 判断的是两边的值
is 左右两端的内存地址 2. 深浅拷贝
1. = 没有创建新对象, 是一个内存指向的转换
2. 浅拷贝. 只会拷贝第一层内容, [:], copy()
3. 深拷贝. 全部拷贝一份
import copy
copy.deepcopy()
3. 文件操作
open(路径, mode="模式", encoding="编码") 打开一个文件, 获取到文件句柄 路径:
绝对路径
从磁盘跟目录寻找 相对路径
当前程序所在的文件夹
../day01 模式:
r, w, a, r+, w+, a+, rb, wb, ab, read()
readline() 读一行
readLines() 全部读取, 返回列表 for i in f: with open() as f: 不用关闭连接 4. 函数
含义:对功能或者动作的封装. 声明:
def func(形参):
函数体-> return 调用:
ret = func(实参) 形参: 函数声明的时候, 写的变量.
1. 位置
2. 默认值
3. 动态传参
* : 位置参数的动态传参
** : 关键字参数的动态传参
def func(*args, **kwarg):
pass 顺序:
位置 > *args > 默认值 > **kwargs 实参: 函数调用的时候, 给函数传递的具体的值
1. 位置参数
2. 关键字参数
3. 混合(位置, 关键字) *, ** : 把列表或者元组, 字典, 打散 返回值:
return: 会终止一个函数的执行.
1. 不写return. 返回None
2. 写了return 没值. None
3. return 值. 返回一个值
4. return 值1, 值2, 值3.... 名称空间和作用域:
名称空间:
1. 内置
2. 全局
3. 局部名称空间 作用域:
1. 内置+全局 => 全局作用域 globals()
2. 局部 => 局部作用域 locals() global 把全局变量引入到局部
nonlocal 在局部, 把上一层函数的变量引入到内层函数 函数名:
函数名就是变量名 1. 迭代器
list, dict, str, tuple, set, open ->__iter__
int, bool -> 没有__iter__ dir() 查看我们数据类型可以执行的操作 让不同的数据类型有相同的遍历方式. 特点:
1. 省内存
2. 只能向前. 不能反复
3. 惰性机制 如何判断一个变量是否是迭代器, 可迭代对象
list 使用代码如何判定
Iterator, Iterable 2. 生成器
本质上就是一个迭代器
节省内存 def func():
yield
生成器函数 -> 执行的时候. 不会立即把函数全部执行完. 创建一个生成器返回给你 省内存
__next__() 可以拿到数据
send() 可以拿到数据, 可以给生成器传递消息 生成器函数: yield 列表推导式:
[结果 for循环 if语句]
字典推导式:
{key:value for if}
集合推导式
{key for if} 没有元组推导式!!!!!!! 生成器表达式:
(结果 for if) 3. 内置函数
匿名函数
lambda 参数: 返回值 4. 装饰器
大型闭包
在不改变原来的代码的基础上给代码增加新的功能 开闭原则:
开放: 可以对软件添加新的功能
封闭: 不可以修改源代码 通用装饰器:
def wrapper(fn): # fn是目标函数
def inner(*args, **kwargs):
'''执行之前'''
ret = fn(*args, **kwargs) # 执行目标函数
'''执行之后'''
return ret
return inner @wrapper
def func():
pass func() # inner() 主要内容:模块