python3.0 day02 列表、元组 、字典、字符串操作

时间:2024-08-28 10:36:26

1、列表、元组操作

  列表是我们最以后最常用的数据类型之一,通过列表可以对数据实现最方便的存储、修改等操作,类似于其他语言中的数组。

  定义列表 

names = ['Lioa',"Tenglan",'Eric']

  通过下标访问列表中的元素,下标从0开始计数

>>> names[0]
'Lioa'
>>> names[2]
'Eric'
>>> names[-1]
'Eric'
>>> names[-2] #还可以倒着取
'Tenglan'

  切片:取多个元素

>>> names = ["Alex","Tenglan","Eric","Rain","Tom","Amy"]
>>> names[1:4] #取下标1至下标4之间的数字,包括1,不包括4
['Tenglan', 'Eric', 'Rain']
>>> names[1:-1] #取下标1至-1的值,不包括-1
['Tenglan', 'Eric', 'Rain', 'Tom']
>>> names[0:3]
['Alex', 'Tenglan', 'Eric']
>>> names[:3] #如果是从头开始取,0可以忽略,跟上句效果一样
['Alex', 'Tenglan', 'Eric']
>>> names[3:] #如果想取最后一个,必须不能写-1,只能这么写
['Rain', 'Tom', 'Amy']
>>> names[3:-1] #这样-1就不会被包含了
['Rain', 'Tom']
>>> names[0::2] #后面的2是代表,每隔一个元素,就取一个
['Alex', 'Eric', 'Tom']
>>> names[::2] #和上句效果一样
['Alex', 'Eric', 'Tom']

  追加:

>>> names
['Alex', 'Tenglan', 'Eric', 'Rain', 'Tom', 'Amy']
>>> names.append("我是新来的")
>>> names
['Alex', 'Tenglan', 'Eric', 'Rain', 'Tom', 'Amy', '我是新来的']

  插入:

>>> names
['Alex', 'Tenglan', 'Eric', 'Rain', 'Tom', 'Amy', '我是新来的']
>>> names.insert(2,"强行从Eric前面插入")
>>> names
['Alex', 'Tenglan', '强行从Eric前面插入', 'Eric', 'Rain', 'Tom', 'Amy', '我是新来的'] >>> names.insert(5,"从eric后面插入试试新姿势")
>>> names
['Alex', 'Tenglan', '强行从Eric前面插入', 'Eric', 'Rain', '从eric后面插入试试新姿势', 'Tom', 'Amy', '我是新来的']

  修改:

>>> names
['Alex', 'Tenglan', '强行从Eric前面插入', 'Eric', 'Rain', '从eric后面插入试试新姿势', 'Tom', 'Amy', '我是新来的']
>>> names[2] = "该换人了"
>>> names
['Alex', 'Tenglan', '该换人了', 'Eric', 'Rain', '从eric后面插入试试新姿势', 'Tom', 'Amy', '我是新来的']

  删除:

>>> del names[2]
>>> names
['Alex', 'Tenglan', 'Eric', 'Rain', '从eric后面插入试试新姿势', 'Tom', 'Amy', '我是新来的']
>>> del names[4]
>>> names
['Alex', 'Tenglan', 'Eric', 'Rain', 'Tom', 'Amy', '我是新来的']
>>>
>>> names.remove("Eric") #删除指定元素
>>> names
['Alex', 'Tenglan', 'Rain', 'Tom', 'Amy', '我是新来的']
>>> names.pop() #删除列表最后一个值
'我是新来的'
>>> names
['Alex', 'Tenglan', 'Rain', 'Tom', 'Amy']

  扩展:

>>> names
['Alex', 'Tenglan', 'Rain', 'Tom', 'Amy']
>>> b = [1,2,3]
>>> names.extend(b)
>>> names
['Alex', 'Tenglan', 'Rain', 'Tom', 'Amy', 1, 2, 3]

  拷贝:浅拷贝

>>> names
['Alex', 'Tenglan', 'Rain', 'Tom', 'Amy', 1, 2, 3] >>> name_copy = names.copy()
>>> name_copy
['Alex', 'Tenglan', 'Rain', 'Tom', 'Amy', 1, 2, 3]

  统计:

>>> names
['Alex', 'Tenglan', 'Amy', 'Tom', 'Amy', 1, 2, 3]
>>> names.count("Amy") #'Amy'在names中出现的次数

  排序:

>>> names
['Alex', 'Tenglan', 'Amy', 'Tom', 'Amy', 1, 2, 3]
>>> names.sort() #排序
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: unorderable types: int() < str() #3.0里不同数据类型不能放在一起排序了,擦
>>> names[-3] = ''
>>> names[-2] = ''
>>> names[-1] = ''
>>> names
['Alex', 'Amy', 'Amy', 'Tenglan', 'Tom', '', '', '']
>>> names.sort()
>>> names
['', '', '', 'Alex', 'Amy', 'Amy', 'Tenglan', 'Tom'] >>> names.reverse() #反转
>>> names
['Tom', 'Tenglan', 'Amy', 'Amy', 'Alex', '', '', '']

  获取下标:

>>> names
['Tom', 'Tenglan', 'Amy', 'Amy', 'Alex', '', '', '']
>>> names.index("Amy")
2 #只返回找到的第一个下标

  元组:

  元组其实跟列表差不多,也是存一组数,只不是它一旦创建,便不能再修改,所以又叫只读列表。

  语法:

names = ("alex","jack","eric")

  它只有2个方法,一个是count,一个是index。

2、字符串操作

  name.capitalize():首字母变大写

  name.casefold():大写全部变小写

  name.center(50,"-"):将name放中间,name固定长度50,不足50,两边以‘-’补齐。输出 '---------------------Zhangsan---------------------'。

  name.count('lex'):统计‘lex’出现的次数

  name.encode():将字符串编码成bytes格式。

  name.endswith("Li") 判断字符串是否以 Li结尾。

  "Alex\tLi".expandtabs(10) 输出'Alex Li', 将\t转换成多长的空格 。

  name.find('A') 查找A,找到返回其索引, 找不到返回-1 。

  format :

   >>> msg = "my name is {}, and age is {}"
>>> msg.format("alex",22)
'my name is alex, and age is 22'
>>> msg = "my name is {1}, and age is {0}"
>>> msg.format("alex",22)
'my name is 22, and age is alex'
>>> msg = "my name is {name}, and age is {age}"
>>> msg.format(age=22,name="ale")
'my name is ale, and age is 22'

  format_map:

>>> msg.format_map({'name':'alex','age':22})
'my name is alex, and age is 22'

  msg.index('a'):返回a所在字符串的索引。

  '9aA'.isalnum():如果 string 至少有一个字符并且所有字符都是字母或数字则返回 True,否则返回 False。

  '9'.isdigit():如果 string 只包含数字则返回 True 否则返回 False.

  name.isnumeric():如果 string 中只包含数字字符,则返回 True,否则返回 False。

  name.isprintable():判断字符串的所有字符都是可打印字符或字符串为空,Unicode 字符集中 “Other” “Separator” 类别的字符为不可打印的字符(但不包括 ASCII 的空格(0x20))。

  name.isspace():如果 string 中只包含空格,则返回 True,否则返回 False.

  name.istitle():如果 string 是标题化的则返回 True,否则返回 False。

  name.isupper():果 string 中包含至少一个区分大小写的字符,并且所有这些(区分大小写的)字符都是大写,则返回 True,否则返回 False

  "|".join(['alex','jack','rain'])返回'alex|jack|rain'。以 string 作为分隔符,将 seq 中所有的元素(的字符串表示)合并为一个新的字符串。

  maketrans

 >>> intab = "aeiou"  #This is the string having actual characters.
>>> outtab = "" #This is the string having corresponding mapping character
>>> trantab = str.maketrans(intab, outtab)
>>>
>>> str = "this is string example....wow!!!"
>>> str.translate(trantab)
'th3s 3s str3ng 2x1mpl2....w4w!!!'

  msg.partition('is'):有点像 find()和 split()的结合体,从 str 出现的第一个位置起,把 字 符 串 string 分 成 一 个 3 元 素 的 元 组 (string_pre_str,str,string_post_str),如果 string 中不包含str 则 string_pre_str == string. 

msg = "my name {name}, and age is {age}"
msg = msg.partition('is')
print(msg)
输出
('my name {name}, and age ', 'is', ' {age}')

  string.replace(str1, str2,  num=string.count(str1)):把 string 中的 str1 替换成 str2,如果 num 指定,则替换不超过 num 次.

"alex li, chinese name is lijie".replace("li","LI",1)
'alex LI, chinese name is lijie'

  string.swapcase():翻转 string 中的大小写。

  string.zfill(width):返回长度为 width 的字符串,原字符串 string 右对齐,前面填充0

 >>> msg.zfill(40)
'00000my name is {name}, and age is {age}'

  string.ljust(width):返回一个原字符串左对齐,并使用空格填充至长度 width 的新字符串。

>>> n4.ljust(40,"-")
'Hello 2orld-----------------------------'

  string.rjust(width):返回一个原字符串右对齐,并使用空格填充至长度 width 的新字符串

>>> n4.rjust(40,"-")
'-----------------------------Hello 2orld'

  string.isidentifier() #检测一段字符串可否被当作标志符,即是否符合变量命名规则

>>> b="ddefdsdff_哈哈"
>>> b.isidentifier() #检测一段字符串可否被当作标志符,即是否符合变量命名规则
True

3、字典操作

  字典一种key - value 的数据类型,使用就像我们上学用的字典,通过笔划、字母来查对应页的详细内容。

  语法:

info = {
'stu1101': "TengLan Wu",
'stu1102': "LongZe Luola",
'stu1103': "XiaoZe Maliya",
}

  字典特性:

  • 无序
  • key必须是唯一的,so 天生去重

  增加:  

>>> info["stu1104"] = "苍井空"
>>> info
{'stu1102': 'LongZe Luola', 'stu1104': '苍井空', 'stu1103': 'XiaoZe Maliya', 'stu1101': 'TengLan Wu'}

  说明:stu1104 如果存在就修改,不存在就增加

  修改:

>>> info['stu1101'] = "武藤兰"
>>> info
{'stu1102': 'LongZe Luola', 'stu1103': 'XiaoZe Maliya', 'stu1101': '武藤兰'}

  删除:

>>> info
{'stu1102': 'LongZe Luola', 'stu1103': 'XiaoZe Maliya', 'stu1101': '武藤兰'}
>>> info.pop("stu1101") #标准删除姿势
'武藤兰'
>>> info
{'stu1102': 'LongZe Luola', 'stu1103': 'XiaoZe Maliya'}
>>> del info['stu1103'] #换个姿势删除
>>> info
{'stu1102': 'LongZe Luola'}
>>>
>>>
>>>
>>> info = {'stu1102': 'LongZe Luola', 'stu1103': 'XiaoZe Maliya'}
>>> info
{'stu1102': 'LongZe Luola', 'stu1103': 'XiaoZe Maliya'} #随机删除
>>> info.popitem() #随机删除
('stu1102', 'LongZe Luola')
>>> info
{'stu1103': 'XiaoZe Maliya'}

  del 关键字是python内置的,通用删除关键字

  查找:

>>> info = {'stu1102': 'LongZe Luola', 'stu1103': 'XiaoZe Maliya'}
>>>
>>> "stu1102" in info #标准用法
True
>>> info.get("stu1102") #获取
'LongZe Luola'
>>> info["stu1102"] #同上,但是看下面
'LongZe Luola'
>>> info["stu1105"] #如果一个key不存在,就报错,get不会,不存在只返回None
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
KeyError: 'stu1105'

  多级字典嵌套及操作

av_catalog = {
"欧美":{
"www.youporn.com": ["很多免费的,世界最大的","质量一般"],
"www.pornhub.com": ["很多免费的,也很大","质量比yourporn高点"],
"letmedothistoyou.com": ["多是自拍,高质量图片很多","资源不多,更新慢"],
"x-art.com":["质量很高,真的很高","全部收费,屌比请绕过"]
},
"日韩":{
"tokyo-hot":["质量怎样不清楚,个人已经不喜欢日韩范了","听说是收费的"]
},
"大陆":{
"":["全部免费,真好,好人一生平安","服务器在国外,慢"]
}
} av_catalog["大陆"][""][1] += ",可以用爬虫爬下来"
print(av_catalog["大陆"][""])
#ouput
['全部免费,真好,好人一生平安', '服务器在国外,慢,可以用爬虫爬下来']

  其他操作

#values
>>> info.values()
dict_values(['LongZe Luola', 'XiaoZe Maliya']) #keys
>>> info.keys()
dict_keys(['stu1102', 'stu1103']) #setdefault
>>> info.setdefault("stu1106","Alex")#没有就会在字典中添加,如果字典中有这个key就不会有任何操作
'Alex'
>>> info
{'stu1102': 'LongZe Luola', 'stu1103': 'XiaoZe Maliya', 'stu1106': 'Alex'}
>>> info.setdefault("stu1102","龙泽萝拉")#字典中有'stu1102'这个key,不会做任何操作
'LongZe Luola'
>>> info
{'stu1102': 'LongZe Luola', 'stu1103': 'XiaoZe Maliya', 'stu1106': 'Alex'} #update
>>> info
{'stu1102': 'LongZe Luola', 'stu1103': 'XiaoZe Maliya', 'stu1106': 'Alex'}
>>> b = {1:2,3:4, "stu1102":"龙泽萝拉"}
>>> info.update(b)#用b字典来更新info,在b和info中都存在的元素,会用b来覆盖info中对应的元素,并且会把b中其他元素添加进info
>>> info
{'stu1102': '龙泽萝拉', 1: 2, 3: 4, 'stu1103': 'XiaoZe Maliya', 'stu1106': 'Alex'} #items
info.items()#会生成下面的列表
dict_items([('stu1102', '龙泽萝拉'), (1, 2), (3, 4), ('stu1103', 'XiaoZe Maliya'), ('stu1106', 'Alex')]) #通过一个列表生成默认dict,有个没办法解释的坑,少用吧这个
>>> dict.fromkeys([1,2,3],'testd')
{1: 'testd', 2: 'testd', 3: 'testd'}

  循环dict

#方法1
for key in info:
print(key,info[key]) #方法2
for k,v in info.items(): #会先把dict转成list,数据里大时莫用,效率低
print(k,v)