JDBC调用存储过程、JDBC事务处理、数据库自动生成的主键

时间:2022-07-04 15:37:22

JDBC调用存储过程、JDBC事务处理、数据库自动生成的主键

编写存储过程(参看mysql文档)

{mysql中存储过程的创建和应用

delimiter $$

create procedure myproc(in uname char(10),in upassword char(10))

begin

insert into xs(name,password) values(uname,upassword);

end $$

Call myproc('czed','1234');

Select * from xs;

}

得到CallableStatement,并调用存储过程:

CallableStatement cStmt = conn.prepareCall("{call demoSp(?, ?)}");

设置参数,注册返回值,得到输出

cStmt.setString(1, "abcdefg");

cStmt.registerOutParameter(2, Types.VARCHAR);//输出参数

cStmt.execute();

System.out.println(cStmt.getString(2));

实例演示:

package com.hbsi.jdbcdemo;

import java.sql.Connection;

import java.sql.Types;

import com.hbsi.dbUtil.DBManager;

import java.sql.CallableStatement;

public class JdbcDemo8 {

public void callp() {

Connection con = null;

CallableStatement st = null;

try {

con = DBManager.getConnection();

st = con.prepareCall("{call myproc(?,?)}");

st.setString(1, "rrr");

st.setString(2, "4321");

st.execute();

System.out.println("插入成功");

} catch (Exception e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

} finally {

DBManager.closeDB(con, st, null);

}

}

public void callp2() { // 调用带输出参数的存储过程

Connection con = null;

CallableStatement st = null;

try {

con = DBManager.getConnection();

st = con.prepareCall("{call myproc2(?,?)}");

st.setString(1, "111345");

st.registerOutParameter(2, Types.CHAR);

st.execute();

System.out.println(st.getString(2));

} catch (Exception e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

} finally {

DBManager.closeDB(con, st, null);

}

}

public static void main(String[] args) {

JdbcDemo8 d = new JdbcDemo8();

d.callp2();

//d.callp();

}

}

事务

事务的概念

事务指逻辑上的一组操作,组成这组操作的各个单元,要不全部成功,要不全部不成功。

例如:A——B转帐,对应于如下两条sql语句

  update from account set money=money+100 where name=‘b’;

  update from account set money=money-100 where name=‘a’;

数据库开启事务命令

start transaction  开启事务

Rollback  回滚事务

Commit   提交事务

使用事务

Jdbc程序向数据库获得一个Connection对象时,默认情况下这个Connection对象会自动向数据库提交在它上面发送的SQL语句。若想关闭这种默认提交方式,让多条SQL在一个事务中执行,可使用下列语句:

JDBC控制事务语句

Connection.setAutoCommit(false); start transaction

Connection.rollback();  rollback//回滚事务,事务出现异常后回滚,然后不执行事件

Connection.commit();  commit

演示银行转帐案例

JDBC代码中使如下转帐操作在同一事务中执行。

  update from account set money=money-100 where name=‘a’;

  update from account set money=money+100 where name=‘b’;

设置事务回滚点

Savepoint sp = conn.setSavepoint();

Conn.rollback(sp);

Conn.commit();   //回滚后必须要提交

实例演示:

package com.hbsi.jdbcdemo;

import java.sql.Connection;

import java.sql.PreparedStatement;

import java.sql.SQLException;

import com.hbsi.dbUtil.DBManager;

public class JdbcDemo9 {

public void testTran() {

Connection con = null;

PreparedStatement st = null;

String sql1 = "insert into xs(name,password) values('bbbbb','1234')";

String sql2 = "delete from xs where id='111432'";

try {

con = DBManager.getConnection();

con.setAutoCommit(false);// 把自动提交方式变为人工

st = con.prepareStatement(sql1);

st.executeUpdate();

System.out.println("第一个语句成功了");

st = con.prepareStatement(sql2);

st.executeUpdate();

System.out.println("第二个语句成功了");

con.commit();

} catch (Exception e) {

try {

con.rollback();//要是第二个语句有错误回滚后第一个语句也不会成功执行,必须俩个一起执行

} catch (SQLException e1) {

e1.printStackTrace();

}

e.printStackTrace();

} finally {

try {

con.setAutoCommit(true);

} catch (SQLException e) {

e.printStackTrace();

}

DBManager.closeDB(con, st, null);

}

}

public static void main(String[] args) {

JdbcDemo9 d = new JdbcDemo9();

d.testTran();

}

}

事务的特性(ACID)

原子性(Atomicity)原子性是指事务是一个不可分割的工作单位,事务中的操作要么都发生,要么都不发生。?

一致性(Consistency)事务必须使数据库从一个一致性状态变换到另外一个一致性状态。

隔离性(Isolation)事务的隔离性是多个用户并发访问数据库时,数据库为每一个用户开启的事务,不能被其他事务的操作数据所干扰,多个并发事务之间要相互隔离。

持久性(Durability)持久性是指一个事务一旦被提交,它对数据库中数据的改变就是永久性的,接下来即使数据库发生故障也不应该对其有任何影响。

事务的隔离级别

多个线程开启各自事务操作数据库中数据时,数据库系统要负责隔离操作,以保证各个线程在获取数据时的准确性。

如果不考虑隔离性,可能会引发如下问题:

脏读:

指一个事务读取了另外一个事务未提交的数据。

这是非常危险的,假设A向B转帐100元,对应sql语句如下所示

1.update account set money=money+100 while name=‘b’;

2.update account set money=money-100 while name=‘a’;

当第1sql执行完,第2条还没执行(A未提交时),如果此时B查询自己的帐户,就会发现自己多了100元钱。如果AB走后再回滚,B就会损失100元。

不可重复读:

在一个事务内读取表中的某一行数据,多次读取结果不同。

例如银行想查询A帐户余额,第一次查询A帐户为200元,此时A向帐户存了100元并提交了,银行接着又进行了一次查询,此时A帐户为300元了。银行两次查询不一致,可能就会很困惑,不知道哪次查询是准的。

和脏读的区别是,脏读是读取前一事务未提交的脏数据,不可重复读是重新读取了前一事务已提交的数据。

很多人认为这种情况就对了,无须困惑,当然是后面的为准。我们可以考虑这样一种情况,比如银行程序需要将查询结果分别输出到电脑屏幕和写到文件中,结果在一个事务中针对输出的目的地,进行的两次查询不一致,导致文件和屏幕中的结果不一致,银行工作人员就不知道以哪个为准了。

虚读(幻读)

是指在一个事务内读取到了别的事务插入的数据,导致前后读取不一致。

如丙存款100元未提交,这时银行做报表统计account表中所有用户的总额为500元,然后丙提交了,这时银行再统计发现帐户为600元了,造成虚读同样会使银行不知所措,到底以哪个为准。

事务隔离性的设置语句

数据库共定义了四种隔离级别:

Serializable:可避免脏读、不可重复读、虚读情况的发生。(串行化)(序列化)

Repeatable read:可避免脏读、不可重复读情况的发生。(可重复读)//默认语句

Read committed:可避免脏读情况发生(读已提交)。

Read uncommitted:最低级别,以上情况均无法保证。(读未提交)

set   transaction isolation level 设置事务隔离级别

select @@tx_isolation 查询当前事务隔离级别

获得数据库自动生成的主键:

Connection conn = JdbcUtil.getConnection();

String sql = "insert into user(name,password,email,birthday) 

values('abc','123','abc@sina.com','1978-08-08')";

PreparedStatement st = conn.

    prepareStatement(sql,Statement.RETURN_GENERATED_KEYS );

st.executeUpdate();

ResultSet rs = st.getGeneratedKeys();  //得到插入行的主键

if(rs.next())

System.out.println(rs.getObject(1));

应用:在另一个表里需要获取这一个表中的主键当做值擦入(外键)时,这样用这个方法来进行擦入。

实例演示:

package com.hbsi.jdbcdemo;

import java.sql.Connection;

import java.sql.PreparedStatement;

import java.sql.ResultSet;

import java.sql.SQLException;

import java.sql.Statement;

import com.hbsi.dbUtil.DBManager;

public class JdbcDemo6 {

public static void main(String[] args) {

JdbcDemo6 d = new JdbcDemo6();

d.insert1();

}

public void insert1() { // 使用预处理语句

Connection con = DBManager.getConnection();

PreparedStatement st = null;

String sql = "insert into xs(name,password) values(?,?)";

try {

st = con.prepareStatement(sql, Statement.RETURN_GENERATED_KEYS);

st.setString(1, "qq11");

st.setString(2, "1234");

st.executeUpdate();

ResultSet rs = st.getGeneratedKeys();

if (rs.next()) {

System.out.println(rs.getObject(1));//获取主键值

}

} catch (SQLException e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

} finally {

DBManager.closeDB(con, st, null);

}

}

}