云计算学习总结

这里写下我在过去半年中对云计算的认识，与大家分享！
基础
谈云计算的商业模式、系统架构时，用SaaS、PaaS、IaaS这些概念； 谈云计算的落地、技术实现时，用hadoop生态系统的开源组件。
在Hadoop的生态系统中，DFS和MapReduce无疑是最为基础的，了解它们的原理与机制成为了进入云计算编程领域的敲门砖。DPaaS也仅仅对DFS和MapReduce部分原理和机制的探索，当然还有HBase和ZooKeeper。随着深入的学习，以及在工作讨论中所遇到的问题，有时候会觉得，Hadoop、HBase这些东西越来越像Struts、String、Hibernate等框架，Hadoop使得数据具有分布式的处理能力。就像当年Google推广了Ajax技术，对于Ajax学习而言，掌握JavaScript基础后对于学习Ajax是件很自然的事，Ajax使得页面可异步、多线程化，同样也把JavaScript技术推向了高峰。由此可见，在技术领域中，不管是高门槛，还是新瓶旧酒，计算机相关的基础原理永远都值得去巩固。只有基础扎实了，才不会患得患失，才能大胆创新。
这些基础包括：

• 操作系统：Linux
• 计算机网络：TCP/IP
• 数据库：oracle、mysql
• 数据结构与算法
• 分析与设计的能力
• 分布式
• 虚拟化
• （大家补充）

写在Hadoop 2.0 GA发布之前
目前Hadoop 2.x只有alpha版，令人期待的是，2.x解决了在1.x的Namenode HA和内存瓶颈问题，而这两个问题在实时性要求高的生产环境中是必须解决的。除了等待2.xGA版的发布（大约半年后），当然也要关注生态系统上的其他重要组件是否对新版本的支持，以下是目前的支持情况：

• HBase：当前版本0.94.5，不支持hadoop2，未来0.96.0版本会支持hadoop2，参考https://issues.apache.org/jira/browse/HBASE?report=com.atlassian.jira.plugin.system.project:changelog-panel#selectedTab=com.atlassian.jira.plugin.system.project%3Aversions-panel
• Hive：当前版本0.10.0，支持hadoop2，参考http://hive.apache.org/releases.html

另外，Cloudera在其Hadoop的发型版本CHD4中已支持Hadoop1和Hadoop2。

HBase客户端连接工具
传统关系型数据库有很多客户端管理工具，例如PL/SQL Developer、Toad、DbVisualizer等等，这些工具大大方便了日常的开发和管理工作。惯性思维，我从接触HBase起，就开始寻找HBase Manager之类的桌面客户端管理工具。结果很失望，这方面的信息很少，许多开发者也不关注这个。经过几轮的搜索，还是有些工具值得关注，虽然不太令人满意：

• h-rider：https://github.com/NiceSystems/hrider
• HBase Manager：http://sourceforge.net/projects/hbasemanagergui/files/?source=navbar
• DBeaver：http://dbeaver.jkiss.org/（已支持 Apache Cassandra，未来将会支持HBase）

其实我们是完全有能力开发HBase的管理工具，无论是Web版，还是桌面版，然后将这些管理工具合并到管理平台上，既深入掌握了HBase，又强化了产品功能。

社区与开发者
EasyHadoop社区在中国举办了7次活动，算是最有影响力的社区了，有很多开发者在活动中分享了宝贵的实战经验，干货还是很多的。但最近发现EasyHadoop开始大力发展培训业务，商业模式很明显，上次跟几个同事到华师参加EasyHadoop在广州分场的活动，结果很失望，后来在线观看了北京主会场的内容才有点收获。因此，不是任何的社区活动都值得你去参与，报名参加之前要权衡一下。
身边活跃的开发者就更少了，还不如到Stack Overflow上泡一下，不过，上网还是能够找到不少的搞云计算的博主，阅读他们的文章，并向他们提出问题，在目前来说，其实是一个很好的交流形式。如果博主没有及时回复你的问题，建议直接发邮件。

如何学习——面向问题
刚接触云计算时，确实不知道如何入手，项目组也没有明确的目标，茫茫大海中不知所措。当然后来明确了首先要解决云存储问题，不过直到这之前，咱们已经晕了好几回。事实就是这样，在一路的探索中，还是了解许多概念，以及隐藏在背后的知识，这样我才明白了要学什么。我觉得带着问题去研究新技术是一个很不错的方法，例如我们列出了以下需要攻克的问题，这些问题不仅仅让我们认识到学习的迫切性，也明确了目标。
表：问题清单


如何交流
上面提过线上的交流途径，在实际工作中，同事之间各自忙碌，技术交流的机会变得很少了。幸好有项目领导提倡小组讨论，即要求主动看书学习，也要求每逢周五下午进行技术主题研究成果分享。通过办公室里的一块打白板，让讨论交流中既动口也“动手”，看起来都觉得很过瘾。

个人研究成果汇总

1. Hadoop、HBase、ZooKeeper配置整理
2. REST在PaaS平台的应用以及REST开源项目选型（doc1、doc2）
3. 网页版网盘演示系统开发（模仿360云盘）
4. MapReduce运行机制与部署流程
5. DPaaS管理平台开发，主要涉及主机管理、分布式组件自动部署、节点管理与监控、MapReduce安装运行
6. Hadoop小文件管理问题
7. Apach Thrift研究（编写部分开发规范，已中止）
8. Hadoop监控方法：JMX、Metrics、Ganglia和Nagios（了解，未实施）
9. Cloudera产品分析
10. EasyHadoop产品分析（已中止）
11. 《DPaaS需求说明书》
12. 《ExDPaaS研发计划》

备注：以上链接将会打开公司的Project网站，外网不能访问。

学习资源汇总

1. 书籍：Hadoop书籍和网络资源介绍 （电子书网上都能够找到）
2. 视频：
   • 北航云计算视频下载|云计算公开课
   • 第三次EasyHadoop聚会
   • 第五次EasyHadoop聚会
   • 第六次EasyHadoop聚会
   • 第七次EasyHadoop聚会
   • Hadoop与大数据技术大会 2012 ：ppt和video
   • 淘宝技术嘉年华的空间
   • 阿里技术嘉年华系列讲座（2012）
   • 优酷上可以搜索许多云相关的有趣视频
3. 博客：
   • yangjl38的专栏：http://blog.csdn.net/yangjl38
   • 邓侃_新浪博客：http://blog.sina.com.cn/kdeng
   • 董的博客：http://dongxicheng.org/（强烈推荐）
   • 趋势云科技：http://www.spnguru.com/
   • NoSQLFan：http://blog.nosqlfan.com/
   • 搜索技术博客－淘宝：http://www.searchtb.com/
   • 阿里集团数据平台官方博客：http://www.alidata.org/archives
   • 阿里技术嘉年华：http://adc.taobao.com/carnival/#idata_hash
   • 百度技术沙龙：http://www.infoq.com/cn/zones/baidu-salon/index.html
   • 
     
   • Cloudera：http://blog.cloudera.com/blog/（强烈推荐）
   • Yahoo! Hadoop Blog：http://developer.yahoo.com/blogs/hadoop/
4. 社区：
   • EasyHadoop 开源技术社区：http://bbs.easyhadoop.com/forum.php
   • Hadoop技术论坛：http://www.hadoopor.com/
   • 中国云计算论坛：http://bbs.chinacloud.cn/
5. 云服务：
   • Sina App Engine：http://sae.sina.com.cn/
   • 百度开发者中心：http://developer.baidu.com/
   • 阿里云：http://www.aliyun.com/
   • 盛大云计算：http://www.grandcloud.cn/
   • Google App Engine
   • Amazon Web Services

本文转自：http://blog.csdn.net/testiness/article/details/8693601?locationNum=11&fps=1