学习路线
大概分为四大块：
- 编程语言(能写代码)
- 程序设计(能写好代码)
- 计算机底层(能做别人做不到)
- 计算机理论(能做别人想不到)
编程能力在学习和工作过程中是螺旋上升的，编程语言->程序设计->计算机底层->计算机理论->编程语言->… 因为一下啃完一整块是不现实的。PS: 在最后追加了一个数学
编程语言
编程语言系列C是必学的，然后可以根据编程范式和语言类型有目的地去学习，比如面向对象C#、Java。学完编译型还可以选择一门脚本型语言，比如Lua,Python。
其中C++系列的书都不会太简单，坑非常非常深，慎入。
这里没提太多，因为很多用到就搜高分著作，搜到就学，也没太多特别好的书，基本都当做工具书使用。
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C语言
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C++
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程序设计
如果过了第一个坎，那么恭喜，这里都比较轻松，比较偏向感性哲理一些，这里需要大量练习与反思。
主要看前两本就可以了，因为程序设计不是理论有多难多深，而是要通过多练习，将它们运用起来，内化起来，才能掌握的。另外学完之后还要了解一下UML和领域设计。
另外第三本作者*的一句话“程序设计就是语言设计”是影响我程序设计思路最深的，感兴趣可以看看。
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计算机底层
这里属于好奇者的天堂，功利者的地狱。看完这里，过去很多迷惑都会消失，了解很多计算机系统是如何搭建起来的。
除了《深入理解计算机系统》(俗称csapp)之外，其他都是可以躺在沙发上就能轻松看完的好书（误）。
最好的汇编教材，没有之一，感谢王爽老师。我看的时候还是第一版
从手电筒开始，教你构建cpu，真正的深入浅出，作者非常牛逼
语言生动有趣，对操作系统有个感性的认知
简单了解Linux与Linux源码
手把手实现操作系统
手把手实现编译器
把程序启动的过程拆解给你看
比TCP三卷要轻松易读很多，不会陷入到细节里面
通过精心安排的案例教你怎么组建网络
教你怎么组建更加复杂的网络
建立计算机系统的大局观
计算机理论
可能对日常工作帮助不大，但了解完这块之后，能够了解很多事情的前因后果。
这块理论都不好啃，但这些书都已经非常平易近人、生动有趣。
可计算性
类似于科普著作，讲计算机诞生的故事。
这本书讲到了计算的本质，对比另外一本书《计算的本质》，你就知道这本书有多好。
函数式编程
对话体课本，边学边练，轻松愉快掌握lisp。 只有英文版，不过非常简单。 完全颠覆对递归的认识，并且能让你平时写代码更加优雅简洁。
算法
数学
这块也是不好啃，所以深入浅出的书非常少。
一定要做习题！
一定要做习题！
一定要做习题！
- 线性代数
在游戏引擎里面学线性代数特别容易，可以拿个Unity对着写就好了
- 统计学
应用数学之王，必学的分支，并且对未来人工智能的学习有帮助
- 微积分
微积分是数学的主干，是必定要掌握的。尹逊波老师的《工科数学分析》课程是我上过最好的数学课，感谢中国大学MOOC和网易。
