接下来的一年时间之内，要以算法的学习为核心，这是一个基本的基调，这里需要列一些书籍或者学习方向的优先级和先后顺序。
1、《深度学习》
在阅读这本书之前，先把机器学习复习一遍，这次复习的目的，一是重新回顾一下基础的知识，二是把机器学习的实现方式从MATLAB逐步地转移到python上面来，在可预见的将来，免费的Python应该会在企业界逐步取代收费的MATLAB，并且MATLAB的编辑界面也不太友好。《深度学习》一书阅读的基本要求是前两部分。
2、《算法导论》
这本书以前读过一些，但是没有过顺序地从头到尾读过一遍，也没有尝试过做一些课后题。这本书要全书通读，做一些课后题，把所有的算法都要编程实现一下。将来找工作会有算法题，可在复习完这本书之后开始低烈度的准备。
3、Linux
Linux的服务器这一块儿也要学习，暂定的书目是《鸟哥的Linux私房菜》，共有两册，最近当当网降价，已入手。
4、python爬虫
之前断断续续有过了解但是掌握的并不标准。这属于一个工具，应该掌握的，但是相比较于前三，体量较小，耗时应该相对较少。
5、《矩阵分析》
可以说之前的线性代数学得一塌糊涂，虽然会用一些，但是根本不能深入下去，所以数学的一些东西需要学习。
6、web的相关技术
要能够达到自己能够熟练的编写、部署一个网站。
7、其他的一些东西
《信息论基础》、《数学之美》、《OpenGL超级宝典》、数据库等等。
算法的学习是核心，其余的东西都是属于短时间之内能够快速掌握的。尽量在今年秋天之前搞完前两个部分，在过年之前搞完前四个部分。那么复习之路就会能够在一年之内看到比较好的前景。