企业级hadoop-2.7.2集群的实施

时间：2022-02-12 15:22:19

企业级hadoop-2.7.2集群的实施

环境介绍

操作系统：CentOS Linux release 7.1.1503 (Core)，内核版本：3.10.0-229.el7.x86_64，共有10个节点，节点的ip地址分别如下：

192.168.101.66 #DNS服务器节点，同时也是hadoop的master节点
192.168.101.67
192.168.101.68
192.168.101.69
192.168.101.70
192.168.101.71
192.168.101.72
192.168.101.73
192.168.101.74
192.168.101.75

在10个节点中创建hadoop用户

在每个节点中增加一个hadoop用户，并设置其密码为：hadoop，这是一个比较好的安装习惯，没在安装一个软件时，增加一个新的相关用户去执行。

$ su # 进入root权限
$ useradd -m hadoop -G root -s /bin/bash  #创建hadoop用户
$ passwd hadoop  #创建hadoop用户的密码，密码是hadoop
$ visudo  #在第97行之后将hadoop用户假如sudoers中，在这个文件中假如下面的内容
hadoop ALL=(ALL)  NOPASSWD: ALL

安装完之后yum更新可能不能操作，使用下面的命令解除这种限制，下面是域名报错的提示：

企业级hadoop-2.7.2集群的实施
这条指令会一直循环的输出，采用下面的方法解决

$ sudo rm -rf /var/run/yum.pid

架设DNS服务器

参见另一篇文章

架设NFS服务器

参见另一篇文章

安装JDK

首先将下面的脚本放在集群的NFS共享文件夹下，我的NFS挂载了/nfs_share，所以放在了/nfs_share下，脚本的内容如下：

#! /bin/bash
# 脚本命名为install_jdk.sh，并且赋予可可行权限
sudo tar -zxvf jdk-7u79-linux-x64.tar.gz
sudo cp -r ~/jdk1.7.0_79/ /usr/lib/jvm
sudo vim /etc/profile
source /etc/profile  #导入JAVA_HOME：export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/jdk1.7.0_79
sudo update-alternatives --install /usr/bin/java java /usr/lib/jvm/jdk1.7.0_79/bin/java 300
sudo update-alternatives --install /usr/bin/javac javac /usr/lib/jvm/jdk1.7.0_79/bin/javac 300
sudo update-alternatives --config java
sudo update-alternatives --config javac
java
javac
java -version
sudo rm -rf jdk1.7.0_79/
sudo rm -rf jdk-7u79-linux-x64.tar.gz
#期间会让你输入数字去选择将要使用的JDK，输入jdk1.7.0_79前面的数字就行
$ sudo cp /nfs_share/install_jdk.sh  /home/hadoop
$ chmod a+x install_jdk.sh
$ ./install_jdk.sh

配置集群/分布式环境

集群/分布式环境需要修改/usr/local/hadoop/etc/hadoop中的5个配置文件，更多设置项可查看官方说明，这里仅仅设置了正常启动所必须的设置项：hadoop-env.sh、yarn-env.sh、slaves、core-site.xml、hdfs-site.xml、mapred-site.xml、yarn-site.xml。

  • hadoop-env.sh，该文件是第一个需要修改的文件，这个文件修改的原因是指定hadoop去哪个地方找JDK，所以只需要将JDK的JAVA_HOME环境变量导入到其中便可以。

  • yarn-env.sh，该文件是第二个需要修改的文件，这个文件修改的原因也是指定mapreduce去哪里寻找JDK，因为毕竟整个hadoop生态系统都是用java开发的，也只是在其中添加jdk的路径就可以了。

  • 文件slaves，将作为DataNode的主机名写入该文件，每行一个，默认为localhost，所谓在伪分布式节点配置时，节点即作为NameNode也可以作为DataNode。分布式配置可以保留localhost，也可以删掉，让Master节点近作为NameNode节点。本教程让Master节点仅仅作为NameNode节点使用，因此将文件中原来的localhost删除，在slaves中添加：

Slave1.hadoop.com  #作为DataNode节点
Slave2.hadoop.com  #作为DataNode节点
Slave3.hadoop.com  #作为DataNode节点
SLave4.hadoop.com  #作为DataNode节点
Slave5.hadoop.com  #作为DataNode节点
Slave6.hadoop.com  #作为DataNode节点
Slave7.hadoop.com  #作为DataNode节点
Slave8.hadoop.com  #作为DataNode节点
Slave9.hadoop.com  #作为DataNode节点
  • 将core-site.xml文件改为下面的配置：
<configuration>
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://master.hadoop.com:9000</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>file:/usr/local/hadoop/tmp</value>
<description>Abase for other temporary directories.</description>   
</property>
</configuration>
  • 文件hdfs-site.xml，dfs.replication一般设置为3，但是我们现在有5个Slave节点，所以dfs.replication的值设置为5。
  <configuration>
<property>
<name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
<value>master.hadoop.com:50090</value>
</property>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>9</value>  
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.name.dir</name>
<value>file:/usr/local/hadoop/tmp/dfs/name</value>
</property>
<property>
<name>dfs.datanode.data.dir</name>
<value>file:/usr/local/hadoop/tmp/dfs/data</value>
</property>
</configuration>
  • 文件mapred-site.xml（可能需要先重命名，默认文件名为madred-site.xml.template），然后配置修改如下：
    首先重命名，在终端中输入：
mv mapred-site.xml.template mapred-site.xml  #将前一个文件的名字修改为后者
<configuration>
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.jobhistory.address</name>
<value>master.hadoop.com:10020</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
<value>master.hadoop.com:19888</value>
</property>
</configuration>
  • 修改文件yarn-site.xml如下：
<configuration>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
<value>master.hadoop.com</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
</configuration>
  • 最基本的配置完成，我们需要将Master节点上的/usr/local/hadoop文件夹复制到各个节点上，因为之前在节点上跑过单节点的例子，所以在切换到集群模式之前应先删除之前临时的文件，在Master节点上执行：
$ cd /usr/local
$ sudo rm -r ./hadoop/tmp #删除hadoop临时文件
$ sudo rm -r ./hadoop/logs/*   #删除日志文件
$ tar -zcf ~/hadoop.master.tar.gz ./hadoop #先压缩再执行复制
$ cd ~ #NFS文件系统实现了共享
$ sudo cp /nfs_share/hadoop.master.tar.gz /home/hadoop
  • 在各个slave节点上执行下面的命令,我有5个slave节点，所有在5个节点下都应该执行下面的命令：
$ sudo rm -r /usr/local/hadoop  #删掉旧的
$ sudo tar -zxf ~/hadoop.master.tar.gz -C /usr/local  #解压缩到/usr/local文件夹中
$ sudo chown -R hadoop:hadoop /usr/local/hadoop  #修改/usr/local/hadoop文件夹权限

首次启动hadoop

  • 首次启动需要先在Master节点上执行NameNode的格式化，如果要重新格式化，要删除所有节点上tmp文件，否则是不能格式化成功的，即使成功也不会刷新状态。
$ hdfs namenode -format  #首次运行需要执行格式化操作，之后不需要

  • 关闭防火墙，Centos中默认开启了防火墙，在开启hadoop集群之前，需要关闭集群中每个节点的防火墙，有防火墙会导致ping得通但是telnet端口不通，从而导致DataNode启动了，但是Live datanodes为0的情况。

    • 在Centos 6.x中关闭防火墙命令

      $ sudo service iptables stop #关闭防火墙服务
      $ sudo chkconfig iptables off #禁止防火墙开机自启动，这样就不用手动去关闭了

    • 在Centos 7中需要通过如下命令（防火墙改成了firewall）

      $ systemctl stop firewalld.service #关闭firewall
      $ systemctl disable firewalld.service #禁止firewall开机自启动

  • 启动hadoop，需要在Master上进行：

$ start-all.sh

启动的过程如果报错，可能是环境变量设置有问题，将下面我已经设置好的环境变量放到指定的部分就可以。

正常启动界面

企业级hadoop-2.7.2集群的实施

总结

对于大型环境下集群的安装，我想首先应该做一个规划，然后写一些脚本实现自动的安装，当然这个过程中可能需要管理人员进行干预，但是应该尽量减少管理人员的干预，本文基本实现了自动化脚本的安装。

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