PL1936-大数据快速数据挖掘平台RapidMiner数据分析
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下载地点:
炼数成金大数据课程 大数据快速数据挖掘平台RapidMiner数据分析 数据挖掘视频教程
课程简介:
作为一门学科,数据挖掘对付世人来说在很洪流平上是透明的。我们在大大都时间都从未注意到它的产生。但每当我们管理商店购物卡、使用信用卡购物或在网上冲浪时,都在创建数据。这些数据以大数据集形式存储在我们每天与之打交道的公司所拥有的成果强大的计算机上。存在于这些数据集之内的等于模式 - 表白我们的兴趣、习惯和行为。数据挖掘可让人们找到并解读这些模式,从而辅佐人们做出更明智的决策,并更好地为客户处事。
本培训旨在向您介绍数据挖掘方面的常见观点和做法。 主要方针读者除了大学生之外,还有但愿通过挖掘数据,使用信息系统和技术解决业务问题,但在计算机科学方面没有正式相关配景或教育经历的业务专家。 尽管数据挖掘融合了应用统计、逻辑、人工智能、机器学习和数据打点系统,但您不需要在这些范围具有很强的配景即可参与本次培训,来学会使用RapidMiner。 虽然学过统计学和数据库方面的低级大学课程将会有所辅佐,但本培训中对告成学习如何挖掘数据需要了解的观点和技术进行了解释。
RapidMiner原名Yale,它是用于数据挖掘、机器学习、商业预测分析的开源计算环境。按照KDnuggets在2013年的一次投票显示,从使用率来看该软件比之R语言还要略胜一筹。因为其具备GUI特性,所以很适合于数据挖掘的初学者入门。
本课程各章节围绕实际挖掘分析业务需求,对挖掘事情中常用的各类算法应用方法、过程都做了论述,各章节所需试验数据也专门打包,,可供读者下载使用。
授课东西:
本课程适合已经有必然的IT根本,但对数据挖掘范围尚不了解的伴侣进修学习。如果您具备统计学和数据库方面的低级根本技能会更好。课程同样适用于数据分析师、IT系统架构设计及研发人员,通过简单灵活的挖掘模型定制,辅导您探索发明隐藏在海量数据背后的新常识。
收获预期:
算法有必然的了解,有必然的使用RapidMiner工具解决问题的能力,能够熟练地使用RapidMiner供给的范例挖掘算法进行挖掘分析。
授课讲师:
TEKKEN,从事IT行业十余年,有丰富的数据分析挖掘范围常识经验。对数据清洗转换集成、数据挖掘分析、数据可视化展现等内容有丰富的产品/项目实践经验。曾独立开发完成集成了各类仪表盘、图表、数据挖掘组件在一起的Flex仪表盘设计器。现任某数据分析挖掘公司产品总监。
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