目录
- 一、前言
-
二、HashMap遍历
- 2.1、迭代器EntrySet
- 2.2、迭代器 KeySet
- 2.3、ForEachEntrySet
- 2.4、ForEach KeySet
- 2.5、Lambda
- 2.6、Streams API 单线程
- 2.7、Streams API 多线程
- 三、性能分析
- 四、字节码分析
- 五、EntrySet性能分析
-
六、安全性测试
- 6.1、迭代器方式
- 6.2、For 循环方式
- 6.3、Lambda 方式
- 6.4、Stream 方式
- 6.5、小结
- 七、总结
一、前言
随着 JDK 1.8 Streams API 的发布,使得 HashMap 拥有了更多的遍历的方式,但应该选择那种遍历方式?反而成了一个问题。
本文主要内容如下图所示:
二、HashMap遍历
HashMap遍历从大的方向来说,可分为以下 4 类:
- 迭代器(Iterator)方式遍历;
- For Each 方式遍历;
- Lambda 表达式遍历(JDK 1.8+);
- Streams API 遍历(JDK 1.8+)。
但每种类型下又有不同的实现方式,因此具体的遍历方式又可以分为以下 7 种:
- 使用迭代器(Iterator)EntrySet 的方式进行遍历;
- 使用迭代器(Iterator)KeySet 的方式进行遍历;
- 使用 For Each EntrySet 的方式进行遍历;
- 使用 For Each KeySet 的方式进行遍历;
- 使用 Lambda 表达式的方式进行遍历;
- 使用 Streams API 单线程的方式进行遍历;
- 使用 Streams API 多线程的方式进行遍历。
接下来我们来看每种遍历方式的具体实现代码。
2.1、迭代器EntrySet
- @Test
- public void testIterator() {
- // 创建并赋值 HashMap
- Map<Integer, String> map = new HashMap();
- map.put(1, "Java");
- map.put(2, "JDK");
- map.put(3, "Spring Framework");
- map.put(4, "MyBatis framework");
- map.put(5, "Oracle Database");
- // 遍历
- Iterator<Map.Entry<Integer, String>> iterator = map.entrySet().iterator();
- while (iterator.hasNext()) {
- Map.Entry<Integer, String> entry = iterator.next();
- System.out.println(entry.getKey() + ":" + entry.getValue());
- }
- }
运行结果:
2.2、迭代器 KeySet
- @Test
- public void testKeySet() {
- // 创建并赋值 HashMap
- Map<Integer, String> map = new HashMap();
- map.put(1, "Java");
- map.put(2, "JDK");
- map.put(3, "Spring Framework");
- map.put(4, "MyBatis framework");
- map.put(5, "Test KeySet");
- // 遍历
- Iterator<Integer> iterator = map.keySet().iterator();
- while (iterator.hasNext()) {
- Integer key = iterator.next();
- System.out.println(key + ":" + map.get(key));
- }
- }
运行结果:
2.3、ForEachEntrySet
- @Test
- public void testForEachEntrySet() {
- // 创建并赋值 HashMap
- Map<Integer, String> map = new HashMap();
- map.put(1, "Java");
- map.put(2, "JDK");
- map.put(3, "Spring Framework");
- map.put(4, "MyBatis framework");
- map.put(5, "Test ForEach EntrySet");
- // 遍历
- for (Map.Entry<Integer, String> entry : map.entrySet()) {
- System.out.println(entry.getKey() + ":" + entry.getValue());
- }
- }
运行结果:
2.4、ForEach KeySet
- @Test
- public void testForEachKeySet() {
- // 创建并赋值 HashMap
- Map<Integer, String> map = new HashMap();
- map.put(1, "Java");
- map.put(2, "JDK");
- map.put(3, "Spring Framework");
- map.put(4, "MyBatis framework");
- map.put(5, "Test ForEach KeySet");
- // 遍历
- for (Integer key : map.keySet()) {
- System.out.println(key + ":" + map.get(key));
- }
- }
运行结果:
2.5、Lambda
- @Test
- public void testLambda() {
- // 创建并赋值 HashMap
- Map<Integer, String> map = new HashMap();
- map.put(1, "Java");
- map.put(2, "JDK");
- map.put(3, "Spring Framework");
- map.put(4, "MyBatis framework");
- map.put(5, "Test Lambda");
- // 遍历
- map.forEach((key, value) -> {
- System.out.println(key + ":" + value);
- });
- }
运行结果:
2.6、Streams API 单线程
- @Test
- public void testStreamApi() {
- // 创建并赋值 HashMap
- Map<Integer, String> map = new HashMap();
- map.put(1, "Java");
- map.put(2, "JDK");
- map.put(3, "Spring Framework");
- map.put(4, "MyBatis framework");
- map.put(5, "Test Stream API");
- // 遍历
- map.entrySet().stream().forEach((entry) -> {
- System.out.println(entry.getKey() + ":" + entry.getValue());
- });
- }
运行结果:
2.7、Streams API 多线程
- @Test
- public void testParallelStreamApi() {
- // 创建并赋值 HashMap
- Map<Integer, String> map = new HashMap();
- map.put(1, "Java");
- map.put(2, "JDK");
- map.put(3, "Spring Framework");
- map.put(4, "MyBatis framework");
- map.put(5, "Test Parallel Stream API");
- // 遍历
- map.entrySet().parallelStream().forEach((entry) -> {
- System.out.println(entry.getKey() + ":" + entry.getValue());
- });
- }
运行结果:
三、性能分析
接下来我们使用 Oracle 官方提供的性能测试工具 JMH(Java Microbenchmark Harness,JAVA 微基准测试套件)来测试一下这 7 种循环的性能。
首先我们需要引入JMH框架,本次构建依赖使用工具为Gradle,引入配置如下:
implementation "org.openjdk.jmh:jmh-core:1.23"
implementation "org.openjdk.jmh:jmh-generator-annprocess:1.23"
如果使用Maven,可引入如下配置:
- <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.openjdk.jmh/jmh-core -->
- <dependency>
- <groupId>org.openjdk.jmh</groupId>
- <artifactId>jmh-core</artifactId>
- <version>1.23</version>
- </dependency>
- <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.openjdk.jmh/jmh-generator-annprocess -->
- <dependency>
- <groupId>org.openjdk.jmh</groupId>
- <artifactId>jmh-generator-annprocess</artifactId>
- <version>1.23</version>
- <scope>provided</scope>
- </dependency>
编写性能测试代码如下:
- //@BenchmarkMode(Mode.Throughput) // 测试类型:吞吐量
- @BenchmarkMode(Mode.AverageTime) // 测试类型:平均消耗时间
- //@OutputTimeUnit(TimeUnit.MILLISECONDS)
- @OutputTimeUnit(TimeUnit.NANOSECONDS)
- @Warmup(iterations = 4, time = 1, timeUnit = TimeUnit.SECONDS) // 预热 4 轮,每次 1s
- @Measurement(iterations = 10, time = 3, timeUnit = TimeUnit.SECONDS) // 测试 10 轮,每次 3s
- @Fork(1) // fork 1 个线程
- @State(Scope.Thread) // 每个测试线程一个实例
- public class HashMapTest {
- static Map<Integer, String> map = new HashMap() {
- {
- for(int var1 = 0; var1 < 2; ++var1) {
- this.put(var1, "Kevin:" + var1);
- }
- }
- };
- public static void main(String[] args) throws RunnerException {
- // 启动基准测试
- Options opt = new OptionsBuilder()
- .include(HashMapTest.class.getSimpleName()) // 要导入的测试类
- .output("E:/IDEAWorkSpaces/Test/src/main/java/com/kevin/performance/jmh-map2.log") // 输出测试结果的文件
- .build();
- new Runner(opt).run(); // 执行测试
- }
- /**
- * Iterator遍历 entrySet
- */
- @Benchmark
- public void entrySet() {
- // 遍历
- Iterator<Map.Entry<Integer, String>> iterator = map.entrySet().iterator();
- while (iterator.hasNext()) {
- Map.Entry<Integer, String> entry = iterator.next();
- Integer k = entry.getKey();
- String v = entry.getValue();
- }
- }
- /**
- * Foreach遍历 entrySet
- */
- @Benchmark
- public void forEachEntrySet() {
- // 遍历
- for (Map.Entry<Integer, String> entry : map.entrySet()) {
- Integer k = entry.getKey();
- String v = entry.getValue();
- }
- }
- /**
- * Iterator遍历 keySet
- */
- @Benchmark
- public void keySet() {
- Iterator<Integer> iterator = map.keySet().iterator();
- while (iterator.hasNext()) {
- Integer k = iterator.next();
- String v = map.get(k);
- }
- }
- /**
- * Foreach遍历 keySet
- */
- @Benchmark
- public void forEachKeySet() {
- for (Integer key : map.keySet()) {
- Integer k = key;
- String v = map.get(k);
- }
- }
- /**
- * Lambda遍历
- */
- @Benchmark
- public void lambda() {
- map.forEach((key, value) -> {
- Integer k = key;
- String v = value;
- });
- }
- /**
- * 单线程遍历
- */
- @Benchmark
- public void streamApi() {
- map.entrySet().stream().forEach((entry) -> {
- Integer k = entry.getKey();
- String v = entry.getValue();
- });
- }
- /**
- * 多线程遍历
- */
- public void parallelStreamApi() {
- map.entrySet().parallelStream().forEach((entry) -> {
- Integer k = entry.getKey();
- String v = entry.getValue();
- });
- }
- }
所有被添加了@Benchmark
注解的方法都会被测试(由于 parallelStream 为多线程版本性能一定由于其他单线程,故不参与本次测试),测试结果如下:
其中 Units 为 ns/op 意思是执行完成时间(单位为纳秒),而 Score 列为平均执行时间,±
符号表示误差。从以上结果可以看出,两个entrySet
的性能相近,并且执行速度最快,接下来是stream
,然后是两个keySet
,性能最差的是KeySet
。
结论:
从以上结果可以看出entrySet
的性能比keySet
的性能高出了一倍之多,因此我们应该尽量使用entrySet
来实现 Map集合的遍历。
四、字节码分析
要理解以上的测试结果,我们需要把所有遍历代码通过javac
编译成字节码来看具体的原因。
编译后,我们使用 Idea 打开字节码,内容如下:
- public class HashMapTest {
- static Map<Integer, String> map = new HashMap() {
- {
- for(int var1 = 0; var1 < 2; ++var1) {
- this.put(var1, "Kevin:" + var1);
- }
- }
- };
- public HashMapTest() {
- }
- public static void main(String[] var0) {
- entrySet();
- keySet();
- forEachEntrySet();
- forEachKeySet();
- lambda();
- streamApi();
- parallelStreamApi();
- }
- public static void entrySet() {
- Iterator var0 = map.entrySet().iterator();
- while(var0.hasNext()) {
- Entry var1 = (Entry)var0.next();
- System.out.println(var1.getKey() + ":" + (String)var1.getValue());
- }
- }
- public static void keySet() {
- Iterator var0 = map.keySet().iterator();
- while(var0.hasNext()) {
- Integer var1 = (Integer)var0.next();
- System.out.println(var1 + ":" + (String)map.get(var1));
- }
- }
- public static void forEachEntrySet() {
- Iterator var0 = map.entrySet().iterator();
- while(var0.hasNext()) {
- Entry var1 = (Entry)var0.next();
- System.out.println(var1.getKey() + ":" + (String)var1.getValue());
- }
- }
- public static void forEachKeySet() {
- Iterator var0 = map.keySet().iterator();
- while(var0.hasNext()) {
- Integer var1 = (Integer)var0.next();
- System.out.println(var1 + ":" + (String)map.get(var1));
- }
- }
- public static void lambda() {
- map.forEach((var0, var1) -> {
- System.out.println(var0 + ":" + var1);
- });
- }
- public static void streamApi() {
- map.entrySet().stream().forEach((var0) -> {
- System.out.println(var0.getKey() + ":" + (String)var0.getValue());
- });
- }
- public static void parallelStreamApi() {
- map.entrySet().parallelStream().forEach((var0) -> {
- System.out.println(var0.getKey() + ":" + (String)var0.getValue());
- });
- }
- }
- //从结果可以看出,除了 Lambda 和 Streams API 之外,通过迭代器循环和 for 循环的遍历的 EntrySet 最终生成的代码是一样的,他们都是在循环中创建了一个遍历对象 Entry ,代码如下:
- public static void entrySet() {
- Iterator var0 = map.entrySet().iterator();
- while(var0.hasNext()) {
- Entry var1 = (Entry)var0.next();
- System.out.println(var1.getKey() + ":" + (String)var1.getValue());
- }
- }
- public static void forEachEntrySet() {
- Iterator var0 = map.entrySet().iterator();
- while(var0.hasNext()) {
- Entry var1 = (Entry)var0.next();
- System.out.println(var1.getKey() + ":" + (String)var1.getValue());
- }
- }
- //而 KeySet 的代码也是类似的,如下所示:
- public static void keySet() {
- Iterator var0 = map.keySet().iterator();
- while(var0.hasNext()) {
- Integer var1 = (Integer)var0.next();
- System.out.println(var1 + ":" + (String)map.get(var1));
- }
- }
- public static void forEachKeySet() {
- Iterator var0 = map.keySet().iterator();
- while(var0.hasNext()) {
- Integer var1 = (Integer)var0.next();
- System.out.println(var1 + ":" + (String)map.get(var1));
- }
- }
从结果可以看出,除了 Lambda 和 Streams API 之外,通过迭代器循环和for
循环的遍历的EntrySet
最终生成的代码是一样的,他们都是在循环中创建了一个遍历对象Entry
,代码如下:
- public static void entrySet() {
- Iterator var0 = map.entrySet().iterator();
- while(var0.hasNext()) {
- Entry var1 = (Entry)var0.next();
- System.out.println(var1.getKey() + ":" + (String)var1.getValue());
- }
- }
- public static void forEachEntrySet() {
- Iterator var0 = map.entrySet().iterator();
- while(var0.hasNext()) {
- Entry var1 = (Entry)var0.next();
- System.out.println(var1.getKey() + ":" + (String)var1.getValue());
- }
- }
而KeySet
的代码也是类似的,如下所示:
- public static void keySet() {
- Iterator var0 = map.keySet().iterator();
- while(var0.hasNext()) {
- Integer var1 = (Integer)var0.next();
- System.out.println(var1 + ":" + (String)map.get(var1));
- }
- }
- public static void forEachKeySet() {
- Iterator var0 = map.keySet().iterator();
- while(var0.hasNext()) {
- Integer var1 = (Integer)var0.next();
- System.out.println(var1 + ":" + (String)map.get(var1));
- }
- }
所以我们在使用迭代器或是for
循环EntrySet
时,他们的性能都是相同的,因为他们最终生成的字节码基本都是一样的;同理KeySet
的两种遍历方式也是类似的。
五、EntrySet性能分析
EntrySet
之所以比KeySet
的性能高是因为,KeySet
在循环时使用了map.get(key)
,而map.get(key)
相当于又遍历了一遍 Map 集合去查询key
所对应的值。为什么要用“又”这个词?那是因为在使用迭代器或者 for 循环时,其实已经遍历了一遍 Map 集合了,因此再使用map.get(key)
查询时,相当于遍历了两遍。
而EntrySet
只遍历了一遍 Map 集合,之后通过代码“Entry<Integer, String> entry = iterator.next()”把对象的key
和value
值都放入到了Entry
对象中,因此再获取key
和value
值时就无需再遍历 Map 集合,只需要从Entry
对象中取值就可以了。
所以,EntrySet
的性能比KeySet
的性能高出了一倍,因为KeySet
相当于循环了两遍 Map 集合,而EntrySet
只循环了一遍。
六、安全性测试
从上面的性能测试结果和原理分析,我想大家应该选用那种遍历方式,已经心中有数的,而接下来我们就从「安全」的角度入手,来分析那种遍历方式更安全。
我们把以上遍历划分为四类进行测试:迭代器方式、For 循环方式、Lambda 方式和 Stream 方式,测试代码如下。
6.1、迭代器方式
- Iterator<Map.Entry<Integer, String>> iterator = map.entrySet().iterator();
- while (iterator.hasNext()) {
- Map.Entry<Integer, String> entry = iterator.next();
- if (entry.getKey() == 1) {
- // 删除
- System.out.println("del:" + entry.getKey());
- iterator.remove();
- } else {
- System.out.println("show:" + entry.getKey());
- }
- }
运行结果:
show:0
del:1
show:2
测试结果:迭代器中循环删除数据安全。
6.2、For 循环方式
- for (Map.Entry<Integer, String> entry : map.entrySet()) {
- if (entry.getKey() == 1) {
- // 删除
- System.out.println("del:" + entry.getKey());
- map.remove(entry.getKey());
- } else {
- System.out.println("show:" + entry.getKey());
- }
- }
运行结果:
测试结果:For 循环中删除数据非安全。
6.3、Lambda 方式
- map.forEach((key, value) -> {
- if (key == 1) {
- System.out.println("del:" + key);
- map.remove(key);
- } else {
- System.out.println("show:" + key);
- }
- });
运行结果:
测试结果:Lambda 循环中删除数据非安全。
Lambda 删除的正确方式:
- // 根据 map 中的 key 去判断删除
- map.keySet().removeIf(key -> key == 1);
- map.forEach((key, value) -> {
- System.out.println("show:" + key);
- });
运行结果:
show:0
show:2
从上面的代码可以看出,可以先使用Lambda
的removeIf
删除多余的数据,再进行循环是一种正确操作集合的方式。
6.4、Stream 方式
- map.entrySet().stream().forEach((entry) -> {
- if (entry.getKey() == 1) {
- System.out.println("del:" + entry.getKey());
- map.remove(entry.getKey());
- } else {
- System.out.println("show:" + entry.getKey());
- }
- });
运行结果:
测试结果:Stream 循环中删除数据非安全。
Stream 循环的正确方式:
- map.entrySet().stream().filter(m -> 1 != m.getKey()).forEach((entry) -> {
- if (entry.getKey() == 1) {
- System.out.println("del:" + entry.getKey());
- } else {
- System.out.println("show:" + entry.getKey());
- }
- });
运行结果:
show:0
show:2
从上面的代码可以看出,可以使用Stream
中的filter
过滤掉无用的数据,再进行遍历也是一种安全的操作集合的方式。
6.5、小结
我们不能在遍历中使用集合map.remove()
来删除数据,这是非安全的操作方式,但我们可以使用迭代器的iterator.remove()
的方法来删除数据,这是安全的删除集合的方式。同样的我们也可以使用 Lambda 中的removeIf
来提前删除数据,或者是使用 Stream 中的filter
过滤掉要删除的数据进行循环,这样都是安全的,当然我们也可以在for
循环前删除数据在遍历也是线程安全的。
七、总结
本文我们讲了 HashMap 4 种遍历方式:迭代器、for、lambda、stream,以及具体的 7 种遍历方法,综合性能和安全性来看,我们应该尽量使用迭代器(Iterator)来遍历EntrySet
的遍历方式来操作 Map 集合,这样就会既安全又高效了。
以上就是浅谈HashMap中7种遍历方式的性能分析的详细内容,更多关于HashMap 遍历性能分析的资料请关注服务器之家其它相关文章!
原文链接:https://www.cnblogs.com/Kevin-ZhangCG/p/14931992.html