JDBC开发
JDBC的开发过程：
1. 首先建立数据库，插入表的记录，新建一个Java项目，在项目下建立lib文件，并把mysql驱动导入到Java项目中lib文件中。
2. 编写代码，并把mysql驱动加载到Java项目中，构建路径
推荐方法：class.froName(“com.mysql.jdbc.Driver”);
3. 建立连接
String url=”jdbc:mysql://localhost:3306/xsgl”:
String user=”root”:
Sting pass=”root”:
Connection con=DriverManager.getConnection(url,user,pass);
4. 创建Statement对象
Statement st=con.createStatement();
5. 执行
ResultSet rs=st.excuteQuery(sql);
6. 遍历结果集
while(rs.next()){
}
7. 关闭资源
rs.close();
st.close();
con.close()
注意：关闭资源之前，必须判断rs,st,con是否为空，如果为空就不需要关闭，否则关闭资源。//if(rs!=null || st!=null || con!=null){
//关闭资源
rs.close();
st.close();
con.close()
}//if尽可能的写在finally中，确保资源的释放
Connection对象是非常稀有的资源，用完后必须马上释放，如果Connection不能及时、正确的关闭，极易导致系统宕机。Connection的使用原则是尽量晚创建，尽量早的释放。
为了确保资源的释放，尽量把资源释放代码放到finally语句块中。
Connection对象常用的方法有：
• createStatement()：创建向数据库发送sql的statement对象。
• prepareStatement(sql) ：创建向数据库发送预编译sql的PrepareSatement对象。
• prepareCall(sql)：创建执行存储过程的callableStatement对象。
• setAutoCommit(boolean autoCommit)：设置事务是否自动提交。
• commit() ：在链接上提交事务。
• rollback() ：在此链接上回滚事务。
Statement对象常用方法：
• execute(String sql)：用于向数据库发送任意sql语句
• executeQuery(String sql) ：只能向数据发送查询语句。
• executeUpdate(String sql)：只能向数据库发送insert、update或delete语句
• addBatch(String sql) ：把多条sql语句放到一个批处理中。
• executeBatch()：向数据库发送一批sql语句执行。
ResultSet对象常用的结果集进行滚动的方法：
• next()：移动到下一行
• Previous()：移动到前一行
• absolute(int row)：移动到指定行
• beforeFirst()：移动resultSet的最前面。
• afterLast() ：移动到resultSet的最后面。
提取代码到配置文件中，文件名.properties
在实际开发中为了避免数据库改动，需要把一些必要的代码写到一个单独的配置文件中，这就简化了对大量代码的改动：如
在驱动连接数据库时，String url=”jdbc:mysql://localhost:3306/xsgl”:
String user=”root”:
Sting pass=”root”:
像这些代码都可以提取到配置文件中，在配置文件中就可以写为user=root
在写代码需要使用配置文件的内容时，
InputStream in=DBManager.class.getClassLoader().getResourceAsStream("db.properties");
Properties pro=new Properties();
try {
pro.load(in);
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
driver=pro.getProperty("driver");
url=pro.getProperty("url");
user=pro.getProperty("user");
password=pro.getProperty("password");
｝catch(Exception e){
}
通过输入流就可以读取获取到配置文件的内容，附加给创建的成员变量，并加以使用
当系统运行时，需要读取一下配置文件，以获取配置文件的内容
多线程
多线程是为了同步完成多项任务，不是为了提高运行效率，而是为了提高资源使用效率来提高系统的效率。
多线程的优势：
1.提高界面程序的响应速度.
2.充分利用系统资源.
在线程编程中，继承Thread类或实现Runnable接口的类才具备多线程的能力。
线程的生命周期与主要的线程状态：
1. 新建状态（New）.
2. 就绪状态（Runnable）.
3. 运行状态（Run）.
4. 阻塞状态（Block）.
5. 终止状态（Dead）.
线程的优先级用1~10表示，1表四优先级最高，默认值是5，每个优先级值对应Thread类中的一个公共静态常量。
如果有多个线程在等待，并不是优先级越高就肯定越早执行，只是获得的机会更多一些，因此通常情况下，不要依靠线程优先级来控制线程的状态。
线程调度
1. 线程睡眠sleep()
i. 调用sleep()方法使线程处于睡眠，线程由运行状态进入不可运行的状态，睡眠时间过后线程再次进入可运行状态。
2. 暂停线程yield()
i. 调用yield()方法可暂停当前线程执行，将CPU资源让出来，允许其他线程执行。
ii. Yield()的优点是保证有工作时不会让CPU闲置，主要用于编写多个合作线程，也适合于强制线程间的合作。
3. 连接线程join()
i. 调用join()方法可使当前线程暂停执行，等待调用该方法的线程的结束后再继续执行本线程。
4. 中断线程interrupt()
i. Interrupt()方法可为线程设置一个中断标记，以便于run()方法运行时使用isInterrupted()方法能够检测到。此时，线程在sleep()之类的方法中被阻塞时，由sleep()方法抛出一个InterruptException()异常，然后捕捉这个异常以处理超时。
ii. Interrupt()只是一个中断标记，并没有中断线程运行。
将线程标记为守护线程(后台线程)：setDaemon(true); 注意该方法要在线程开启前使用。和前台线程一样开启，并抢资源运行，所不同的是，当前台线程都结束后，后台线程会自动结束。无论后台线程处于什么状态都会自动结束。
线程的同步
在多线程编程中，这种会被多个线程同时访问的资源叫做临界资源。
Synchronized关键字是一个修饰符，可以修饰方法或代码块。其作用是：对于同一个对象（不是一个类的不同对象），当多个线程都同时调用该方法或代码块时，必须一次执行，也就是说，如果两个或两个以上的线程同时执行该段代码，如果一个线程已经开始执行该段代码，则另外一个线程必须等待这个线程执行完这段代码才能开始执行。
多线程的同步提高了系统的安全问题
线程同步的两种表现形式：
1.同步代码块。
synchronzied(对象锁){
需要被同步的代码。（哪些需要同步哪些不需要一定要分清）
}
2.同步函数。
就是在函数上加了synchronzied关键字进行修饰。、
同步代码块可以使用任意对象作为锁。
同步函数使用的锁只有一个，就是this。
注意：static同步函数使用的锁是该函数所属类的对象。类名.class
售票系统中的线程同步方法：
package com.hbsi;
//模拟临界资源的类
class Tickets{
public int tickets;
public Tickets(){
tickets=10;
}
public synchronized void action(String name){
System.out.println(name+"抢到了第"+tickets+"号票");
tickets--;
}
}
//访问数据的线程
class TicketsThread extends Thread{
Tickets t;
String name;
public TicketsThread(Tickets t,String name){
this.t=t;
this.name=name;
start();
}
@Override
public void run() {
try {
for(int i=0;i<5;i++){
t.action(name);
Thread.sleep(20);
}
} catch (InterruptedException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
}
}
//测试多线程访问时的问题
public class TestMulThread2{
public static void main(String[] args) {
// TODO Auto-generated method stub
Tickets t=new Tickets();
TicketsThread d1=new TicketsThread(t,"小王");
TicketsThread d2=new TicketsThread(t,"小张");
}
}
运行结果：
小王抢到了第10号票
小张抢到了第9号票
小王抢到了第8号票
小张抢到了第7号票
小王抢到了第6号票
小张抢到了第5号票
小王抢到了第4号票
小张抢到了第3号票
小王抢到了第2号票
小张抢到了第1号票
售票系统中的线程同步代码块：
package com.hbsi;
public class ticket1 implements Runnable{
private int ticket=100;
@Override
public void run() {
// TODO Auto-generated method stub
//Object obj=new Object();
while(true){
synchronized(this){
if(ticket>0){
try {
Thread.sleep(100);
} catch (InterruptedException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"..."+ticket--);
}else{
break;
}
}
}
}
public static void main(String[] args) {
// TODO Auto-generated method stub
ticket1 t=new ticket1();
Thread td1=new Thread(t);
Thread td2=new Thread(t);
td1.start();
td2.start();
}
}
单例类懒汉式的线程同步：
Public class Single{
privatestatic Single s = null;
privateSingle(){}
publicstatic Single getInstance(){
if(s==null){
synchronized(Single.class)
{
if(s==null)
s= new Single();
}
}
return s;
}
}
线程同步以后，懒汉式的安全性就进一步的提高。
线程的死锁：
产生死锁的原因主要是
因为系统资源不足。
进程运行推进的顺序不合适。
资源分配不当等。
如果系统资源充足，进程的资源请求都能够得到满足，死锁出现的可能性就很低，否则就会因争夺有限的资源而陷入死锁。其次，进程运行推进顺序与速度不同，也可能产生死锁。
产生死锁的四个必要条件
互斥条件：一个资源每次只能被一个进程使用。
请求与保持条件：一个进程因请求资源而阻塞时，对已获得的资源保持不放。
不剥夺条件:进程已获得的资源，在末使用完之前，不能强行剥夺。
循环等待条件:若干进程之间形成一种头尾相接的循环等待资源关系。
这四个条件是死锁的必要条件，只要系统发生死锁，这些条件必然成立，而只要上述条件之一不满足，就不会发生死锁。
线程间的通信
两个或者两个以上的线程在处理同一个资源时，处理动作是不一样的。
这时就需要将动作代码分别存放在不同的run方法，而run方法要封装单独的类中。
示例：生产者，消费者。
-------------------------------------------------
在同步中的使用的方法。
wait，notify，notifyAll。这三个方式都定义Object类中。
wait：让当前线程处于等待(冻结状态)状态。将该线程存入到了线程池中。
notify：唤醒被等待的线程。通常唤醒的是线程池中的第一个。
notifyAll：唤醒线程池中所有被等待线程。
这些方法要用在同步中。并要明确三个方法所属的同步锁。
synchronized(obj)
{
obj.wait();
obj.notify()
}
在同步中无论被等待多少个线程，同时唤醒后，
注意：只可能有一个线程会持有锁，并执行。其他线程即使子啊同步块中，也执行不了。
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wait(): 释放cpu的执行权。释放锁。
sleep():释放cpu的执行权。不释放锁。
多线程在开发中的应用
1.下载
2.聊天
内部类中的多线程
public class ThreadDemo6 {
/**
* @param args
*/
public static void main(String[] args) {
new Thread(){
public void run(){
for(int i=0;i<100;i++){
System.out.println("a="+i);
}
}
}.start();
for(int i=0;i<100;i++){
System.out.println("b="+i);
}
Runnable r=new Runnable(){
@Override
public void run() {
for(int i=0;i<100;i++){
System.out.println("c="+i);
}
}
};
new Thread(r).start();
}
}
JDBC开发----数据库中大文本以及多媒体文件的插入读写
111307156 CSDNJava班 乔晓松
★★★
在开发中，需要把一些大文本或二进制的数据保存到数据库中，大数据称为lob，lob分2中：clob和blob；
★ clob:用于存储大文本，即text。
★ blob：用于存储二进制数据，即：图片，歌曲，二进制文件等数据。
★对MySQL而言只有blob，而没有clob，mysql存储大文本采用的是Text，Text和blob分别又分为：
TINYTEXT、TEXT、MEDIUMTEXT和LONGTEXT
TINYBLOB、BLOB、MEDIUMBLOB和LONGBLOB
在建立表结构时大文本的数据类型就定义为：text，二进制数据就定义为：blob。
★ Text类型的调用此方法设置：
PreparedStatement.setCharacterStream(index, reader, length);
//注意length长度须设置，并且设置为int型
Text类型的获取方法：
reader = resultSet. getCharacterStream(i);
★ blob类型的调用此方法设置：
PreparedStatement. setBinaryStream(i, inputStream, length);
//注意length长度须设置，并且设置为int型
blob类型的获取方法：
InputStream in = resultSet.getBinaryStream(i);
★ JDBC进行批处理
多处理多条sql语句时，建议采用JDBC的批处理机制，以提高执行效率。
实现批处理有2中方式：
第一种方法：Statement.addBatch(sql) list
执行批处理语句
executeBatch()方法：执行批处理命令
clearBatch()方法：清除批处理命令
举例：
Connection conn = null;
Statement st = null;
ResultSet rs = null;
try {
conn = JdbcUtil.getConnection();
String sql1 = "insert into user(name,password,email,birthday)
values('kkk','123','abc@sina.com','1978-08-08')";
String sql2 = "update user set password='123456' where id=3";
st = conn.createStatement();
st.addBatch(sql1); //把SQL语句加入到批命令中
st.addBatch(sql2); //把SQL语句加入到批命令中
st.executeBatch();
} finally{
JdbcUtil.free(conn, st, rs);
}
采用Statement.addBatch(sql)方式实现批处理：
★ 优点：可以向数据库发送多条不同的ＳＱＬ语句。
★ 缺点：
SQL语句没有预编译。
当向数据库发送多条语句相同，但仅参数不同的SQL语句时，需重复写上很多条SQL语句。例如：
Insert into user(name,password) values(‘aa’,’111’);
Insert into user(name,password) values(‘bb’,’222’);
第二种方法：
PreparedStatement.addBatch()
举例：
package Demo;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileReader;
import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import Util.DBManager;
/**
* 利用批处理向数据库中插入大文本和图片
* @author 乔晓松
*
*/
public class Person {
/**
* @param args
*/
public void insert(){
Connection con=DBManager.getConnection();
PreparedStatement st=null;
String sql="insert into person(id,name,headimg,intro) values(?,?,?,?)";
try {
//执行sql语句
st=con.prepareStatement(sql);
//批处理语句
String[] name={"aa","bb","cc"};
String[] img={"src/Demo/1.gif","src/Demo/2.gif","src/Demo/3.gif"};
String[] text={"src/Dao/Demo1.java","src/Demo/Test.java","src/Util/DBManager.java"};
//利用for循环赋值
for(int i=1;i<=3;i++){
st.setInt(1, i);
st.setString(2, name[i-1]);
File f1=new File(img[i-1]);
FileInputStream fis=new FileInputStream(f1);
st.setBinaryStream(3, fis, f1.length());
File f2=new File(text[i-1]);
BufferedReader br=new BufferedReader(new FileReader(f2));
st.setCharacterStream(4, br, f2.length());
//添加到批处理
st.addBatch();
}
//执行批处理
int[] x=st.executeBatch();
if(x.length==3){
System.out.print("插入成功！！！");
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}finally{
//关闭资源
DBManager.dbClose1(st, con);
}
}
// 主方法
public static void main(String[] args) {
//创建对象
Person p=new Person();
//执行insert方法，出入数据
p.insert();
}
}
采用PreparedStatement.addBatch()实现批处理
★ 优点：发送的是预编译后的SQL语句，执行效率高。
★ 缺点：只能应用在SQL语句相同，但参数不同的批处理中。因此此种形式的批处理经常用于在同一个表中批量插入数据，或批量更新表的数据。
JDBC—存储过程以及事务处理
存储过程的参考写法：
delimiter $$
create procedure myproc(in uid char(8),out uname char(20))
begin
select name into uname from test where id=uid;
end $$
delimiter ;
调用存储过程：
call myproc(id,@name);
查看参数2：select @name;
JDBC调用存储过程
CallableStatement cs = conn.prepareCall("{call myproc(?, ?)}");
设置参数
cs.setString(1, id); //设置第一个参数
cs.registerOutParameter(2, Types.VARCHAR); //设置第二个参数的参数类型
cs.execute(); //执行语句
System.out.println(cStmt.getString(2)); //输出第二个参数
事务的概念
事务指逻辑上的一组操作，组成这组操作的各个单元，要不全部成功，要不全部不成功。
设置事务回滚点
• Savepoint sp = conn.setSavepoint();
• Conn.rollback(sp);
• Conn.commit(); //回滚后必须要提交
创建JDBC事务的步骤如下：
1. 将事务的提交方式设置为非自动提交
i. con.setAutoCommit(false);
2. 将需要添加事务的代码放入try，catch块中
3. 在try块内添加事务的提交操作，表示操作无异常，提交事务。
conn.commit();
4.在catch块内添加回滚事务，表示操作出现异常，撤销事务：
conn.rollback();
5.设置事务提交方式为自动提交：
conn.setAutoCommit(true);
事务的特性：
原子性
一致性
隔离性
持久性
事务的隔离性
脏读：指一个事务读取了另外一个事务未提交的数据
不可重复读：在一个事务内读取表中的某一行数据，多次读取结果不同
虚读（幻读）：是指在一个事务内读取到了别的事务插入的数据，导致前后读取不一致
事务隔离性的设置语句
数据库共定义了四种隔离级别：
• Serializable：可避免脏读、不可重复读、虚读情况的发生。（串行化）(序列化)
• Repeatable read：可避免脏读、不可重复读情况的发生。（可重复读）
• Read committed：可避免脏读情况发生（读已提交）。
• Read uncommitted：最低级别，以上情况均无法保证。(读未提交)
set transaction isolation level 设置事务隔离级别
select @@tx_isolation 查询当前事务隔离级别