将数据从 mysql import 到 HDFS 中
我们要使用 mysql 的话，意味着要对其进行连接，自然使用 JDBC（Java Data Base Connectivity）。在之前配置 hive 的 mysql 时，我们已将 mysql-connector-java-5.1.10.jar 拷贝到 hive/lib 目录下，
[root@hadoop0 ~]# cp $HIVE_HOME/lib/mysql-connector-java-5.1.10.jar $SQOOP_HOME/lib/我们以导入 hive 数据库的TBLS表到 HDFS（默认路径为/usr/<username>） 为例，进行演示
[root@hadoop0 ~]# sqoop import --connect jdbc:mysql://hadoop0:3306/hive --username root --password 824756 --table TBLS --fields-terminated-by '\t'导入到 HDFS 时，HDFS 会将为空的字段显示为null，我们可在之前的命令中增加一个参数--null-string '**'（将null替换为**字符形式）。注意，'--'不可用，'--'是作为专有字符使用的。
默认sqoop在执行任务时，会自动四个map 任务并行地执行导入任务，以加快执行的速度，所以我们会在hdfs文件系统中看到四个文件，如下图所示：
这在导入小数据时是快不了的，如何指定一个 map 任务来执行呢，增加一个参数：--m 1（强制性指定 map 任务数）。
-
--null-string '**'：将空字段指定为**显示，--不可用 -
-m 1：指定导入数据时所启用的 map 任务数，默认为4； -
--append：允许多次写入： -
--hive-import：导入到hive中 -
--P而不是--password时，我们不必在指令中给出密码的明文形式，而以命令行的方式输入密码； -
--check-column 'TBL_ID --incremental append --last-value 6'：以行为基准的增量导入
将数据从 HDFS export 到 mysql 中
sqoop export 必须按照目录导出，而不能按照文件导出（看下面的命令形式）；
[root@hadoop0 ~]# sqoop export --connect jdbc:mysql://hadoop0:3306/hive --username root -P --table users --fields-terminated-by '\t' --export-dir '/ids'
# ids 是hdfs中的一个文件夹，sqoop的导出操作是将/ids下的文件导出到users表中
# 所以要求hive数据库的users表必须存在
# hdfs中的/ids文件下必须有文件，- 不需
--append，可以不断的导出
问题及解决
我们使用 sqoop 执行数据的导入操作时，可能会发生如下的错误提示：
ERROR manager.SqlManager: Error reading from database: java.sql.SQLException: Streaming result set com.mysql.jdbc.RowDataDynamic@33573e93 is still active. No statements may be issued when any streaming result sets are open and in use on a given connection. Ensure that you have called .close() on any active streaming result sets before attempting more queries.
java.sql.SQLException: Streaming result set com.mysql.jdbc.RowDataDynamic@33573e93 is still active. No statements may be issued when any streaming result sets are open and in use on a given connection. Ensure that you have called .close() on any active streaming result sets before attempting more queries.解决方案是：在导入命令中增加--driver com.mysql.jdbc.Driver。
也即将之前的：
[root@hadoop0 ~]# sqoop import --connect ...修改为：
[root@hadoop0 ~]# sqoop import --driver com.mysql.jdbc.Driver --connect ...