HBase集成Zookeeper集群部署

时间:2022-04-12 14:57:17

  大数据集群为了保证故障转移,一般通过zookeeper来整体协调管理,当节点数大于等于6个时推荐使用,接下来描述一下Hbase集群部署在zookeeper上的过程:

  安装Hbase之前首先系统应该做通用的集群环境准备工作,这些是必须的:

  1、集群中主机名必须正确配置,最好有实际意义;并且主机名都在hosts文件中对应主机IP,一一对应,不可缺少

  这里集群有6台服务器:bigdata1,bigdata2,bigdata3,bigdata4,bigdata5,bigdata6

  这里是3台主机,分别对应

  2、JDK环境正确安装

  3、集群中每台机器关闭防火墙,保证通信畅通

  4、配置集群间ssh免密登录

  5、集群ntp服务开启,保证时间同步(这一步非常重要,否则hbase启动会失败)

  6、zookeeper正确安装

  7、Hadoop HDFS服务开启

  这里预定zookeeper的地址为:bigdata2,bigdata3,bigdata4,bigdata5,bigdata6 5个zookeeper节点

  hadoop namenode为bigdata1(主),bigdata2(备用),其余4个为datanode

  hbase Master为bigdata1,其余为存储节点

  基于以上配置结合集群高可用配置,构成一个性能比较好的集群配置方式

  前面6步都配置好的基础上,首先配置Hadoop集群,在bigdata1上做配置操作

  首先解压hadoop,并安装至指定目录:

tar -xvzf hadoop-2.6.0.tar.gz 
mkdir /bigdata/hadoop
mv hadoop-2.6.0 /bigdata/hadoop
cd
/bigdata/hadoop/hadoop-2.6.0

  就是简单的释放,然后为了方便可以将HADOOP_HOME添加至环境变量

  配置hadoop需要编辑以下几个配置文件:

  hadoop-env.sh  core-site.xml  hdfs-site.xml   mapred-site.xml   yarn-site.xml  slaves

  1、编辑hadoop-env.sh

  修改export JAVA_HOME=${JAVA_HOME}为自己的实际安装位置

  这里是export JAVA_HOME=/usr/local/java/jdk1.8.0_73

  HBase集成Zookeeper集群部署

   2、编辑core-site.xml,在configuration标签中间添加如下代码,

 1     <property>
2 <name>fs.defaultFS</name>
3 <value>hdfs://hadoopha</value>
4 </property>
5 <property>
6 <name>hadoop.tmp.dir</name>
7 <value>/bigdata/hadoop/tmp</value>
8 </property>
9 <property>
10 <name>ha.zookeeper.quorum</name>
11 <value>bigdata2:2181,bigdata3:2181,bigdata4:2181,bigdata5:2181,bigdata6:2181</value>
12 </property>

  3、编辑hdfs-site.xml ,添加如下代码:

 1     <property>
2 <name>dfs.replication</name>
3 <value>2</value>
4 </property>
5 <property>
6 <name>dfs.nameservices</name>
7 <!--这里和core-site中配置保持一致-->
8 <value>hadoopha</value>
9 </property>
10
11 <property>
12 <name>dfs.ha.namenodes.hadoopha</name>
13 <value>bigdata1,bigdata2</value>
14 </property>
15 <property>
16 <name>dfs.namenode.rpc-address.hadoopha.bigdata1</name>
17 <value>bigdata1:8020</value>
18 </property>
19 <property>
20 <name>dfs.namenode.http-address.hadoopha.bigdata1</name>
21 <value>bigdata1:50070</value>
22 </property>
23 <property>
24 <name>dfs.namenode.rpc-address.hadoopha.bigdata2</name>
25 <value>bigdata2:8020</value>
26 </property>
27 <property>
28 <name>dfs.namenode.http-address.hadoopha.bigdata2</name>
29 <value>bigdata2:50070</value>
30 </property>
31
32 <property>
33 <name>dfs.namenode.name.dir</name>
34 <value>file:///bigdata/hadoop/hdfs/name</value>
35 </property>
36 <property>
37 <name>dfs.datanode.data.dir</name>
38 <value>file:///bigdata/hadoop/hdfs/data</value>
39 </property>
40 <!-- 这个地方是为Hbase的专用配置,最小为4096,表示同时处理文件的上限,不配置会报错 -->
41 <property>
42 <name>dfs.datanode.max.xcievers</name>
43 <value>4096</value>
44 </property>
45
46 <!--提供journal的服务器列表,一般为奇数个,这里为3个-->
47 <property>
48 <name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name>
49 <value>qjournal://bigdata3:8485;bigdata4:8485;bigdata5:8485/hadoopha</value>
50 </property>
51 <property>
52 <name>dfs.ha.automatic-failover.enabled</name>
53 <value>true</value>
54 </property>
55
56 <property>
57 <name>dfs.client.failover.proxy.provider.hadoopha</name>
58 <value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value>
59 </property>
60 <property>
61 <name>dfs.journalnode.edits.dir</name>
62 <value>/bigdata/hadoop/hdfs/journal</value>
63 </property>
64
65 <property>
66 <name>dfs.ha.fencing.methods</name>
67 <value>sshfence</value>
68 </property>
69 <property>
70 <name>dfs.ha.fencing.ssh.connect-timeout</name>
71 <value>5000</value>
72 </property>
73
74 <!--配置ssh密钥存放位置-->
75 <property>
76 <name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name>
77 <value>/root/.ssh/id_dsa</value>
78 </property>

 

      其中配置的注释说明要注意一下

  4、编辑mapred-site.xml,这个不用配置

  5、编辑yarn-site.xml,这个也不用配置

  6、编辑slaves,添加datanode节点

bigdata3
bigdata4
bigdata5
bigdata6

  这些都保存完毕,将/bigdata/下的hadoop目录整体发送至集群中其他主机,其他主机应该事先建立好bigdata目录

scp -r /bigdata/hadoop bigdata2:/bigdata
scp -r /bigdata/hadoop bigdata3:/bigdata
scp -r /bigdata/hadoop bigdata4:/bigdata
scp -r /bigdata/hadoop bigdata5:/bigdata
scp -r /bigdata/hadoop bigdata6:/bigdata

  然后在配置jouralnode的服务器上启动jouralnode服务,这里是bigdata3,4,5

sbin/hadoop-daemon.sh start journalnode

  然后在bigdata1上格式化zookeeper节点:

bin/hdfs zkfc -formatZK

  在其中一台namenode上格式化文件系统并启动namenode,这里是bigdata1:

bin/hdfs namenode -format
sbin
/hadoop-daemon.sh start namenode

  在另外一台namenode,bigdata2上同步元数据:

bin/hdfs namenode -bootstrapStandby
sbin
/hadoop-daemon.sh start namenode

  然后启动hdfs服务:

sbin/start-dfs.sh

  启动完成之后,执行 jps 命令,在主节点可以看到NameNode和DFSZKFailoverController进程;其他节点可以看到DataNode进程

  现在通过浏览器可以打开相应的管理界面,以bigdata1的IP访问:

  http://192.168.0.187:50070

  HBase集成Zookeeper集群部署

  

  到这里hadoop hdfs就部署完成了,然后开始部署HBase,这里使用的版本为:hbase-0.98.18-hadoop2-bin.tar.gz

  和释放hadoop包一样将hbase释放到对应的目录并进入,这里是:/bigdata/hbase/hbase-0.98.18-hadoop2

  首先编辑配置文件: vim conf/hbase-env.sh 

  去掉JAVA_HOME前面的注释,改为自己实际的JDK安装路径,和配置hadoop类似

  HBase集成Zookeeper集群部署

  然后,去掉export HBASE_MANAGES_ZK=true前面的注释并改为export HBASE_MANAGES_ZK=false,配置不让HBase管理Zookeeper

  HBase集成Zookeeper集群部署

  配置完这两项之后,保存退出

  编辑文件 vim conf/hbase-site.xml 在configuration标签之间加入如下配置:

    <!-- 指定HBase在HDFS上面创建的目录名hbase -->
<property>
<name>hbase.rootdir</name>
<value>hdfs://hadoopha/hbase</value>
</property>
<property>
<name>hbase.master</name>
<value>60000</value>
</property>
<!-- 开启集群运行方式 -->
<property>
<name>hbase.cluster.distributed</name>
<value>true</value>
</property>
<property>
<name>hbase.tmp.dir</name>
<value>/bigdata/hbase/tmp</value>
</property>
<property>
<name>hbase.zookeeper.quorum</name>
<value>bigdata2,bigdata3,bigdata4,bigdata5,bigdata6</value>
</property>

  分别将hadoop配置下的core-site.xml和hdfs-site.xml复制或者做软链接到hbase配置目录下:

cp /bigdata/hadoop/hadoop-2.6.0/etc/hadoop/core-site.xml conf/
cp /bigdata/hadoop/hadoop-2.6.0/etc/hadoop/hdfs-site.xml conf/

  执行 vim conf/regionservers 编辑运行regionserver存储服务的Hbase节点,就相当于hadoop slaves中的DataNode节点

  这里是bigdata2~bigdata5

  保存之后,配置完毕,将hbase发送至其他数据节点:

scp -r /bigdata/hbase/ bigdata2:/bigdata/
scp -r /bigdata/hbase/ bigdata3:/bigdata/
scp -r /bigdata/hbase/ bigdata4:/bigdata/
scp -r /bigdata/hbase/ bigdata5:/bigdata/
scp -r /bigdata/hbase/ bigdata6:/bigdata/

  然后在bigdata1启动Hbase Master

bin/hbase-daemon.sh start master

  启动成功,在bigdata1会增加进程:HMaster

  然后在bigdata2启动regionserver进程,其余4台集群会跟随启动

bin/hbase-daemons.sh start regionserver

  这里注意跟随启动时,bigdata2到所有机器ssh确保直接进入,如果配置好的免密也最好提前都进一遍,避免需要输入yes而导致错误

  同时集群的时间一定同步,否则hbase会启动失败出现NoNode Error的异常

  在bigdata2到bigdata6会增加进程:HRegionServer

  到这里HBase就部署完毕,并且包含zookeeper集群高可用配置

  执行命令: /bigdata/hadoop/hadoop-2.6.0/bin/hdfs dfs -ls / 可以查看hbase是否在HDFS文件系统创建成功

  HBase集成Zookeeper集群部署

  看到/hbase节点表示创建成功

  然后执行: bin/hbase shell 可以进入Hbase管理界面

  HBase集成Zookeeper集群部署

  输入 status 查看状态

  HBase集成Zookeeper集群部署

  返回状态,表示HBase可以正常使用

  输入 quit 可以退出管理,回到命令行

  访问浏览器http://ip:60010可以打开Hbase管理界面