Description
P教授要去看奥运,但是他舍不下他的玩具,于是他决定把所有的玩具运到北京。他使用自己的压缩器进行压
缩,其可以将任意物品变成一堆,再放到一种特殊的一维容器中。P教授有编号为1...N的N件玩具,第i件玩具经过
压缩后变成一维长度为Ci.为了方便整理,P教授要求在一个一维容器中的玩具编号是连续的。同时如果一个一维容
器中有多个玩具,那么两件玩具之间要加入一个单位长度的填充物,形式地说如果将第i件玩具到第j个玩具放到一
个容器中,那么容器的长度将为 x=j-i+Sigma(Ck) i<=K<=j 制作容器的费用与容器的长度有关,根据教授研究,
如果容器长度为x,其制作费用为(X-L)^2.其中L是一个常量。P教授不关心容器的数目,他可以制作出任意长度的容
器,甚至超过L。但他希望费用最小.
Input
第一行输入两个整数N,L.接下来N行输入Ci.1<=N<=50000,1<=L,Ci<=10^7
Output
输出最小费用
Sample Input
5 4
3
4
2
1
4
3
4
2
1
4
Sample Output
1
今天在省夏听了斜率优化dp
推式子&&结合数据结构搞了一晚上 QwQ
//经过适当推式子可得当slope(j,k)>f[i] (j<k)时,k是优的
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<iostream>
using namespace std; typedef long long ll; const int maxn=; int l=,r=,n,L; //用类似(其实就是?)单调队列的数据结构维护最大值,使状态O(1)转移
long long s[maxn],f[maxn],dp[maxn],q[maxn]; double slope(int a,int b){
return (dp[a]-dp[b]+(f[a]+L)*(f[a]+L)-(f[b]+L)*(f[b]+L))/(2.0*(f[a]-f[b]));
} int main(){
scanf("%d%d",&n,&L); L++;
//预处理数据,简化公式
for(int i=;i<=n;i++) scanf("%d",&s[i]),s[i]+=s[i-],f[i]=s[i]+i;
for(int i=;i<=n;i++){
//不优,pop队首
while(l<r&&slope(q[l],q[l+])<=f[i]) l++;
dp[i]=dp[q[l]]+(f[i]-f[q[l]]-L)*(f[i]-f[q[l]]-L);
//不满足凸壳性质,pop队尾(维护下凸壳)
while(l<r&&slope(q[r-],q[r])>slope(q[r],i)) r--;
q[++r]=i;
}
printf("%lld\n",dp[n]);
return ;
}
盲目压行尽力压行一时爽(雾
#include<cstdio>
const int maxn=;
int l=,r=,n,L;
long long s[maxn],f[maxn],dp[maxn],q[maxn];
double slope(int a,int b){ return (dp[a]-dp[b]+(f[a]+L)*(f[a]+L)-(f[b]+L)*(f[b]+L))/(2.0*(f[a]-f[b])); }
int main(){
scanf("%d%d",&n,&L); L++;
for(int i=;i<=n;i++) scanf("%d",&s[i]),s[i]+=s[i-],f[i]=s[i]+i;
for(int i=;i<=n;i++){
while(l<r&&slope(q[l],q[l+])<=f[i]) l++;
dp[i]=dp[q[l]]+(f[i]-f[q[l]]-L)*(f[i]-f[q[l]]-L);
while(l<r&&slope(q[r-],q[r])>slope(q[r],i)) r--;
q[++r]=i;
}
printf("%lld\n",dp[n]);
return ;
}