在Java以及JavaWeb中，应用的性能是很重要的。尤其是数据库后端对应用的性能影响。
一、使用缓存
性能问题大多数情况下罪魁祸首是访问数据库的那些代码。因为连接到数据库需要准备好连接（connection），还有往返的网络传输和数据库系统后端的处理。如果你可以把数据缓存下来的话这是减少数据库调用的最好方式，即时你的应用有完全动态传输的数据，短暂的缓存可以节省很大的数据库往返调用，如果想找出数据库调用，那么仅仅把DAO层的每个db调用中记录到日志中就行，如果记录好每个线程进入和退出数据库访问的时间更好，他能告诉你一个调用究竟花了多少时间。
二、使用数据库索引
检查数据库列上（column）是否有索引，如果你正做查询发现所花的时间比预想的时间要长，那么首先想到的是检查在列上（正在查询的where子句中的那列）是否做了索引。程序员中常犯这个错误，有索引和没有索引在做查询时有巨大的差异。这条贴士在性能上至少能提速100%，当然合适的索引更重要，太多的索引反而会减慢数据的插入和跟新操作。因此使用索引的时候要小心，像ID、类别、类等字段上做索引是经常使用的。
三、使用PreparedStatement
使用PreparedStatement或者存储过程（Stored Procedure）执行查询时PreparedStatement比普通的Statement对象要快。因为数据库可以对查询语句做预处理和查询缓存计划。因此总是使用 ** 参数化形式的预处理语句 ** 如SELECT * FROM table WHERE id=？，而不使用SELECT * FROM table WHERE id=' "+id" ' ,虽然后者仍是一个预处理语句但不是参数化的。使用第二种查询方式在性能上没有任何优势。
四、使用数据库连接池
连接池用来存放数据库连接（Connection）创建数据库连接是个比较慢的过程而且会耗很长时间，所以如果每个请求都要创建一个连接，那么显然响应时间将会更长。用连接池根据上游的流量及并发请求数创建连接、缓存连接会比较慢，但总体还能减少不少开销。
五、使用JDBC批量更新
使用JDBC批量更新操作能显著提升Java数据库应用的性能。你应该始终使用批量处理来执行插入和跟新操作。通过使用Statement或者PreparedStatement做批量查询。使用executeBatch()方法做批量查询。
六、取消自动提交
查询时设置setAutoCommit(false)，默认JDBC连接自动提交模式是打开的，意味着每个独立的SQL语句都将在自己的事务中执行。然而你可以把SQL语句按组归到一个逻辑事务中去，这样通过调用commit()或rollback()要么提交要么回滚。试着运行相同数量的查询次数对比一下使用自动提交和不使用自动提交时的性能区别差异性。