1.jstack介绍
如果java程序崩溃生成core文件，jstack工具可以用来获得core文件的java stack和native stack的信息，从而可以轻松地知道java程序是如何崩溃和在程序何处发生问题。另外，jstack工具还可以附属到正在运行的java程序中，看到当时运行的java程序的java stack和native stack的信息, 如果现在运行的java程序呈现hung的状态，jstack是非常有用的。
命令格式
$jstack [ option ] pid
$jstack [ option ] executable core
$jstack [ option ] [server-id@]remote-hostname-or-IP
参数说明:
pid: java应用程序的进程号,一般可以通过jps来获得;
executable:产生core dump的java可执行程序;
core:打印出的core文件;
remote-hostname-or-ip:远程debug服务器的名称或IP;
server-id: 唯一id,假如一台主机上多个远程debug服务;
示例:
$jstack –l 23561
线程分析:
一般情况下，通过jstack输出的线程信息主要包括：jvm自身线程、用户线程等。其中jvm线程会在jvm启动时就会存在。对于用户线程则是在用户访问时才会生成。
l jvm线程：
在线程中，有一些 JVM内部的后台线程，来执行譬如垃圾回收，或者低内存的检测等等任务，这些线程往往在JVM初始化的时候就存在，如下所示：
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"Attach Listener" daemon prio=10 tid=0x0000000052fb8000 nid=0xb8f waiting on condition [0x0000000000000000] java.lang.Thread.State: RUNNABLE Locked ownable synchronizers: - None destroyJavaVM" prio=10 tid=0x00002aaac1225800 nid=0x7208 waiting on condition [0x0000000000000000] java.lang.Thread.State: RUNNABLE Locked ownable synchronizers: - None |
l 用户级别的线程
还有一类线程是用户级别的，它会根据用户请求的不同而发生变化。该类线程的运行情况往往是我们所关注的重点。而且这一部分也是最容易产生死锁的地方。
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"qtp496432309-42" prio=10 tid=0x00002aaaba2a1800 nid=0x7580 waiting on condition [0x00000000425e9000] java.lang.Thread.State: TIMED_WAITING (parking) at sun.misc.Unsafe.park(Native Method) - parking to wait for <0x0000000788cfb020> (a java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer$ConditionObject) at java.util.concurrent.locks.LockSupport.parkNanos(LockSupport.java:198) at java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer$ConditionObject.awaitNanos(AbstractQueuedSynchronizer.java:2025) at org.eclipse.jetty.util.BlockingArrayQueue.poll(BlockingArrayQueue.java:320) at org.eclipse.jetty.util.thread.QueuedThreadPool$2.run(QueuedThreadPool.java:479) at java.lang.Thread.run(Thread.java:662) Locked ownable synchronizers: - None |
从上述的代码示例中我们可以看到该用户线程的以下几类信息：
Ø 线程的状态：waiting on condition(等待条件发生)
Ø 线程的调用情况；
Ø 线程对资源的锁定情况；
线程的状态分析：
正如我们刚看到的那样，线程的状态是一个重要的指标，它会显示在线程每行结尾的地方。那么线程常见的有哪些状态呢？线程在什么样的情况下会进入这种状态呢？我们能从中发现什么线索？
l Runnable
该状态表示线程具备所有运行条件，在运行队列中准备操作系统的调度，或者正在运行。
l Waiton condition
该状态出现在线程等待某个条件的发生。具体是什么原因，可以结合stacktrace来分析。最常见的情况是线程在等待网络的读写，比如当网络数据没有准备好读时，线程处于这种等待状态，而一旦有数据准备好读之后，线程会重新激活，读取并处理数据。在 Java引入 NIO之前，对于每个网络连接，都有一个对应的线程来处理网络的读写操作，即使没有可读写的数据，线程仍然阻塞在读写操作上，这样有可能造成资源浪费，而且给操作系统的线程调度也带来压力。在 NIO里采用了新的机制，编写的服务器程序的性能和可扩展性都得到提高。
如果发现有大量的线程都在处在 Wait on condition，从线程 stack看， 正等待网络读写，这可能是一个网络瓶颈的征兆。因为网络阻塞导致线程无法执行。一种情况是网络非常忙，几乎消耗了所有的带宽，仍然有大量数据等待网络读写；另一种情况也可能是网络空闲，但由于路由等问题，导致包无法正常的到达。所以要结合系统的一些性能观察工具来综合分析，比如 netstat统计单位时间的发送包的数目，如果很明显超过了所在网络带宽的限制 ; 观察 cpu的利用率，如果系统态的 CPU时间，相对于用户态的 CPU时间比例较高；如果程序运行在 Solaris 10平台上，可以用 dtrace工具看系统调用的情况，如果观察到 read/write的系统调用的次数或者运行时间遥遥领先；这些都指向由于网络带宽所限导致的网络瓶颈。
另外一种出现 Wait on condition的常见情况是该线程在 sleep，等待 sleep的时间到了时候，将被唤醒。
l Waitingfor monitor entry 和 in Object.wait()
在多线程的 JAVA程序中，实现线程之间的同步，就要说说Monitor。Monitor是Java中用以实现线程之间的互斥与协作的主要手段，它可以看成是对象或者 Class的锁。每一个对象都有，也仅有一个 monitor。下面这个图，描述了线程和 Monitor之间关系，以及线程的状态转换图：
从图中可以看出，每个 Monitor在某个时刻，只能被一个线程拥有，该线程就是 “Active Thread”，而其它线程都是 “Waiting Thread”，分别在两个队列 “ Entry Set”和 “Wait Set”里面等候。在 “Entry Set”中等待的线程状态是 “Waiting for monitorentry”，而在 “Wait Set”中等待的线程状态是“in Object.wait()”。
先看 “Entry Set”里面的线程。我们称被 synchronized保护起来的代码段为临界区。当一个线程申请进入临界区时，它就进入了 “Entry Set”队列。对应的 code就像：
synchronized(obj){
.........
}
这时有两种可能性：
该 monitor不被其它线程拥有，Entry Set里面也没有其它等待线程。本线程即成为相应类或者对象的 Monitor的 Owner，执行临界区的代码 。此时线程将处于Runnable状态；
该 monitor被其它线程拥有，本线程在 Entry Set队列中等待。此时dump的信息显示“waiting for monitor entry”。
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"Thread-0" prio=10 tid=0x08222eb0 nid=0x9 waiting for monitor entry [0xf927b000..0xf927bdb8] at testthread.WaitThread.run(WaitThread.java:39) |
临界区的设置，是为了保证其内部的代码执行的原子性和完整性。但是因为临界区在任何时间只允许线程串行通过，这和我们多线程的程序的初衷是相反的。如果在多线程的程序中，大量使用 synchronized，或者不适当的使用了它，会造成大量线程在临界区的入口等待，造成系统的性能大幅下降。如果在线程 DUMP中发现了这个情况，应该审查源码，改进程序。
现在我们再来看现在线程为什么会进入 “Wait Set”。当线程获得了 Monitor，进入了临界区之后，如果发现线程继续运行的条件没有满足，它则调用对象（一般就是被 synchronized 的对象）的 wait() 方法，放弃了 Monitor，进入 “Wait Set”队列。只有当别的线程在该对象上调用了 notify() 或者 notifyAll() ， “ Wait Set”队列中线程才得到机会去竞争，但是只有一个线程获得对象的Monitor，恢复到运行态。在 “Wait Set”中的线程， DUMP中表现为： in Object.wait()，类似于：
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"Thread-1" prio=10 tid=0x08223250 nid=0xa in Object.wait() [0xef47a000..0xef47aa38] at java.lang.Object.wait(Native Method) - waiting on <0xef63beb8> (a java.util.ArrayList) at java.lang.Object.wait(Object.java:474) at testthread.MyWaitThread.run(MyWaitThread.java:40) - locked <0xef63beb8> (a java.util.ArrayList) at java.lang.Thread.run(Thread.java:595) |
仔细观察上面的 DUMP信息，你会发现它有以下两行：
² locked <0xef63beb8> (ajava.util.ArrayList)
² waiting on <0xef63beb8> (ajava.util.ArrayList)
这里需要解释一下，为什么先 lock了这个对象，然后又 waiting on同一个对象呢？让我们看看这个线程对应的代码：
synchronized(obj){
.........
obj.wait();
.........
}
线程的执行中，先用 synchronized 获得了这个对象的 Monitor（对应于 locked <0xef63beb8> ）。当执行到 obj.wait(), 线程即放弃了 Monitor的所有权，进入 “wait set”队列（对应于 waiting on<0xef63beb8> ）。
往在你的程序中，会出现多个类似的线程，他们都有相似的 dump也可能是正常的。比如，在程序中有多个服务线程，设计成从一个队列里面读取请求数据。这个队列就是 lock以及 waiting on的对象。当队列为空的时候，这些线程都会在这个队列上等待，直到队列有了数据，这些线程被notify，当然只有一个线程获得了 lock，继续执行，而其它线程继续等待。
2.jmap
Jmap是一个可以输出所有内存中对象的工具，甚至可以将VM 中的heap，以二进制输出成文本。打印出某个Java进程（使用pid）内存内的，所有‘对象’的情况（如：产生那些对象，及其数量）。
使用方法 jmap -histo pid。如果使用SHELL ,可采用jmap -histo pid>a.log日志将其保存到文件中，在一段时间后，使用文本对比工具，可以对比出GC回收了哪些对象。jmap -dump:format=b,file=outfile 3024可以将3024进程的内存heap输出出来到outfile文件里，再配合MAT（内存分析工具）。
命令格式
l jmap [ option ] pid
l jmap [ option ] executable core
l jmap [ option ] [server-id@]remote-hostname-or-IP
3、参数说明
1)、options：
l executable :产生core dump的java可执行程序;
l core 将被打印信息的core dump文件;
l remote-hostname-or-IP 远程debug服务的主机名或ip;
l server-id 唯一id,假如一台主机上多个远程debug服务;
2）、基本参数：
Ø -dump:[live,]format=b,file=<filename> 使用hprof二进制形式,输出jvm的heap内容到文件=. live子选项是可选的，假如指定live选项,那么只输出活的对象到文件.
$jmap–dump:live,format=b,file=aaa.bin 3772
Ø -finalizerinfo 打印正等候回收的对象的信息
$jmap -finalizerinfo 3772
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Attaching to process ID 3772, please wait... Debugger attached successfully. Server compiler detected. JVM version is 20.0-b11 Number of objects pending for finalization: 0 (等候回收的对象为0个) |
Ø -heap 打印heap的概要信息，GC使用的算法，heap的配置及wise heap的使用情况.
$jmap –heap 3772
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using parallel threads in the new generation. ##新生代采用的是并行线程处理方式 using thread-local object allocation. Concurrent Mark-Sweep GC ##同步并行垃圾回收 Heap Configuration: ##堆配置情况 MinHeapFreeRatio = 40 ##最小堆使用比例 MaxHeapFreeRatio = 70 ##最大堆可用比例 MaxHeapSize = 2147483648 (2048.0MB) ##最大堆空间大小 NewSize = 268435456 (256.0MB) ##新生代分配大小 MaxNewSize = 268435456 (256.0MB) ##最大可新生代分配大小 OldSize = 5439488 (5.1875MB) ##老生代大小 NewRatio = 2 ##新生代比例 SurvivorRatio = 8 ##新生代与suvivor的比例 PermSize = 134217728 (128.0MB) ##perm区大小 MaxPermSize = 134217728 (128.0MB) ##最大可分配perm区大小 Heap Usage: ##堆使用情况 New Generation (Eden + 1 Survivor Space): ##新生代（伊甸区 + survior空间） capacity = 241631232 (230.4375MB) ##伊甸区容量 used = 77776272 (74.17323303222656MB) ##已经使用大小 free = 163854960 (156.26426696777344MB) ##剩余容量 32.188004570534986% used ##使用比例 Eden Space: ##伊甸区 capacity = 214827008 (204.875MB) ##伊甸区容量 used = 74442288 (70.99369812011719MB) ##伊甸区使用 free = 140384720 (133.8813018798828MB) ##伊甸区当前剩余容量 34.65220164496263% used ##伊甸区使用情况 From Space: ##survior1区 capacity = 26804224 (25.5625MB) ##survior1区容量 used = 3333984 (3.179534912109375MB) ##surviror1区已使用情况 free = 23470240 (22.382965087890625MB) ##surviror1区剩余容量 12.43827838477995% used ##survior1区使用比例 To Space: ##survior2 区 capacity = 26804224 (25.5625MB) ##survior2区容量 used = 0 (0.0MB) ##survior2区已使用情况 free = 26804224 (25.5625MB) ##survior2区剩余容量 0.0% used ## survior2区使用比例 concurrent mark-sweep generation: ##老生代使用情况 capacity = 1879048192 (1792.0MB) ##老生代容量 used = 30847928 (29.41887664794922MB) ##老生代已使用容量 free = 1848200264 (1762.5811233520508MB) ##老生代剩余容量 1.6416783843721663% used ##老生代使用比例 Perm Generation: ##perm区使用情况 capacity = 134217728 (128.0MB) ##perm区容量 used = 47303016 (45.111671447753906MB) ##perm区已使用容量 free = 86914712 (82.8883285522461MB) ##perm区剩余容量 35.24349331855774% used ##perm区使用比例 |
Ø -histo[:live] 打印每个class的实例数目,内存占用,类全名信息. VM的内部类名字开头会加上前缀”*”. 如果live子参数加上后,只统计活的对象数量.
$jmap–histo:live 3772
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num #instances #bytes class name ---------------------------------------------- 1: 65220 9755240 <constMethodKlass> 2: 65220 8880384 <methodKlass> 3: 11721 8252112 [B 4: 6300 6784040 <constantPoolKlass> 5: 75224 6218208 [C 6: 93969 5163280 <symbolKlass> 7: 6300 4854440 <instanceKlassKlass> 8: 5482 4203152 <constantPoolCacheKlass> 9: 72097 2307104 java.lang.String 10: 15102 2289912 [I 11: 4089 2227728 <methodDataKlass> 12: 28887 1386576 org.apache.velocity.runtime.parser.Token 13: 6792 706368 java.lang.Class 14: 7445 638312 [Ljava.util.HashMap$Entry; 15: 8770 607040 [S 16: 17802 569664 java.lang.ref.WeakReference 17: 9538 472688 [[I 18: 8439 470440 [Ljava.lang.Object; 19: 5168 454784 java.lang.reflect.Method 20: 12559 401888 java.util.HashMap$Entry 21: 3730 358080 org.apache.velocity.runtime.parser.node.ASTReference 22: 4373 279872 org.apache.velocity.runtime.parser.node.ASTText 23: 463 270392 <objArrayKlassKlass> 24: 6695 267800 java.lang.ref.SoftReference 25: 5198 249504 java.util.HashMap 26: 2871 206712 org.apache.velocity.runtime.parser.node.ASTIdentifier 27: 7526 180624 org.apache.velocity.util.introspection.Info 28: 4441 177640 java.util.LinkedHashMap$Entry 29: 5550 177600 java.util.concurrent.locks.ReentrantLock$NonfairSync 30: 5723 175272 [Lorg.apache.velocity.runtime.parser.node.Node; 31: 4473 156904 [Ljava.lang.String; 32: 2773 155288 java.beans.MethodDescriptor 33: 6264 150336 java.util.ArrayList |
Ø -permstat 打印classload和jvm heap长久层的信息. 包含每个classloader的名字,活泼性,地址,父classloader和加载的class数量. 另外,内部String的数量和占用内存数也会打印出来.
$jmap -permstat 3772
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class_loader classes bytes parent_loader alive? type <bootstrap> 2172 13144040 null live <internal> 0x00000007882d7ab8 0 0 0x0000000788106c00 dead java/util/ResourceBundle$RBClassLoader@0x00000007f83b0388 0x0000000788c15ca8 1 3136 0x00000007880213d8 dead sun/reflect/DelegatingClassLoader@0x00000007f80686e0 0x0000000788fb1718 1 1968 0x00000007880213d8 dead sun/reflect/DelegatingClassLoader@0x00000007f80686e0 0x00000007882d0f08 1 2008 0x00000007880213d8 dead sun/reflect/DelegatingClassLoader@0x00000007f80686e0 0x0000000788176c60 1 3112 0x00000007880213d8 dead sun/reflect/DelegatingClassLoader@0x00000007f80686e0 0x0000000788a7e018 1 3144 0x00000007880213d8 dead sun/reflect/DelegatingClassLoader@0x00000007f80686e0 0x0000000788f515d0 1 1984 0x00000007880213d8 dead sun/reflect/DelegatingClassLoader@0x00000007f80686e0 0x000000078829a2c8 1 3112 0x00000007880213d8 dead sun/reflect/DelegatingClassLoader@0x00000007f80686e0 0x0000000788fab478 1 3128 null dead sun/reflect/DelegatingClassLoader@0x00000007f80686e0 0x0000000788030fd8 1 3112 0x00000007880213d8 dead sun/reflect/DelegatingClassLoader@0x00000007f80686e0 0x0000000788d46048 1 3144 0x00000007880213d8 dead sun/reflect/DelegatingClassLoader@0x00000007f80686e0 0x000000078816f6f0 1 3144 null dead sun/reflect/DelegatingClassLoader@0x00000007f80686e0 0x0000000788c18850 1 3112 0x00000007880213d8 dead sun/reflect/DelegatingClassLoader@0x00000007f80686e0 |
Ø -F 强迫.在pid没有相应的时候使用-dump或者-histo参数. 在这个模式下,live子参数无效.
Ø -h | -help 打印辅助信息
Ø -J 传递参数给jmap启动的jvm.
3.Jstat
Jstat是JDK自带的一个轻量级小工具。全称“JavaVirtual Machine statistics monitoring tool”，它位于Java的bin目录下，主要利用JVM内建的指令对Java应用程序的资源和性能进行实时的命令行的监控，包括了对Heap size和垃圾回收状况的监控。可见，Jstat是轻量级的、专门针对JVM的工具，非常适用。
jstat工具特别强大，有众多的可选项，详细查看堆内各个部分的使用量，以及加载类的数量。使用时，需加上查看进程的进程id，和所选参数。参考格式如下：
jstat -options
可以列出当前JVM版本支持的选项，常见的有
- l class (类加载器)
- l compiler (JIT)
- l gc (GC堆状态)
- l gccapacity (各区大小)
- l gccause (最近一次GC统计和原因)
- l gcnew (新区统计)
- l gcnewcapacity (新区大小)
- l gcold (老区统计)
- l gcoldcapacity (老区大小)
- l gcpermcapacity (永久区大小)
- l gcutil (GC统计汇总)
- l printcompilation (HotSpot编译统计)
1、jstat –class<pid> : 显示加载class的数量，及所占空间等信息。
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显示列名 |
具体描述 |
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Loaded |
装载的类的数量 |
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Bytes |
装载类所占用的字节数 |
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Unloaded |
卸载类的数量 |
|
Bytes |
卸载类的字节数 |
|
Time |
装载和卸载类所花费的时间 |
2、jstat -compiler <pid>显示VM实时编译的数量等信息。
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显示列名 |
具体描述 |
|
Compiled |
编译任务执行数量 |
|
Failed |
编译任务执行失败数量 |
|
Invalid |
编译任务执行失效数量 |
|
Time |
编译任务消耗时间 |
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FailedType |
最后一个编译失败任务的类型 |
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FailedMethod |
最后一个编译失败任务所在的类及方法 |
3、jstat -gc <pid>: 可以显示gc的信息，查看gc的次数，及时间。
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显示列名 |
具体描述 |
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S0C |
年轻代中第一个survivor（幸存区）的容量 (字节) |
|
S1C |
年轻代中第二个survivor（幸存区）的容量 (字节) |
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S0U |
年轻代中第一个survivor（幸存区）目前已使用空间 (字节) |
|
S1U |
年轻代中第二个survivor（幸存区）目前已使用空间 (字节) |
|
EC |
年轻代中Eden（伊甸园）的容量 (字节) |
|
EU |
年轻代中Eden（伊甸园）目前已使用空间 (字节) |
|
OC |
Old代的容量 (字节) |
|
OU |
Old代目前已使用空间 (字节) |
|
PC |
Perm(持久代)的容量 (字节) |
|
PU |
Perm(持久代)目前已使用空间 (字节) |
|
YGC |
从应用程序启动到采样时年轻代中gc次数 |
|
YGCT |
从应用程序启动到采样时年轻代中gc所用时间(s) |
|
FGC |
从应用程序启动到采样时old代(全gc)gc次数 |
|
FGCT |
从应用程序启动到采样时old代(全gc)gc所用时间(s) |
|
GCT |
从应用程序启动到采样时gc用的总时间(s) |
4、jstat -gccapacity <pid>:可以显示，VM内存中三代（young,old,perm）对象的使用和占用大小
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显示列名 |
具体描述 |
|
NGCMN |
年轻代(young)中初始化(最小)的大小(字节) |
|
NGCMX |
年轻代(young)的最大容量 (字节) |
|
NGC |
年轻代(young)中当前的容量 (字节) |
|
S0C |
年轻代中第一个survivor（幸存区）的容量 (字节) |
|
S1C |
年轻代中第二个survivor（幸存区）的容量 (字节) |
|
EC |
年轻代中Eden（伊甸园）的容量 (字节) |
|
OGCMN |
old代中初始化(最小)的大小 (字节) |
|
OGCMX |
old代的最大容量(字节) |
|
OGC |
old代当前新生成的容量 (字节) |
|
OC |
Old代的容量 (字节) |
|
PGCMN |
perm代中初始化(最小)的大小 (字节) |
|
PGCMX |
perm代的最大容量 (字节) |
|
PGC |
perm代当前新生成的容量 (字节) |
|
PC |
Perm(持久代)的容量 (字节) |
|
YGC |
从应用程序启动到采样时年轻代中gc次数 |
|
FGC |
从应用程序启动到采样时old代(全gc)gc次数 |
5、jstat -gcutil <pid>:统计gc信息
|
显示列名 |
具体描述 |
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S0 |
年轻代中第一个survivor（幸存区）已使用的占当前容量百分比 |
|
S1 |
年轻代中第二个survivor（幸存区）已使用的占当前容量百分比 |
|
E |
年轻代中Eden（伊甸园）已使用的占当前容量百分比 |
|
O |
old代已使用的占当前容量百分比 |
|
P |
perm代已使用的占当前容量百分比 |
|
YGC |
从应用程序启动到采样时年轻代中gc次数 |
|
YGCT |
从应用程序启动到采样时年轻代中gc所用时间(s) |
|
FGC |
从应用程序启动到采样时old代(全gc)gc次数 |
|
FGCT |
从应用程序启动到采样时old代(全gc)gc所用时间(s) |
|
GCT |
从应用程序启动到采样时gc用的总时间(s) |
6、jstat -gcnew <pid>:年轻代对象的信息。
|
显示列名 |
具体描述 |
|
S0C |
年轻代中第一个survivor（幸存区）的容量 (字节) |
|
S1C |
年轻代中第二个survivor（幸存区）的容量 (字节) |
|
S0U |
年轻代中第一个survivor（幸存区）目前已使用空间 (字节) |
|
S1U |
年轻代中第二个survivor（幸存区）目前已使用空间 (字节) |
|
TT |
持有次数限制 |
|
MTT |
最大持有次数限制 |
|
EC |
年轻代中Eden（伊甸园）的容量 (字节) |
|
EU |
年轻代中Eden（伊甸园）目前已使用空间 (字节) |
|
YGC |
从应用程序启动到采样时年轻代中gc次数 |
|
YGCT |
从应用程序启动到采样时年轻代中gc所用时间(s) |
7、jstat -gcnewcapacity<pid>: 年轻代对象的信息及其占用量。
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显示列名 |
具体描述 |
|
NGCMN |
年轻代(young)中初始化(最小)的大小(字节) |
|
NGCMX |
年轻代(young)的最大容量 (字节) |
|
NGC |
年轻代(young)中当前的容量 (字节) |
|
S0CMX |
年轻代中第一个survivor（幸存区）的最大容量 (字节) |
|
S0C |
年轻代中第一个survivor（幸存区）的容量 (字节) |
|
S1CMX |
年轻代中第二个survivor（幸存区）的最大容量 (字节) |
|
S1C |
年轻代中第二个survivor（幸存区）的容量 (字节) |
|
ECMX |
年轻代中Eden（伊甸园）的最大容量 (字节) |
|
EC |
年轻代中Eden（伊甸园）的容量 (字节) |
|
YGC |
从应用程序启动到采样时年轻代中gc次数 |
|
FGC |
从应用程序启动到采样时old代(全gc)gc次数 |
8、jstat -gcold <pid>：old代对象的信息。
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显示列名 |
具体描述 |
|
PC |
Perm(持久代)的容量 (字节) |
|
PU |
Perm(持久代)目前已使用空间 (字节) |
|
OC |
Old代的容量 (字节) |
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OU |
Old代目前已使用空间 (字节) |
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YGC |
从应用程序启动到采样时年轻代中gc次数 |
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FGC |
从应用程序启动到采样时old代(全gc)gc次数 |
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FGCT |
从应用程序启动到采样时old代(全gc)gc所用时间(s) |
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GCT |
从应用程序启动到采样时gc用的总时间(s) |
9、stat -gcoldcapacity <pid>: old代对象的信息及其占用量。
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显示列名 |
具体描述 |
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OGCMN |
old代中初始化(最小)的大小 (字节) |
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OGCMX |
old代的最大容量(字节) |
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OGC |
old代当前新生成的容量 (字节) |
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OC |
Old代的容量 (字节) |
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YGC |
从应用程序启动到采样时年轻代中gc次数 |
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FGC |
从应用程序启动到采样时old代(全gc)gc次数 |
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FGCT |
从应用程序启动到采样时old代(全gc)gc所用时间(s) |
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GCT |
从应用程序启动到采样时gc用的总时间(s) |
10、jstat -gcpermcapacity<pid>: perm对象的信息及其占用量。
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显示列名 |
具体描述 |
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PGCMN |
perm代中初始化(最小)的大小 (字节) |
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PGCMX |
perm代的最大容量 (字节) |
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PGC |
perm代当前新生成的容量 (字节) |
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PC |
Perm(持久代)的容量 (字节) |
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YGC |
从应用程序启动到采样时年轻代中gc次数 |
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FGC |
从应用程序启动到采样时old代(全gc)gc次数 |
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FGCT |
从应用程序启动到采样时old代(全gc)gc所用时间(s) |
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GCT |
从应用程序启动到采样时gc用的总时间(s) |
11、jstat -printcompilation <pid>：当前VM执行的信息。
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显示列名 |
具体描述 |
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Compiled |
编译任务的数目 |
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Size |
方法生成的字节码的大小 |
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Type |
编译类型 |
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Method |
类名和方法名用来标识编译的方法。类名使用/做为一个命名空间分隔符。方法名是给定类中的方法。上述格式是由-XX:+PrintComplation选项进行设置的 |