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总体原则:1)更新的时候一定要加where条件,否则必然引起该字段的所有记录更新
2)跨表更新时,set和where时,尽量减少扫描次数,从而提高优化
update更新实例:
1) 最简单的形式-单表更新
SQL 代码
- --经确认customers表中所有customer_id小于1000均为'北京'
- --1000以内的均是公司走向全国之前的本城市的老客户:)
- update customers
- set city_name='北京'
- where customer_id<1000
2) 两表(多表)关联update -- set为简单的数据(直接是值),且仅在where字句中的连接
SQL 代码
- --这次提取的数据都是VIP,且包括新增的,所以顺便更新客户类别
- update customers a -- 使用别名
- set customer_type='01' --01 为vip,00为普通
- where exists (select 1
- from tmp_cust_city b
- where b.customer_id=a.customer_id
- )
3) 两表(多表)关联update -- 被修改值由另一个表运算而来
SQL 代码
- update customers a -- 使用别名
- set city_name=(select b.city_name from tmp_cust_city b where b.customer_id=a.customer_id)
- where exists (select 1
- from tmp_cust_city b
- where b.customer_id=a.customer_id
- )
- 优化:单个字段的优化,简化为扫描一遍
7.1 SQL 代码
- update customers a -- 使用别名
- set city_name=nvl((select b.city_name from tmp_cust_city b where b.customer_id=a.customer_id),a.city_name)
- -- update 超过2个值(字段)
- update customers a -- 使用别名
- set (city_name,customer_type)=(select b.city_name,b.customer_type
- from tmp_cust_city b
- where b.customer_id=a.customer_id)
- where exists (select 1
- from tmp_cust_city b
- where b.customer_id=a.customer_id
- )
3的缺点,就是对表B进行两遍扫描;
4) 特殊情况的优化:
因为B表的纪录只有A表的20-30%的纪录数,且
A表使用INDEX的情况
使用cursor也许会比关联update带来更好的性能:
SQL 代码
- set serveroutput on
- declare
- cursor city_cur is
- select customer_id,city_name
- from tmp_cust_city
- order by customer_id;
- begin
- for my_cur in city_cur loop
- update customers
- set city_name=my_cur.city_name
- where customer_id=my_cur.customer_id;
- /** 此处也可以单条/分批次提交,避免锁表情况 **/
- -- if mod(city_cur%rowcount,10000)=0 then
- -- dbms_output.put_line('----');
- -- commit;
- -- end if;
- end loop;
- end;
5) 关联update的一个特例以及性能再探讨
在oracle的update语句语法中,除了可以update表之外,也可以是视图,所以有以下1个特例:
SQL 代码
- update (select a.city_name,b.city_name as new_name
- from customers a,
- tmp_cust_city b
- where b.customer_id=a.customer_id
- )
- set city_name=new_name
这样能避免对B表或其索引的2次扫描,但前提是 A(customer_id) b(customer_id)必需是unique index或primary key