内部类，drf响应类，序列化与反序列化

时间：2021-11-17 18:30:43

内部类

# 概念：将类定义在一个类的内部，被定义的类就是内部类
# 特点：内部类及内部类的所以名称空间，可以直接被外部类访问的
# 应用：通过内部类的名称空间，给外部类额外拓展一些特殊的属性(配置)，典型的Meta内部类 - 配置类

class Book(model.Model):
    class Meta:
        db_model = "owen_book"  # 配置自定义表名
        
class BookSerializer(serializers.ModelSerializer):
    class Meta:
        model = "Book"  # 配置序列化类绑定的Model表

DRF响应类：Response

"""
def __init__(self, data=None, status=None, template_name=None, headers=None,                                exception=False, content_type=None):
    pass
    
data：响应的数据 - 空、字符串、数字、列表、字段、布尔
status：网络状态码
template_name：drf说自己也可以支持前后台不分离返回页面，但是不能和data共存（不会涉及）
headers：响应头（不用刻意去管）
exception：是否是异常响应（如果是异常响应，可以赋值True，没什么用）
content_type：响应的结果类型（如果是响应data，默认就是application/json，所有不用管）
"""

# 常见使用
Response(
    data={
        'status': 0,
        'msg': 'ok',
        'result': '正常数据'
    }
)

Response(
    data={
        'status': 1,
        'msg': '客户端错误提示',
    },
    status=status.HTTP_400_BAD_REQUEST,
    exception=True
)

序列化基类控制的初始化参数

"""
def __init__(self, instance=None, data=empty, **kwargs):
    pass

instance：是要被赋值对象的 - 对象类型数据赋值给instance
data：是要被赋值数据的 - 请求来的数据赋值给data
kwargs：内部有三个属性：many、partial、context
    many：操作的对象或数据，是单个的还是多个的
    partial：在修改需求时使用，可以将所有校验字段required校验规则设置为False
    context：用于视图类和序列化类直接传参使用
"""

# 常见使用
# 单查接口
UserModelSerializer(instance=user_obj)

# 群查接口
UserModelSerializer(instance=user_query, many=True)

# 增接口
UserModelSerializer(data=request.data)

# 整体改接口
UserModelSerializer(instance=user_obj, data=request.data)

# 局部改接口
UserModelSerializer(instance=user_obj, data=request.data, partial=True)

# 删接口，用不到序列化类

反序列化

views.py

class UserAPIView(APIView):
    def post(self, request, *args, **kwargs):
        # 单增
        # 1）将前台请求的数据交给序列化类处理
        # 2）序列化类执行校验方法，对前台提交的所有数据进行数据校验：校验失败就是异常返回，成功才能继续
        # 3）序列化组件完成数据入库操作，得到入库对象
        # 4）响应结果给前台
        serializer = serializers.UserModelSerializer(data=request.data)
        if serializer.is_valid():
            # 校验成功 => 入库 => 正常响应
            obj = serializer.save()
            return Response({
                'status': 0,
                'msg': 'ok',
                'result': '新增的那个对象'
            }, status=status.HTTP_201_CREATED)
        else:
            # 校验失败 => 异常响应
            return Response({
                'status': 1,
                'msg': serializer.errors,
            }, status=status.HTTP_400_BAD_REQUEST)

serializers.py

"""
标注：序列化 => 后台到前台(读)  |  反序列化 => 前台到后台(写)
1）不管是序列化还是反序列化字段，都必须在fields中进行声明，没有声明的不会参与任何过程(数据都会被丢弃)

2）用 read_only 表示只读，用 write_only 表示只写，不标注两者，代表可读可写

3）
i）自定义只读字段，在model类中用@property声明，默认就是read_only
@property
def gender(self):
    return self.get_sex_display()
    
ii）自定义只写字段，在serializer类中声明，必须手动明确write_only
re_password = serializers.CharField(write_only=True)

特殊）在serializer类中声明，没有明确write_only，是对model原有字段的覆盖，且可读可写
password = serializers.CharField()

4）用 extra_kwargs 来为 写字段 制定基础校验规则（了解）

5）每一个 写字段 都可以用局部钩子 validate_字段(self, value) 方法来自定义校验规则，成功返回value，失败抛出 exceptions.ValidationError('异常信息') 异常

6）需要联合校验的 写字段们，用 validate(self, attrs) 方法来自定义校验规则，，成功返回attrs，失败抛出 exceptions.ValidationError({'异常字段': '异常信息'}) 异常

7）extra_kwargs中一些重要的限制条件
    i）'required'：代表是否必须参与写操作，有默认值或可以为空的字段，该值为False；反之该值为True；也可以手动修改值
"""

"""
开发流程：
1）在model类中自定义 读字段，在serializer类中自定义 写字段
2）将model自带字段和所以自定义字段书写在fields中，用write_only和read_only区别model自带字段
3）可以写基础校验规则，也可以省略
4）制定局部及全局钩子
"""

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