补充的flask实例化参数以及信号

时间:2024-08-07 22:37:20

一、实例化补充

instance_path和instance_relative_config是配合来用的、
这两个参数是用来找配置文件的,当用app.config.from_pyfile('settings.py')这种方式导入配置文件的时候会用到
from flask import Flask,request
app = Flask(__name__,instance_path=None, instance_relative_config=True)
app.config.from_pyfile('settings.py') # C:\Users\Administrator\PycharmProjects\s6day120\1.实例化补充
# instsnce_path:#如果配置了instance_path,就会去找instance里面的文件
# instance_relative_config: #如果设置为True,配置文件就找不到了,就会去找instance里面的settings.py
app.open_session
print(app.config.get("NNN"))
@app.route('/index') # app.route('/index') f(index)
def index():
print(request)
return "xx" if __name__ == '__main__':
app.__call__
app.run()

如果设置了instance——releative_config = True,就找不着settings.py文件了,解决办法:就手动创建一个instance的文件夹

补充的flask实例化参数以及信号

二、信号(blinker)

1、flask的内置信号

 Flask框架中的信号基于blinker,其主要就是让开发者可是在flask请求过程中定制一些用户行为。说白了也就是flask在列表里面

预留了几个空列表,在里面存东西。信号通过发送通知来帮助你解耦应用。简言之,信号允许某个发送者通知接收者有事情发生了;、

  补充的flask实例化参数以及信号

10个信号:
2. request_started = _signals.signal('request-started') # 请求到来前执行
5. request_finished = _signals.signal('request-finished') # 请求结束后执行 3. before_render_template = _signals.signal('before-render-template') # 模板渲染前执行
4. template_rendered = _signals.signal('template-rendered') # 模板渲染后执行 执行2/3/4/5或不执行时出现异常 got_request_exception = _signals.signal('got-request-exception') # 请求执行出现异常时执行 6. request_tearing_down = _signals.signal('request-tearing-down') # 请求执行完毕后自动执行(无论成功与否)
7. appcontext_tearing_down = _signals.signal('appcontext-tearing-down')# 请求上下文执行完毕后自动执行(无论成功与否) 1. appcontext_pushed = _signals.signal('appcontext-pushed') # 请求app上下文push时执行 8. appcontext_popped = _signals.signal('appcontext-popped') # 请求上下文pop时执行 message_flashed = _signals.signal('message-flashed') # 调用flask在其中添加数据时,自动触发

问题1:特殊的装饰器(@app.before_first_request ;@app.before_request ; @app.after_request和信号有什么区别?

   -  触发信号是没有返回值的,写不写返回值都无所谓

   -  特殊的装饰器对返回值是有意义的,当before_request有返回值时就不会执行后续视图函数了,没有返回值的时候才会执行后续函数,而after_request必须有返回值

         所以特殊装饰器的功能比信号的功能强大

问题2:通过信号可以做权限吗?

   - 本身是做不了的,要想做得用其他的机制配合着来使用,这样做的话会闲的很麻烦,所以我们选择中间件来做

问题3:信号用于做什么呢?

   - 只做一些自定义的操作,而且没有返回值

    - 降低代码之间的耦合

flask内置信号源码详细

appcontext_pushed和 appcontext_popped
  def full_dispatch_request(self):
# 3、特殊的装饰器:执行被@before_first_request装饰的所有函数
self.try_trigger_before_first_request_functions()
try:
request_started.send(self) #请求到来前执行信号
#执行@before_request装饰的所有函数
rv = self.preprocess_request()
if rv is None:
#如果return None就去执行后续视图函数
rv = self.dispatch_request()
except Exception as e:
rv = self.handle_user_exception(e)
#4、执行@after_request装饰的所有的函数,session保存
return self.finalize_request(rv)

request_started

 def _render(template, context, app):
"""Renders the template and fires the signal""" before_render_template.send(app, template=template, context=context) #模板渲染前执行
rv = template.render(context)
template_rendered.send(app, template=template, context=context) #模板渲染后执行
return rv

before_render_template和template_rendered

    def finalize_request(self, rv, from_error_handler=False):
response = self.make_response(rv)
try:
response = self.process_response(response)
request_finished.send(self, response=response)
except Exception:
if not from_error_handler:
raise
self.logger.exception('Request finalizing failed with an '
'error while handling an error')
return response

request_finished

  def handle_exception(self, e):
exc_type, exc_value, tb = sys.exc_info() got_request_exception.send(self, exception=e) #出现异常时触发的信号
handler = self._find_error_handler(InternalServerError()) if self.propagate_exceptions:
if exc_value is e:
reraise(exc_type, exc_value, tb)
else:
raise e self.log_exception((exc_type, exc_value, tb))
if handler is None:
return InternalServerError()
return self.finalize_request(handler(e), from_error_handler=True)

got_request_exception

request_tearing_down
  def do_teardown_appcontext(self, exc=_sentinel):

         if exc is _sentinel:
exc = sys.exc_info()[1]
for func in reversed(self.teardown_appcontext_funcs):
func(exc)
appcontext_tearing_down.send(self, exc=exc) #请求上下文执行完毕后自动执行(无论成功与否)

appcontext_tearing_down

2、自定义信号(Blinker的使用)

  第一步:创建信号

  第二步:将函数注册到信号中: 添加到这个列表

  第三步: 发送信号

  第四步:运行

具体实现:可参考flask源码,写一个自定义信号

from flask import Flask,flash
from flask.signals import _signals
app = Flask(__name__) xinhao = _signals.signal("xinhao")#创建信号
#定义函数
def wahaha(*args,**kwargs):
print("娃哈哈",args,kwargs) def sww(*args,**kwargs):
print("爽歪歪",args,kwargs)
# 将函数注册到信号中,添加到这个列表
xinhao.connect(wahaha)
xinhao.connect(sww) @app.route("/zzz")
def zzz():
xinhao.send(sender='xxx',a1=123,a2=456) #触发这个信号,执行注册到列表中的所有函数,这里的参数个上面函数的参数一致
return "发送信号成功" if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True) #打印结果
# 娃哈哈 (None,) {'sender': 'xxx', 'a1': 123, 'a2': 456}
# 爽歪歪 (None,) {'sender': 'xxx', 'a1': 123, 'a2': 456}
三、chain模块简单的测试
v1 = [11,22,33,44]
v2 = [1,4,7,5]
from itertools import chain
ff = []
for i in chain(v1,v2): #chain会把两个列表连接在一块
ff.append(i)
print(ff) #[11, 22, 33, 44, 1, 4, 7, 5]