缓存策略三要素：缓存命中率 缓存更新策略 最大缓存容量。衡量一个缓存方案的好坏标准是：缓存命中率。缓存命中率越高，缓存方法设计的越好。
三者之间的关系为：当缓存到达最大的缓存容量时，会触发缓存更新策略，而缓存更新策略影响到了缓存命中率。可见，缓存方案的好坏依赖于缓存最大量的设置，以及缓存更新策略的选择。
对于经常变动的数据，不适合做缓存。对于静态、读写比高（一般10:1以上）的数据做缓存。
常见的缓存更新策略有：
1 FIFO 队列，先进先出，典型应用：MySQL的 query cache，采用的就是这种简单的缓存更新策略
2 LFU：最少使用 ，借助计数器实现
3 LRU：最久未被使用，借助计数器和队列实现
注意，当到达内存上限时，redis是可以开启虚拟内存的，将数据交换至硬盘。不过redis2.6之后的版本，已经不再提倡使用虚拟内存，太影响性能了。
redis内存达到上限时，会再也存不进去数据的，报错。
memcached 的缓存更新策略是LRU算法，默认就是，无法选择。
redis的缓存更新策略较为丰富，有三种，需要自己配置。
缓存过期时淘汰策略：
memcached的过期数据不会立即从内存删除，而是读取的时候判断是否过期，过期则删除。这样避免类似一个守护进程去时时刻刻删除过期数据
redis读取的时候会判断是否过期，过期则删除。除此之外，redis还会定期清理过期数据。