一、源代码编译
这里要为仅支持 CPU 的 TensorFlow 构建一个 pip 软件包，需要调用以下命令：
$ bazel build --cxxopt="-D_GLIBCXX_USE_CXX11_ABI=0" --config=opt --verbose_failures //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package
提示：默认情况下，从源代码构建 TensorFlow 会消耗大量的 RAM。如果您系统中的 RAM 资源有限，则可以通过在调用 bazel 时指定 --local_resources 2048,.5,1.0 来限制 RAM 使用量。
编译期间因为缺少模块中断了几次，前后大概编译了几个小时，终于编译成功了！
Target //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package up-to-date:
bazel-bin/tensorflow/tools/pip_package/build_pip_package
INFO: Elapsed time: 1226.516s, Critical Path: 54.42s
INFO: 904 processes: 904 local.
INFO: Build completed successfully, 1126 total actions
二、生成whl文件（.whl 文件的名称取决于您的平台）
bazel build 命令会构建一个名为 build_pip_package 的脚本。按如下所示运行此脚本后，一个 .whl 文件将在 /tmp/tensorflow_pkg 目录内构建：
➜ tensorflow git:(master) bazel-bin/tensorflow/tools/pip_package/build_pip_package /tmp/tensorflow_pkg
2018年 8月13日 星期一 02时25分45秒 CST : === Preparing sources in dir: /var/folders/6v/q8bvbf3n209f0_59508px3pr0000gn/T/tmp.XXXXXXXXXX.nuoSUsnJ
/Volumes/DATA/AI/tensorflow /Volumes/DATA/AI/tensorflow
/Volumes/DATA/AI/tensorflow
2018年 8月13日 星期一 02时26分09秒 CST : === Building wheel
warning: no files found matching '*.dll' under directory '*'
warning: no files found matching '*.lib' under directory '*'
warning: no files found matching '*.h' under directory 'tensorflow/include/tensorflow'
warning: no files found matching '*' under directory 'tensorflow/include/Eigen'
warning: no files found matching '*.h' under directory 'tensorflow/include/google'
warning: no files found matching '*' under directory 'tensorflow/include/third_party'
warning: no files found matching '*' under directory 'tensorflow/include/unsupported'
2018年 8月13日 星期一 02时26分42秒 CST : === Output wheel file is in: /tmp/tensorflow_pkg
三、安装
首先找到具体的文件名称
➜ tensorflow git:(master) ll /tmp/tensorflow_pkg
total 98136
-rw-r--r-- 1 mazhiyong wheel 48M 8 13 02:26 tensorflow-1.10.0-cp27-cp27m-macosx_10_13_x86_64.whl
然后启动安装
➜ tensorflow git:(master) sudo pip2 install /tmp/tensorflow_pkg/tensorflow-1.10.0-cp27-cp27m-macosx_10_13_x86_64.whl
四、验证
1、首先切换工作目录到tensorflow目录外，切记！
➜ tensorflow git:(master) cd ~
2、调用 Python2：
$ python2
3、验证
在 Python 交互式 shell 中输入以下几行简短的程序代码：
# Python
importtensorflow astf
hello =tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess =tf.Session()
print(sess.run(hello))
如果系统输出以下内容，就说明您可以开始编写 TensorFlow 程序了：
Hello, TensorFlow!
从二进制安装方式到源码编译方式前后折腾了两周，终于看到结果啦！