20171114_Python学习五周二次课

时间:2021-09-20 13:55:32

 

 

今日任务:

五周二次课(11月14日)
11.1 常用正则表达式
11.2 re正则对象和正则匹配效率比较
11.3 编译正则对象

 

笔记:

1 常用正则表达式

模式 描述
^ 匹配字符串的开头
$ 匹配字符串的末尾。
. 匹配任意字符,除了换行符,当re.DOTALL标记被指定时,则可以匹配包括换行符的任意字符。
[...] 用来表示一组字符,单独列出:[amk] 匹配 'a','m'或'k'
[^...] 不在[]中的字符:[^abc] 匹配除了a,b,c之外的字符。
re* 匹配0个或多个的表达式。
re+ 匹配1个或多个的表达式。
re? 匹配0个或1个由前面的正则表达式定义的片段,非贪婪方式
re{ n}  
re{ n,} 精确匹配n个前面表达式。
re{ n, m} 匹配 n 到 m 次由前面的正则表达式定义的片段,贪婪方式
a| b 匹配a或b
(re) G匹配括号内的表达式,也表示一个组
(?imx) 正则表达式包含三种可选标志:i, m, 或 x 。只影响括号中的区域。
(?-imx) 正则表达式关闭 i, m, 或 x 可选标志。只影响括号中的区域。
(?: re) 类似 (...), 但是不表示一个组
(?imx: re) 在括号中使用i, m, 或 x 可选标志
(?-imx: re) 在括号中不使用i, m, 或 x 可选标志
(?#...) 注释.
(?= re) 前向肯定界定符。如果所含正则表达式,以 ... 表示,在当前位置成功匹配时成功,否则失败。但一旦所含表达式已经尝试,匹配引擎根本没有提高;模式的剩余部分还要尝试界定符的右边。
(?! re) 前向否定界定符。与肯定界定符相反;当所含表达式不能在字符串当前位置匹配时成功
(?> re) 匹配的独立模式,省去回溯。
\w 匹配字母数字及下划线
\W 匹配非字母数字及下划线
\s 匹配任意空白字符,等价于 [\t\n\r\f].
\S 匹配任意非空字符
\d 匹配任意数字,等价于 [0-9].
\D 匹配任意非数字
\A 匹配字符串开始
\Z 匹配字符串结束,如果是存在换行,只匹配到换行前的结束字符串。c
\z 匹配字符串结束
\G 匹配最后匹配完成的位置。
\b 匹配一个单词边界,也就是指单词和空格间的位置。例如, 'er\b' 可以匹配"never" 中的 'er',但不能匹配 "verb" 中的 'er'。
\B 匹配非单词边界。'er\B' 能匹配 "verb" 中的 'er',但不能匹配 "never" 中的 'er'。
\n, \t, 等. 匹配一个换行符。匹配一个制表符。等
\1...\9 匹配第n个分组的内容。
\10 匹配第n个分组的内容,如果它经匹配。否则指的是八进制字符码的表达式。

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

正则表达式实例

 字符匹配

实例 描述
python 匹配 "python".

 

 

字符类

实例 描述
[Pp]ython 匹配 "Python" 或 "python"
rub[ye] 匹配 "ruby" 或 "rube"
[aeiou] 匹配中括号内的任意一个字母
[0-9] 匹配任何数字。类似于 [0123456789]
[a-z] 匹配任何小写字母
[A-Z] 匹配任何大写字母
[a-zA-Z0-9] 匹配任何字母及数字
[^aeiou] 除了aeiou字母以外的所有字符
[^0-9] 匹配除了数字外的字符

 

 

 

 

 

 

 

特殊字符类

  实例   描述
  .   匹配除 "\n" 之外的任何单个字符。要匹配包括 '\n' 在内的任何字符,请使用象 '[.\n]' 的模式。
  \d   匹配一个数字字符。等价于 [0-9]。
  \D   匹配一个非数字字符。等价于 [^0-9]。
  \s   匹配任何空白字符,包括空格、制表符、换页符等等。等价于 [ \f\n\r\t\v]。
  \S   匹配任何非空白字符。等价于 [^ \f\n\r\t\v]。
  \w   匹配包括下划线的任何单词字符。等价于'[A-Za-z0-9_]'。
  \W   匹配任何非单词字符。等价于 '[^A-Za-z0-9_]'。

 

 

 

 

 

 

2.re模块

re模块是python中处理正则表达式的一个模块,通过re模块的方法,把正则表达式pattern编译成正则对象,以便使用正则对象的方法。那为什么要使用re模块来把正则表达式搞成正则对象呢,最主要的是可以提高代码的执行效率,我们来看个例子:

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解释:timeit.timeit是用来统计程序执行的时间的,和明显第一个print的执行时间要比第二个的执行时间快好多,这个就是把正则表达是表示成正则对象最明显的好处。下面我们就可以看看如何把正则表达式转换成正则对象。

 

3.re.compile(pattern[, flags])

这个方法是就是将字符串的正则表达式编译城正则对象,第二个参数flag是匹配模式,取值可以使用按位或者运算符“|”表示同时生效,比如:re.I | re.M,flag的可选值有:

re.I(re.IGNORECASE): 忽略大小写(括号内是完整写法,下同)

M(MULTILINE): 多行模式,改变'^'和'$'的行为

S(DOTALL): 点任意匹配模式,改变'.'的行为

L(LOCALE): 使预定字符类 \w \W \b \B \s \S 取决于当前区域设定

U(UNICODE): 使预定字符类 \w \W \b \B \s \S \d \D 取决于unicode定义的字符属性

X(VERBOSE): 详细模式。这个模式下正则表达式可以是多行,忽略空白字符,并可以加入注释。以下两个正则表达式是等价的:

a = re.compile(r"""\d +  # the integral part

                   \.    # the decimal point

                   \d *  # some fractional digits""", re.X)

b = re.compile(r"\d+\.\d*")