利用python的web服务快速实现模型常驻内存,本方法很low,但是真的很快速,半个小时都能实现。
1、背景
前段时间有这样一个需求,通过php接收微信服务器发送来的消息,然后把消息发送给python功能逻辑处理程序。在前期是直接使用php调用python程序,python程序进行模型加载,消息处理,然后返回给php。利用这种流程,处理过程不慢都难。但是还必须得按照这样的流程走,于是想想能不能将之前训练好的模型常驻内存。查阅网上,解决方法有很多,可以利用socket通信、做成客户/服务器模式等,这些方法都非常好,但是实现起来有一定的复杂。所以想到了这种方法。
2、整体思路
主要是用python以及其flask库来实现的。主要思路有以下几点:
- 将php调用python程序改为php通过get或post方法向python发送请求;
- python程序改成web服务模式,运行的就加载模型,让它一直运行;
- python接收请求,处理,并返回结果;
Flask是一个使用 Python 编写的轻量级 Web 应用框架,使用时,只需要在python中引入即可,因为需要处理get或者post请求,同时引入request,接下来就按照流程来编写代码即可。主要步骤如下:
(1)flask的简单实验
* 引入包创建一个flask应用
from flask import Flask,request
app = Flask(__name__)
- 定义一个方法
def hello():
print("hello world")
- 运行应用
app.debug = True
app.run()
完整代码:
from flask import Flask,request
app = Flask(__name__)
# 加载模型
# 处理请求
@app.route('/hello')
def hello():
return("hello world")
if __name__ == '__main__':
app.debug = True
app.run()
此时运行该程序,在浏览器地址栏输入:127.0.0.1:5000/hello,此时浏览器中就会显示hello world,好了,那么接下来的事情就简单了。只需要把上面加载模型和处理请求部分的代码稍作修改就可以了。
- 加载模型
model= load_model_to_memory() # 原来加载模型的那些代码
- 接收请求并处理
# 处理请求
@app.route('/deal', methods=['GET'])
def deal():
# 获取php发来的消息
question = request.args.get('question',"default question") # 键值 默认值
# 对消息进行解码
question=urllib.parse.unquote(question)
result = main_function(model) # 该函数就是原来的主要功能逻辑处理函数
# 返回处理结果
return (urllib.parse.quote(result))
(2)php与python之间通信
上面的程序一直运行着,于是可以通过该url地址向python程序发送请求。在php中构造get或者post请求的方法可以见另一篇文章利用php的curl实现post和get请求 ,这样就实现了php与python之间的通信,如果是在linux中,可以创建一个tmux会话窗口来运行上面的那个python程序,一直运行下去。
3、完整代码
- PHP
// 通过get方式将问题传给python的web服务
public static function send_question_to_python_get($request) {
//本地接收问题的python服务的url
$base_url="http://127.0.0.1:5000/login?question=";
// 获取问题,并将其编码
$question=$request['content'];
$en_question=urlencode($question);
$url=$base_url.$en_question;
$ch = curl_init();
//设置选项,包括URL
curl_setopt($ch, CURLOPT_URL, $url);
curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, 1);
curl_setopt($ch, CURLOPT_HEADER, 0);
curl_setopt($ch, CURLOPT_SSL_VERIFYPEER, false);//绕过ssl验证
curl_setopt($ch, CURLOPT_SSL_VERIFYHOST, false);
//执行并获取HTML文档内容
$output = curl_exec($ch);
$output=urldecode($output);
//释放curl句柄
curl_close($ch);
return $output;
}
- Python
from flask import Flask,url_for,request
import urllib.parse
app = Flask(__name__)
# 将模型加载到内存
model = load_model_to_memory()
# 处理请求
@app.route('/deal', methods=['GET'])
def deal():
# 获取php发来的消息
question = request.args.get('question',"default question") # 键值 默认值
# 对消息进行解码
question=urllib.parse.unquote(question)
result = main_function(model) # 该函数就是原来的主要功能逻辑处理函数
# 返回处理结果
return (urllib.parse.quote(result))
if __name__ == '__main__':
app.debug = True
app.run()