谈谈使用Redis缓存时批量删除的几种实现

时间:2024-08-01 18:06:50

前言

在使用缓存的时候,我们时不时会遇到这样一个需求,根据缓存键的规则去批量删除这些数据,比较常见的就是按前缀去删除。

举个简单的例子,Redis中现在有几百个商品的数据,这些数据的key值是有一定规律的,都是以product:id的形式存在的。

现在由于不得以为的原因要删除这几百个商品的数据,这个时候我们肯定就要把缓存键以product:开头的给全部删除掉。

其实这个需求在Redis中是可以很容易去实现的。

来看看几种常见的做法。

常见的几种做法

  1. 用Keys命令找到key之后执行删除操作
  2. 用Scan命令找到key之后执行删除操作(2.8.0版本之后)
  3. 添加缓存数据的时候,可以同时将key存放到一个SET中,然后依据这个SET来执行删除操作

对于Keys命令,网上有不少血的教训,对于生产环境还是要谨慎谨慎再谨慎!能不用就别用。

Scan命令的话是大部分人推荐的做法,是增量式迭代的一个命令。

存到SET中就相对繁琐一点,而且额外占用了一部分内存。而且在进行删除的时候还要从这里读取出相应的key,同时也要移除这部分key的数据。

下面来看看如何在.NET Core中来处理,主要还是针对SCAN的做法。

示例操作Redis用的是StackExchange.Redis

使用IServer.Keys

可能有人会有疑惑,不是说Keys命令尽量不要用吗?怎么你还用?

这个还真的要解释一下!

可能从方法上,我们找遍所有IServer和IDataBase接口都找不到纯粹的SCAN命令(SetScan,HashScan等除外)。

但是如果看过里面的实现,你就会知道是为什么了!

传送门:Keys

可以看看下图高亮的两行代码:

谈谈使用Redis缓存时批量删除的几种实现

大致意思就是,如果你用的Redis的版本支持SCAN命令,走的就是SCAN,反之只能是KEYS了。

下面定义一个查找RedisKey的方法。

private static RedisKey[] SearchRedisKeys(IServer server, string pattern)
{
var keys = server.Keys(pattern: pattern).ToArray();
Console.WriteLine("Search Count-{0}",keys.Length);
return keys;
}

知道那些Key要删除,剩下的就比较简单了!

private static void KeysOrScanSolution(IServer server,IDatabase db, string pattern)
{
db.KeyDelete(SearchRedisKeys(server, pattern));
}

使用IDatabase.Execute

IServer.Keys可以说是隐式的调用了SCAN命令,那么我们自然也可以显式的去调用这个命令来完成这些。

private static RedisKey[] SearchRedisKeys(IDatabase db,string pattern)
{
var keys = new HashSet<RedisKey>(); int nextCursor = 0;
do
{
RedisResult redisResult = db.Execute("SCAN", nextCursor.ToString(), "MATCH", pattern, "COUNT", "1000");
var innerResult = (RedisResult[])redisResult; nextCursor = int.Parse((string)innerResult[0]); List<RedisKey> resultLines = ((RedisKey[])innerResult[1]).ToList(); keys.UnionWith(resultLines);
}
while (nextCursor != 0); return keys.ToArray();
}

删除的代码。

private static void ExecuteSolution(IDatabase db, string pattern)
{
db.KeyDelete(SearchRedisKeys(db, pattern));
}

当然还有一种做法是调用lua脚本去完成,这里就不细说了。

总结

虽然上面几种做法能比较简单的处理这个问题,但是在拿出这些Keys的时候,客户端的内存占用可能会比较大,尤其是有大量符合条件的缓存项的时候。

涉及缓存的诸多操作(包含根据前缀去删除缓存项),我也在EasyCaching中实现了相应的操作,后面也会不断的抽时间来完善这一项目,有兴趣的朋友可以关注一下。

文中的示例代码 RedisBatchRemoveSolution