MySQL相关参数总结

保留个原文链接，避免被爬虫爬了过去，以便后续更正补充：https://www.cnblogs.com/wy123/p/11273023.html

MySQL参数繁多，是一个需要根据具体业务、软硬件环境、负载压力、性能需求、数据异常的容忍程度等等信息综合考量的结果，不是一成不变的（当然，某些参数保持默认值就够了）。
想管好数据库，必须理解数据库的一些配置选项，以及其背景因素。
陆陆续续收集整理了好多MySQL相关的参数，总是觉得串不起来，总结归类之后，立马就清晰了很多，提到一个参数，首先会往分门别类，类别是什么，作用是什么，有哪些相关的知识点，需要注意什么。
这里根据个人的思路，用xmind做了一个归类总结以及说明，后续会修正，补充、增加。

对于这些参数的理解与说明，来自于网络、书籍以及自己的理解整理而成，不一定完全正确，随时补充、更正、纠错，这里参考了许多博客，并有大段的引用解释，详细情况会一一注明

General参数

server_id = XXX

In MySQL 5.7, the --server-id option must be specified if binary logging is enabled, otherwise the server is not allowed to start.

mysql同步的数据中是包含server_id的，用于标识该语句最初是从哪个server写入的，因此server_id一定要有的，根据需求修改，不能重复

user = mysql

Mysql使用的用户

datadir = /usr/local/mysql57/data

数据文件路径

tmpdir = /usr/local/mysql57/tmp

临时文件路径

character-set-server = utf8mb4

默认server字符集

collation-server = utf8mb4_general_ci

字符序，某种字符集下，也即character-set-server已知的情况下，存在多种排序规则，指定其中一种排序规则，其实叫做排序规则更容易理解。

port = 3306

数据库服务端口号

 

default_storage_engine =InnoDB

默认为InnoDB引擎

socket = /usr/local/mysql57/mysql.Sock

本机连接至MySQL服务可以使用sock方式连接，实际上是MySQL服务的进程Id

pid-file = /usr/local/mysql57/data/mysql.pid

Mysql的进程文存放位置

log_error = /usr/local/mysql57_data/mysql3306/log/mysql-error.log
启动&错误日志信息

log_error_verbosity = 0|1|2
log_error_verbosity 为0， 表示不记录告警信息。
log_error_verbosity 为1， 表示告警信息写入错误日志。
log_error_verbosity 大于1， 表示各类告警信息，例如有关网络故障的信息和重新连接信息写入错误日志。参考：https://www.cnblogs.com/kerrycode/p/8973285.html

slow_query_log = on
慢查询日志开关

long_query_time = n

界定慢查询阈值，单位秒

log_output = file|table

慢查询输出位置，文件或者表，如果是文件的话，目标为slow_query_log_file ，如果是表的话，存储在mysql.slowlog

slow_query_log_file = /usr/local/mysql57_data/mysql3306/log/slow_query_log .log
慢查询日志文件

 

log_queries_not_using_indexes

捕获没有用到索引的查询，同样会记录到慢查询的目标中

 

log_bin_trust_function_creators = ON

存储过程或者函数需要标记是否修改数据，参考https://www.cnblogs.com/kerrycode/p/7641835.html

performance_schema = ON

启用performance_schema

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binlog相关参数

binlog_format = row|statment|mixed

　　Row level

　　日志中会记录每一行数据被修改的情况，然后在slave端对相同的数据进行修改。

　　优点：能清楚的记录每一行数据修改的细节

　　缺点：数据量太大

　　Statement level（默认）

　　每一条被修改数据的sql都会记录到master的bin-log中，slave在复制的时候sql进程会解析成和原来master端执行过的相同的sql再次执行

　　优点：解决了 Row level下的缺点，不需要记录每一行的数据变化，减少bin-log日志量，节约磁盘IO，提高新能

　　缺点：容易出现主从复制不一致

　　Mixed（混合模式）

　　结合了Row level和Statement level的优点，不建议使用

bin_log_cache_size
对于事务性的操作，是要事物完成的时候写入二进制日志，事物提交之前，执行的写入性操作会被缓存起来，直到整个事物完成，mysqld进程会将整个事物写入二进制日志。
当事物开始的时候，会按照binlog_cache_size系统变量指定的值分配内容空间，如果指定的binlog_cache_size缓存空间不够，执行的事务性操作回滚并提示失败
默认是32kb

max_bin_log_cache_size     

在32位的系统中是4G，64位的是16P（可以认为是也即为无穷大），max_binlog_cache_size语binlog_cache_size的区别在于前者是实例级别的cache，后者是Session级别的cache，如果并发量很大，就需要考虑将max_binlog_cache_size设置的稍微大一些。

log_bin

路径和binlog的前缀名称

expire_logs_days

binlog 过期清理时间阈值，单位为天，默认值为0，也即不过期，需要手动配置过期时间

sync_binlog = 0|1|n

二进制日志记录可以使同步的，也即事物提交之后就写入二进制日志，也可以是异步的，由操作系统的磁盘缓存觉得什么时候写入磁盘。
由参数sync_binlog= n来控制，设置sync_binlog = 1的话，表示最高安全级别的写入（但也不能保证不丢失任何事物日志），相当于是一种安全写入模式，不过对性能有一定的影响。

GTID相关参数

　　gtid_mode = on|off

　　gtid模式的开关，默认是关闭的

　　enforce_gtid_consistency = 1

　　强事物一致性，开启之后事物中不能创建临时表

　　binlog_gtid_simple_recovery = 1

　　参考：https://keithlan.github.io/2018/05/03/gtid_binlog_gtid_simple_recovery/

5.7.6以后默认是开启，开启之后，以更优化的方式从binlog中读取GTID

1. 这个变量用于在MySQL重启或启动的时候寻找GTIDs过程中，控制binlog 如何遍历的算法？

2. 当binlog_gtid_simple_recovery=FALSE 时：

为了初始化 gtid_executed，算法是： 从newest_binlog -> oldest_binlog 方向遍历读取，如果发现有Previous_gtids_log_event ， 那么就停止遍历

为了初始化 gtid_purged，算法是： 从oldest_binlog -> newest_binlog 方向遍历读取, 如果发现有Previous_gtids_log_event（not empty）或者 至少有一个Gtid_log_event的文件，那么就停止遍历

3. 当binlog_gtid_simple_recovery=TRUE 时：

为了初始化 gtid_executed ， 算法是： 只需要读取newest_binlog

为了初始化 gtid_purged， 算法是： 只需要读取oldest_binlog

4. 当设置binlog_gtid_simple_recovery=TRUE ， 如果MySQL版本低于5.7.7 ， 可能会有gitd计算出错的可能，具体参考官方文档详细描述

• 在线GTID升级的时候，binlog_gtid_simple_recovery = TRUE 必须打开，否则在binlog 删除的时候，会发生阻塞状况
• 在线GTID升级的时候，尽量将非GTID的binlog备份好，然后删除掉，以免出现莫名其妙的错误

binlog_ignore相关参数

　　binlog-ignore-db = db1|db2

　　binlog会忽略配置的数据库

　　replicate_wild_do_table = table_m|table_n

　　replicate-wild-ignore-table  = table_x|table_y

　　对于binlog-ignore-db种，强制记录表级别的binlog

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InnoDB相关参数

innodb_flush_log_at_trx_commit = 0|1|2

MySQL最经典的参数之一

如果innodb_flush_log_at_trx_commit设置为0，log buffer将每秒一次地写入log file中，并且log file的flush(刷到磁盘)操作同时进行.该模式下，在事务提交的时候，不会主动触发写入磁盘的操作。
如果innodb_flush_log_at_trx_commit设置为1，每次事务提交时MySQL都会把log buffer的数据写入log file，并且flush(刷到磁盘)中去.
如果innodb_flush_log_at_trx_commit设置为2，每次事务提交时MySQL都会把log buffer的数据写入log file.但是flush(刷到磁盘)操作并不会同时进行。该模式下,MySQL会每秒执行一次 flush(刷到磁盘)操作。

innodb_doublewrite = 0|1

物理级保护数据安全，在将内存中的脏页写入磁盘之前，先将内存中的脏页复制到内存的doublewrite buffer中（2MB），然后将doublewrite buffer的数据写入共享表空间的页中（128个page，2MB大小），然后再写磁盘。

innodb_flush_method = fdatasync|O_DSYNC|O_DIRECT
控制着innodb数据文件及redo log的打开、刷写模式，参考：https://blog.****.net/smooth00/article/details/72725941
redo LOG BUFFER 和redo LOG 以及数据文件的不同刷新模式
O_DIRECT绕过操作系统缓存，直接从innodb BUFFER写磁盘，减少磁盘IO和内存的使用，会最小化缓冲对io的影响

innodb_file_per_table = 1

共享表空间或者独立表空间，1表示每个表对应一个（组）物理文件。默认值。

innodb_buffer相关参数　　　

innodb_buffer_pool_size

buffer pool 物理内存的70%~80%，其实这个说法是一个很粗的表述，如果是128GB的物理内存，纯DB服务器，配置为80%，则还剩下大概25GB左右，其实是一个很大的浪费。

参考这里：https://scalegrid.io/blog/calculating-innodb-buffer-pool-size-for-your-mysql-server/，觉得这里的计算方法更为合理。

innodb_buffer_pool_instances

参考：https://www.cnblogs.com/wanbin/p/9530833.html

当innodb_buffer_pool_size不大于1GB的时候，默认是1，大于1GB的时候，默认是8，也就是有8个缓冲池实例。

MySQL允许有多个缓冲池实例，每个页根据哈希值平均分配到不同的缓冲池实例，这样做可以减少数据库内部的资源竞争，增加数据库的并发能力。

innodb_additional_mem_pool_size

该参数用来存储数据字典和其他内部数据结构。表越多，需要在这里分配的内存越多，

如果InnoDB用光了和这个池的内存，InnoDB开始从操作系统分配内存，并且往MySQL错误日志中写警告信息，默认值是8MB，当发现

错误日志中有相关的警告信息时，就应该适当地增加该参数的大小，一般设置为16MB即可。

innodb_data相关参数

参考：https://blog.****.net/smooth00/article/details/72725941

innodb_data_home_dir

这是InnoDB表的目录共用设置。如果没有在 my.cnf 进行设置，InnoDB 将使用MySQL的 datadir 目录为缺省目录

innodb_data_file_path

单独指定数据文件的路径与大小。数据文件的完整路径由 innodb_data_home_dir 与这里所设定值的组合。

innodb_log相关参数，更确切地说是redo log:

参考：https://blog.****.net/smooth00/article/details/72725941

       innodb_log_group_home_dir

　　　　InnoDB 日志文件的路径。默认是当前实例的数据目录

innodb_log_files_in_group

日志组中的日志文件数目，默认是的文件个数为2，也就是两个文件（ib_logfile0和ib_logfile1）。InnoDB 以环型方式(circular fashion)写入文件。

 

innodb_log_file_size

默认是48MB，在频繁的数据写入的实例中为了防止redolog频繁在两个文件中间切换，应该配置为一个较大的值，比如500MB

。

innodb_log_buffer_size

默认值是16MB，未提交事务的缓冲区大小，如果单个事物和事物并发量不大，可以保留默认值。

innodb_thread相关参数：

参考：https://www.cnblogs.com/xinysu/p/6439715.html

Innodb_thread_concurrency 

　　 InnoDB最大线程数

　　innodb_thread_sleep_delay

　　调整当 并发 thread 到达 innodb_thread_concurrency时需要sleep的时间

　　innodb_concurrency_tickets

 

　　innodb_commit_concurrency

 　　　　backend Thread相关参数:

参考：https://www.cnblogs.com/henglxm/p/4284504.html

　    innodb_max_dirty_pages_pct 

       innodb_purge_threads 

       innodb_flush_neighbors 

       innodb_fast_shutdown 

innodb_file：

参考：https://www.cnblogs.com/chenpingzhao/p/5079325.html

innodb_file_format = Antelope|Barracuda

innodb_file_format_check

innodb_file_format_max

InnoDB IO相关参数

参考：https://www.cnblogs.com/henglxm/p/4284504.html，https://www.cnblogs.com/mydriverc/p/8301689.html

     innodb_read_io_threads

     在Linux平台上就可以根据CPU核数来更改相应的参数值了，默认是4。

     innodb_write_io_threads

     同innodb_read_io_threads

　  innodb_io_capacity
　  按照该值的百分比来控制刷新到磁盘页的数量
　  1. 在合并插入缓冲时, 合并插入缓冲的数量是该值的5%
　  2. 在从缓冲中刷新脏页时, 刷新的脏页数量等于该值.
　  若用户使用了ssd类的磁盘或做了磁盘阵列, 可将该值适当调大.

innodb other parameter

    innodb_lock_wait_timeout

    innodb_lock_wait_timeout指的是事务等待获取资源等待的最长时间，超过这个时间还未分配到资源则会返回应用失败；参数的时间单位是秒，最小可设置为1s

    innodb_print_all_deadlocks = 0|1

    是否打开记录死锁日志到error log中，如果要分析死锁，设置为1，即打开    

    innodb_strict_mode

    MySQL5.7 默认打开，严格语法检查，有错误直接抛出，而不是给出警告。

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Cache 相关参数

　　read_buffer_size

　　该参数用于表的顺序扫描，表示每个线程分配的缓冲区大小。比如，在进行全表扫描时，MySQL会按照数据的存储顺序依次读取数据块，     

　   每次读取的数据块首先会暂存在read_buffer_size中，当buffer的空间被写满或者全部数据读取结束后，再讲buffer的数据返回给上层调用 者，以提高效率。

　　默认为128kb，这个参数不要设置过大，一般在128~256即可。

　　sort_buffer_size

    　在表进行order by和group by排序操作时，由于排序字段没有索引，会出现using filesort，为了提高性能，可用此参数增加每个线程分配

    　的缓冲区大小。默认为2MB。这个参数不要设置的过大，一般在128~256kb即可。另外，一般出现using filesort的时候，要通过增加索引来解决。

　　join_buffer_size

    　表进行连接操作时，如果关联的字段没有索引，会出现using join buffer，为了提高性能，可用此参数增加每个线程分配的缓冲区大小。

　　默认是128kb，这个参数不要设置的过大，一般在128~256kb即可，一般出现using join buffer的时候，要通过增加索引来解决。

　　

　　read_rnd_buffer_size

　　该参数用于表的随机读取，表示每个线程分配的缓冲区大小。

　　两个表join的时候，加入连接字段为非聚集索引，并不是每次通过辅助索引读取到数据就回表去取记录，而是将其rowid给缓存起来，

　　然后对 rowid进行排序后，再去访问记录，这样就能将随机I/O转化为顺序I/O，从而大幅地提升性能。

 　　tmp_table_size：

　　参考：https://www.jianshu.com/p/312fc1ca486b

    　global级别内部内存临时表的最大值，如果必须使用临时表 且同时执行大量sql 生成大量临时表时适当增加 tmp_table_size

    　如果生成的临时表数据量大于 tmp_table_size 则会将临时表存储与磁盘而不是内存,默认是128MB

    　可以通过 Created_tmp_disk_tables 和 Created_tmp_tables 状态来分析是否需要增加tmp_table_size

　　max_heap_table_size

       同tmp_table_size， 它规定了内部内存临时表的最大值，每个线程都要分配。（实际起限制作用的是tmp_table_size和max_heap_table_size的最小值。）

　　thread_cache_size:

　　参考：https://www.jianshu.com/p/47adb747652d

    　线程池缓存大小 ( 当客户端断开连接后 将当前线程缓存起来 当在接到新的连接请求时快速响应 无需创建新的线程 )

    　connect相关参数

　　参考：https://www.cnblogs.com/jiunadianshi/articles/2475475.html

max_connections

最大连接数

wait_timeout

服务器关闭非交互连接之前等待活动的秒数。

Interactive_timeout

服务器关闭交互式连接前等待活动的秒数。交互式客户端定义为在mysql_real_connect()中使用CLIENT_INTERACTIVE选项的客户端。

connect_timeout和max_connect_errors 参考：https://www.cnblogs.com/kerrycode/p/8405862.html

connect_timeout

MySQL服务端进程mysqld等待连接建立完成的时间，单位为秒。如果超过connect_timeout时间范围内，仍然无法完成协议握手话，MySQL客户端会收到异常，

异常消息类似于: Lost connection to MySQL server at 'XXX', system error: errno，该变量默认是10秒。

max_connect_errors = N

默认值是100，不是防止暴力破解超过N次后禁止连接的，而是计算协议握手错误次数之后禁用主机，并且仅用于通过验证的主机（HOST_VALIDATED = YES）。
为了防止网络中断造成的连接失败，从而造成客户端无法连接，相反，这个值需要配置成一个较大的值，比如10000甚至更多。

 　　　　相关信息记录在select * from performance_schema.host_cache;使用 flush hosts;清理。

    　table_definition_cache：

　　参考：https://www.cnblogs.com/zhoujinyi/archive/2012/11/29/2795079.html

　　table_definition_cache，该参数值的代表MySQL可以缓存的表定义的数量。和前面的table cache不同的是，表定义的缓存占用空间很小，

        而且不需要使用文件描述符，也就是只要打开.frm文件，缓存表定义，然后就可以关闭.frm文件。

　　table_open_cache：

      　参考：https://www.cnblogs.com/bayaim/p/9436842.html，

    　　　  　https://www.cnblogs.com/zhoujinyi/archive/2013/01/31/2883433.html

   　　table_open_cache指定表高速缓存的大小。每当MySQL访问一个表时，如果在表缓冲区中还有空间，该表就被打开并放入其中，这样可以更快地访问表内容。

　   　通过检查峰值时间的状态值Open_tables和　　Opened_tables，可以决定是否需要增加table_open_cache的值。

　  　 如果你发现open_tables等于table_open_cache，并且opened_tables在不断增长，那么你就需要增加table_open_cache的值了(上述状态值可：SHOW STATUS LIKE ‘Open%tables’获得)。

    　query_cache

    　查询缓存，不建议使用

        　　query-cache-type:

　　　　是否打开查询缓存

        　　query-cache-size:

　　　　查询缓存的大小

    

　　open_files_limit：

　　参考：https://www.cnblogs.com/zhoujinyi/archive/2013/01/31/2883433.html

　　　　open_files_limit = table_open_cache*2 + innodb表

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Master-Slave主从复制相关参数

半同步Master端参数：

参考：https://www.cnblogs.com/ivictor/p/5735580.html

rpl_semi_sync_master_enabled

on 开启半同步复制

rpl_semi_sync_master_timeout

参数控制，单位是毫秒，默认为10000，即10s，master等待slave超时时间，超时之后关闭半同步，转为异步复制

rpl_semi_sync_master_wait_no_slave
ON默认值，当状态变量Rpl_semi_sync_master_clients中的值小于rpl_semi_sync_master_wait_for_slave_count时，Rpl_semi_sync_master_status依旧显示为ON。
OFF当状态变量Rpl_semi_sync_master_clients中的值于rpl_semi_sync_master_wait_for_slave_count时，Rpl_semi_sync_master_status立即显示为OFF，即异步复制。
说得直白一点，如果我的架构是1主2从，2个从都采用了半同步复制，且设置的是rpl_semi_sync_master_wait_for_slave_count=2，如果其中一个挂掉了，
对于rpl_semi_sync_master_wait_no_slave设置为ON的情况，此时显示的仍然是半同步复制，如果rpl_semi_sync_master_wait_no_slave设置为OFF，则会立刻变成异步复制。

rpl_semi_sync_master_wait_point=wait_after_commit|wait_after_sync
参考:https://mp.weixin.qq.com/s/fvvEn6nSYzQs9NCa1eCOIQ
wait_after_commit：半同步；wait_after_sync：增强（无损）半同步
为什么要增强的半同步复制？因为传统的半同步复制有潜在问题
wait_after_commit模式：主上客户端发出提交指令，事务提交到了存储引擎后，等待从传递过来ack，再向前端返回成功的状态。
与无损复制的区别就是：如果在主上这个事务已经提交到了存储引擎，而正在等待从的ack过程中---这个时候发生creash，则主上这个事务其实已经认为commit了，而从还没commit，
在切换到从后，就会回滚最后的这个事务，这个时候主从的时候其实就不一致了
after_commit在主机事务提交后将日志传送到从机，after_sync是先传再提交

rpl_stop_slave_timeout ???
控制stop slave 命令的执行时间
控制stop slave 的执行时间，在重放一个大的事务的时候,突然执行stop slave,命令 stop slave会执行很久,这个时候可能产生死锁或阻塞,严重影响性能，mysql
5.6可以通过rpl_stop_slave_timeout参数控制stop slave 的执行时间

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MySQL主从复制Slave端参数

　　timeout参数

　　slave_net_timeout       

　　connect_retry/master_connection_retry

　　master_Retry_Count

　　这几个参数用一句话来解释：

       备库过了slave_net_timeout秒之后，还没有收到主库来的数据，它就会开始第一次重试。

       然后每过 connect_retry/master_connection_retry秒后，备库会再次尝试重连主库。直到重试了 master_retry_count 次，它才会放弃重试。

　　performance and replication carsh safety相关参数：

　　参考：http://blog.itpub.net/22664653/viewspace-1752588/

　　 master_info_repository = file|table
        master_info持久化方式

　　sync_master_info = N

　　每N个事件写入一次表/文件

　　relay_log_info_repository = file|table

　　relay_info持久化方式

　　sync_relay_log_info = N

每N个事件写入一次表/文件

relay log信息如果配置为非Table模式，写事物和写文件（将已经应用的日志位置写入文件）是无法保持一致的

MySQL 5.6版本通过将复制信息存放到表中来解决此问题.通过配置两个参数 relay_log_info_repository=TABLE，master_info_repository=TABLE，

relay log info 会存放到 mysql.slave_relay_log_info表中，

master info 会存放mysql.slave_master_info表中。就是把SQL线程执行事务和更新mysql.slave_replay_log_info的语句看成一个事务处理,这样就会一直同步的.

半同步复制Slave端相关参数

　　rpl-semi-sync-slave-enabled = on

       Slave开启半同步

       rpl_semi_sync_master_trace_level

       用于开启半同步复制模式时的调试级别，默认是32

       rpl_semi_sync_slave_trace_level

       用于开启半同步复制模式时的调试级别，默认是32

parallel replication多线程复制

       slave_parallel_workers = N

       slave上多个线程回放master上的binlog

       slave_parallel_type = DATABASE | LOGICAL_CLOCK

       DATABASE：默认值，基于库的并行复制方式

       LOGICAL_CLOCK：基于组提交的并行复制方式

　　slave_preserve_commit_order =0| 1

当slave_preserve_commit_order=0时

没有办法保证顺序，在恢复的过程中会有问题,到时候你怎么start slave 呢？

start slave until SQL_AFTER_MTS_GAPS ; reset slave

Master执行顺序: last_committed=0,sequence_number=1,2,3,4  

slave执行顺序： 有可能就是 last_committed=0,sequence_number=1,4,3,2

当slave_preserve_commit_order=1时

后一个sequence_number提交的时候，会等待前一个sequence_number完成。

Waiting for preceding transaction to commit

　　Slave Relay log

max_relay_log_size
标记relay log 允许的最大值，如果该值为0，则默认值为max_binlog_size(1G)；如果不为0，则max_relay_log_size则为最大的relay_log文件大小；

relay_log
定义relay_log的位置和名称，如果值为空，则默认位置在数据文件的目录，文件名为host_name-relay-bin.nnnnnn（By default, relay log file names have the form host_name-relay-bin.nnnnnn in the data directory）；

relay_log_index
同relay_log，定义relay_log的位置和名称；

relay_log_info_repository = table|file
relay_log_info_file

设置relay-log.info的位置和名称（relay-log.info记录MASTER的binary_log的恢复位置和relay_log的位置），也可以配置记录到mysql库中的slave_relay_log_info表中；
relay-log-recovery = 1
这个参数的作用是：当slave从库宕机后，假如relay-log损坏了，导致一部分中继日志没有处理，则自动放弃所有未执行的relay-log，并且重新从
master上获取日志，这样就保证了relay-log的完整性。默认情况下该功能是关闭的，将relay_log_recovery的值设置为 1时，可在slave从库上开启该功能，建议开启。
relay-log-purge
是否自动清空不再需要中继日志时。默认值为1(启用)

　　slave冲突解决模式

       　　slave_exec_mode = strict|idempotent|smart