分析师的职责是利用处理数据获取信息，提炼规律，帮助企业正确决策业务方向。
所以，一个好的分析师绝不能被数据所困，既要深入业务，理解业务，也要高瞻远瞩，以领导者的思维借助数据分析的辅助做出判断。
【结构化】【公式化】【业务化】是三种常见的数据分析思维，前两者主要借助金字塔原理和统计知识对业务做出量化分析，后者则是需要分析师沟通各部门，洞悉实际情况，看到数据中看不到的见解。
这次的分析我身扮二角，以自问自答的形式分析电商付费广告投放效果在地域上的特点。
一、老板：“我们的19年第一季度的广告费用都花在了哪些城市？”
我屁颠屁颠地打开tableau。
简单的拖拽后，可以得到几个重要信息：总花费、花费排名、各省花费额度。
但是这样的形式并不利于分析，既然是地域分析，能将花费额度的高低以图形大小或者区域颜色深浅表示在地图上是最好不过了。
这样就一目了然了，我还特意为老板选择了骚气的粉色。
从图中可以看出：花费集中在江浙沪、北京和广东。
二、老板：“花费情况我了解了，那不同城市的投产比怎么样？别花了钱，没收益啊！”
青海的投产比高达26.58，但是它的广告花费只有10元，所以需要加一个筛选器再作图。
季度花费筛选为500元以上。现在的地图直观多了。北京、四川、福建、上海、江苏的投产比都到了3.0。成都的消费力确实不错。被包围的空白区域是江西，它没有出现，因为它的花费只有200多，看来江西的移动互联网进程有待推进。
要想获得更高的投产比，下季度就要加大北京等城市的广告投放，缩减陕西、东三省等城市的广告预算。
三、老板：“我们的主要客户在上海，我需要看到上海的广告投放花费和ROI的变化。”
上海的投产比呈下降趋势，一是因为春节期间投产比行业整体都较高，二是3月是行业淡季。预计4月20号的天猫亲子节后会出现回转。
上海在第一季度的总体投产比是4.7，代表了上海人民超强的购买力。（行业平均水平是2.0，行业优秀是3.0）
继续加大对上海地区的广告投放，看来是板上钉钉的事情了。
根据上方的散点图，找出投产比在2.0以上，同时市场也比较好的地区。以这样的思路分析不同地域的购买能力。
我将后台的地域设置作了如下修改。
核心城市加大投放，潜力城市试点投放。
除了地域分析，还有更重要的关键词分析。
从众多关键词中选出适合产品的词语，并给予出价推广才是直通车的关键。类似于SEO中的关键词分析。