mongodb:
Mongodb，分布式文档存储数据库，由C++语言编写，旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB是一个高性能，开源，无模式的文档型数据库，是当前NoSql数据库中比较热门的一种。它在许多场景下可用于替代传统的关系型数据库或键/值存储方式。Mongo使用C++开发。
MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。
mongodb的特点：是高性能、易部署、易使用，存储数据非常方便
mongodb下载安装：
mongodb官网：https://www.mongodb.com
mongodb的下载网址：https://www.mongodb.com/download-center?jmp=nav#community
mongodb的中文api：http://www.mongodb.org.cn/manual/
mongodb的官网api：https://docs.mongodb.com/manual/
选择window版本下载如下：
下载后双击安装，安装步骤如下：
1 安装起始页
2 点击next 进入协议层
3.勾选同意，然后next
4.选择custom
5.点击next 开始安装
6.安装成功 如图
在刚配置的文件夹下如图
至此，mongodb的 安装基本完成-------------------------------------------------
MongDB4的安装步骤
mongodb发布服务
创建文件夹D:\company\mongodb\data\db、D:\company\mongodb\data\log，分别用来安装db和日志文件，即D:\company\mongodb\data\log\mongodb.log
运行cmd.exe进入dos命令界面，执行下列命令
发布window服务进任务管理器 mongodb是服务名
mongod --dbpath "D:\company\mongodb\data\db" --logpath "D:\company\mongodb\data\log\mongodb.log" --install --serviceName "mongodb"
启动服务 net start mongodb
任务管理器查看
到这，mongodb安装完毕，启动服务就可以访问mongodb了，访问如下：
验证通过，默认是没有用户名和密码的，后期再介绍
补充：
第一种注册服务的方式
NET start MongoDB (关闭服务)
NET stop MongoDB (关闭服务)
mongod --dbpath "D:\company\mongodb\data\db" --logpath "D:\company\mongodb\data\log\mongodb.log" --install --serviceName "mongodb" (服务注册)
mongod --dbpath "D:\company\mongodb\data\db" --logpath "D:\company\mongodb\data\log\mongodb.log" --remove --serviceName "mongodb" （删除服务）
第二种注册服务方式：
在任意文件夹下创建mongodb.cfg的配置文件，我在MOONGODB_HOME/server/3.6/下创建： 【配置文件是YAML语法，要注意】
然后读取配置文件启动：
mongod.exe --config "D:\company\mongodb\Server\3.6\mongod.cfg" --install --serviceName "mongodb" 注册服务
net start mongodb 启动服务
访问即可：
mongod.exe --remove --serviceName "mongodb" 删除服务 mongodb是服务名
mongodb桌面工具
双击安装即可，然后输入ip和端口即可连接
mongodb常用命令
.常用的命令
show dbs 显示数据库列表
use dbname 进入dbname数据库，大小写敏感，没有这个数据库会自动创建
show collections | show tables 显示数据库中的集合，相当于表格
.创建&新增
db.huhy.save({"name":"yang"}) 创建了名为huhy的集合，并新增了一条{"name":"yang"}的数据
db.huhy.insert({"name":"ghost", "age":}) 在huhy集合中插入一条新数据，，如果没有huhy这个集合，mongodb会自动创建
save()和insert()也存在着些许区别：若新增的数据主键已经存在，insert()会不做操作并提示错误，而save() 则更改原来的内容为新内容。
存在数据：{ _id : , " name " : " n1 "} ，_id是主键
insert({ _id : , " name " : " n2 " }) 会提示错误
save({ _id : , " name " : " n2 " }) 会把 n1 改为 n2 ，有update的作用。
.删除
db.huhy.remove() 删除huhy集合下所有数据
db.huhy.remove({"name": "yang"}) 删除huhy集合下name=yang的数据
db.huhy.drop()或db.runCommand({"drop","huhy"}) 删除集合huhy
db.runCommand({"dropDatabase": }) 删除当前数据库
.查找
db.huhy.find() 查找huhy集合中所有数据
db.huhy.findOne() 查找huhy集合中的第一条数据
.修改
db.huhy.update({"name":"yang"}, {"age":}) 修改name=yang的数据为age=，第一个参数是查找条件，第二个参数是修改内容，除了主键，其他内容会被第二个参数的内容替换，主键不能修改
.条件查找
db.collection.find({ "key" : value }) 查找key=value的数据
db.collection.find({ "key" : { $gt: value } }) key > value
db.collection.find({ "key" : { $lt: value } }) key < value
db.collection.find({ "key" : { $gte: value } }) key >= value
db.collection.find({ "key" : { $lte: value } }) key <= value
db.collection.find({ "key" : { $gt: value1 , $lt: value2 } }) value1 < key <value2
db.collection.find({ "key" : { $ne: value } }) key <> value
db.collection.find({ "key" : { $mod : [ , ] } }) 取模运算，条件相当于key % == 即key除以10余数为1的
db.collection.find({ "key" : { $nin: [ , , ] } }) 不属于，条件相当于key的值不属于[ , , ]中任何一个
db.collection.find({ "key" : { $in: [ , , ] } }) 属于，条件相当于key等于[ , , ]中任何一个
db.collection.find({ "key" : { $size: } }) $size 数量、尺寸，条件相当于key的值的数量是1（key必须是数组，一个值的情况不能算是数量为1的数组）
db.collection.find({ "key" : { $exists : true|false } }) $exists 字段存在，true返回存在字段key的数据，false返回不存在字度key的数据
db.collection.find({ "key": /^val.*val$/i }) 正则，类似like；“i”忽略大小写，“m”支持多行
db.collection.find({ $or : [{a : }, {b : } ] }) $or或 （注意：MongoDB 1.5.3后版本可用），符合条件a=1的或者符合条件b=2的数据都会查询出来
db.collection.find({ "key": value , $or : [{ a : } , { b : }] }) 符合条件key=value ，同时符合其他两个条件中任意一个的数据
db.collection.find({ "key.subkey" :value }) 内嵌对象中的值匹配，注意："key.subkey"必须加引号
db.collection.find({ "key": { $not : /^val.*val$/i } }) 这是一个与其他查询条件组合使用的操作符，不会单独使用。上述查询条件得到的结果集加上$not之后就能获得相反的集合。
.排序
db.collection.find().sort({ "key1" : - ,"key2" : }) 这里的1代表升序，-1代表降序
.其他
db.collection.find().limit() 控制返回结果数量，如果参数是0，则当作没有约束，limit()将不起作用
db.collection.find().skip() 控制返回结果跳过多少数量，如果参数是0，则当作没有约束，skip()将不起作用，或者说跳过了0条
db.collection.find().skip().limit() 可用来做分页，跳过5条数据再取5条数据
db.collection.find().count(true) count()返回结果集的条数
db.collection.find().skip().limit().count(true) 在加入skip()和limit()这两个操作时，要获得实际返回的结果数，需要一个参数true，否则返回的是符合查询条件的结果总数