收集前人的经验。加速学习，解决工作中的难题。
一、代码优化（包括sql语句的优化）， 合理的使用索引，避免整表查询。
二、日常海量数据处理我用文件缓存，文件缓存分两种，第一种是最常见的生成html静太文件，除非数据有变动不然是不会查询数据库，其次.html文件更容易被搜索引擎收录，生成静太缓存也是有讲究的，最好是把生成的文件分布一下，别把生成的几百万个文件都放在一个目录里。第二种是对于使用高频率的数据生成数据缓存，如商城网站中的分类列表，把分类数据表中所有数据以数组或其它方式存放在一个文件中，需要用的时候只要读取这个文件就可以了，尽可能的减少对数据的操作，引用一句通俗一点的话就是“空间换速度”。什么时候需要更新缓存你可以自己定规则。
三、对于高并发处理我用了一个插件工具memcached，它实现的是虚拟缓存，把数据存在服务器的内存中，详情查看memcached说明。因此如果网站数据量非常大并且用户也常非多时这种方法对服务器要求会很高，为了把服务器的价值给最大化我只用它来做修改和插入的并发。