为什么要写这个系列，由于百度了一下。我们正在寻找一个非常比较片面的Blog。抄来抄去，写作是很粗糙。
所以，我想写这个系列，尝试记录官方网站GCD强大的全功能的表达。为了方便他们，也方便他人，假设有发现一个问题，欢迎
该教程程序：完整的看过GCD的官方文档之后。我实在想不出来怎样用一篇文章具体完整的写出来如此多的功能。
所以。决定开一个专栏来写这个教程。
计划8篇文章，分别介绍各种功能，每种功能会附上简单完整的演示样例代码。
最后
的一篇文章会进行总结。总结出GCD的经典使用场景。源码仅仅提供Swift版本号。由于要上班，计划一个月内完毕。
每周两篇。
原创Blog，转载请注明出处
这个专栏地址
http://blog.****.net/column/details/swift-gcd.html
GCD
全称：Grand Central Dispatch
简单介绍：GCD是对多线程、多核开发较完整的封装。在使用GCD的时候，系统会自己主动依据CPU使用情况进行调度，所以GCD是
一个简单易用，可是效果非常好地多线程多核开发工具。
要注意的地方：
1、慎用fork()函数（不是十分清楚流程不要用）
2、GCD是C语言级别的API，所以不会抓到异常。在一个提交到GCD的任务完毕之前，应当处理完异常。
教程一
教程一涵盖了
1、GCD全局队列的四个优先级
2、几种本文使用到的GCD类型
3、dispatch_async/dispatch_async_f
4、dispatch_sync/dispatch_sync_f
一、概念与类型
对于GCD来说。全部的运行都放到队列中(queue)。队列的特点是FIFO（先提交的先运行）。
GCD的队列分为几种，主队列（main）,全局队列(global),用户创建队列(create)
对于全局队列，默认有四个，分为四个优先级
#define DISPATCH_QUEUE_PRIORITY_HIGH 2
#define DISPATCH_QUEUE_PRIORITY_DEFAULT 0
#define DISPATCH_QUEUE_PRIORITY_LOW (-2)
#define DISPATCH_QUEUE_PRIORITY_BACKGROUND INT16_MIN
DISPATCH_QUEUE_PRIORITY_HIGH :优先级最高。在default,和low之前运行
DISPATCH_QUEUE_PRIORITY_DEFAULT 默认优先级。在low之前。在high之后
DISPATCH_QUEUE_PRIORITY_LOW 在high和default后运行
DISPATCH_QUEUE_PRIORITY_BACKGROUND:提交到这个队列的任务会在high优先级的任务和已经提交到background队列的运行完后运行。
官方文档：(the queue is scheduled for execution after all high priority queues have been scheduled and the system runs items on a thread whose priority is set for background status.)
几种使用到的类型
typealias dispatch_queue_t = NSObject //轻量级的用来描写叙述运行任务的队列
typealias dispatch_block_t = () -> Void //队列运行的闭包(Objective C中的block)
几个概念
异步 提交的任务立马返回，在后台队列中运行
同步 提交的任务在运行完毕后才会返回
并行运行（全局队列） 提交到一个队列的任务，比方提交了任务1和任务2，在任务1開始运行，而且没有运行完成时候，任务2就能够開始运行。
串行运行（用户创建队列） 提交到一个队列中的任务。比方提交了任务1和任务2。仅仅有任务1结束后。任务2才可运行
注意：提交到队列中的任务是串行运行，还是并行运行由队列本身决定。
二、演示样例具体解释
func dispatch_async(_ queue: dispatch_queue_t!,
_ block: dispatch_block_t!)
參数：
queue 提交到的队列，队列的类型决定了是串行还是并行运行队列中的任务
block 运行的闭包
func dispatch_async_f(_ queue: dispatch_queue_t!,
_ context: UnsafeMutablePointer<Void>,
_ work: dispatch_function_t)
參数
queue 提交到的队列，队列的类型决定了是串行还是并行运行队列中的任务
context 传递给work的參数
work 运行的函数(C语言函数)
dispatch_sync 和 dispatch_sync的參数和上述相应一致，所以不再列出
总得来说带有后缀_f(比方dispatch_sync_f，dispatch_after_f)就是提交给队列一个C语言函数，由于极少用到这样的形式，这里仅给出一个简单样例。后面的涉及到_f的都略过。
1、dispatch_async/dispatch_sync
功能：提交到队列中异步/同步运行
本演示样例：下载一张图片，图片完成下载后通知UI改变
注意：要改变UI必须在主队列上运行
这里用到了一个获取全局队列的函数
func dispatch_get_global_queue(_ identifier: Int,
_ flags: UInt) -> dispatch_queue_t!
这个函数的第一个參数是队列的优先级，第二个參数尚没有意义。直接写0就能够了。
创建一个基于单页面的Swiftproject，然后在ViewController.swift中。
class ViewController: UIViewController{
var imageview = UIImageView(frame: CGRectMake(40,40,200,200))
override func viewDidLoad(){
super.viewDidLoad()
imageview.contentMode = UIViewContentMode.ScaleAspectFit
self.view.addSubview(imageview)
let url = "http://f.hiphotos.baidu.com/image/pic/item/e1fe9925bc315c60191d32308fb1cb1348547760.jpg"
let imageURL = NSURL(string:url)
var globalQueueDefault = dispatch_get_global_queue(DISPATCH_QUEUE_PRIORITY_DEFAULT,0)
dispatch_async(globalQueueDefault){
var imageData = NSData(contentsOfURL:imageURL!)
var image = UIImage(data:imageData!)
if let successfulImage = image{
sleep(2)
dispatch_async(dispatch_get_main_queue()){
self.imageview.image = successfulImage
}
}
}
}
override func didReceiveMemoryWarning(){
super.didReceiveMemoryWarning()
}
}
运行。观察下效果：view立马加载，然后过一段时间，图片下载完了。UI改变
然后，我们观察dispatch_sync
仅仅须要改动这一行就可以
dispatch_sync(globalQueueDefault,0){
运行。观察下效果：view加载非常慢，可是在加载的时候，图片下载完了。
UI已经改变。能够打在这一行打断点，会发现异步运行会立马返回，同步运行会等待运行结束后返回。
所以。当我们有一件很耗时的事情。放到后台队列中去做，等做完了通知UI改变。是不会堵塞UI，减少用户体验的。
2、dispatch_async_f/dispatch_sync_f
简单的实例。把一个C函数提交给队列
首先，建立一个基于单页面的swiftproject,命名为testFor****，然后再新建一个C语言文件，命名为hwcText->点击包括头文件->点击包括Bridging-Header.h
这样。project里多了三个文件
hwcTest.c
hwcTest.h
testFor****-Bridging-Header.h
附上完整的代码
testFor****-Bridging-Header.h
#import "hwcTest.h"
hwcTest.h
#include <stdio.h>
#include <unistd.h>
typedef void (*hwcTestForGCD)(void*);
hwcTestForGCD getFuncPointer();
hwcTest.c
#include "hwcTest.h"
void realFunction(void *input){
for(int i = 0;i < 5;i++){
printf("%d\n",i);
sleep(1);
}
}
hwcTestForGCD getFuncPointer(){
return realFunction;
}
ViewController.swift
class ViewController: UIViewController{
var imageview = UIImageView(frame: CGRectMake(40,40,200,200))
override func viewDidLoad(){
super.viewDidLoad()
var globalQueueDefault = dispatch_get_global_queue(DISPATCH_QUEUE_PRIORITY_DEFAULT,0)
dispatch_async_f(globalQueueDefault,nil,getFuncPointer())
println("dispatch is over")
}
override func didReceiveMemoryWarning(){
super.didReceiveMemoryWarning()
}
}
然后运行，会发现输出
0
dispatch is over
1
2
3
4
然后，我们相同改成dispatch_sync后运行，发现输出
0
1
2
3
4
5
dispatch is over
这里更能体会到了，什么是同步，什么是异步了吧。
三、理解下并行队列和串行队列
使用一或者二中的project都能够，改动ViewController.swft中的代码就能够
这里用到了一个函数
func dispatch_queue_create(_ label: UnsafePointer<Int8>,
_ attr: dispatch_queue_attr_t!) -> dispatch_queue_t!
參数
label String类型的队列标示符。通常取做com.companyname.productname.functionname
attr
两种类型。
DISPATCH_QUEUE_SERIAL创建一个顺序运行队列。 DISPATCH_QUEUE_CONCURRENT创建同一时候运行队列
ViewController的完整代码，这里提交两个任务，通过输出来推断是并行队列，还是串行队列
class ViewController: UIViewController{
var imageview = UIImageView(frame: CGRectMake(40,40,200,200))
override func viewDidLoad(){
super.viewDidLoad()
dispatch_async(dispatch_get_global_queue(DISPATCH_QUEUE_PRIORITY_DEFAULT,0)){
for var i = 0;i < 5;i++ {
NSLog("First task:%d",i)
sleep(1)
}
}
dispatch_async(dispatch_get_global_queue(DISPATCH_QUEUE_PRIORITY_DEFAULT,0)){
for var j = 0;j < 5;j++ {
NSLog("Second task:%d",j)
sleep(1)
}
}
println("dispatch is over")
}
override func didReceiveMemoryWarning(){
super.didReceiveMemoryWarning()
}
}
这里运行输出为：
First task:0
Second task:0
First task:1
Second task:1
First task:2
Second task:2
First task:3
Second task:3
First task:4
Second task:4
这段代码运行时间4.03s
然后。我们使用串行运行的队列
class ViewController: UIViewController{
var imageview = UIImageView(frame: CGRectMake(40,40,200,200))
override func viewDidLoad(){
super.viewDidLoad()
var serialQueue = dispatch_queue_create(label:
"com.test.helloHwc",attr:DISPATCH_QUEUE_SERIAL)
dispatch_async(serialQueue){
for var i = 0;i < 5;i++ {
NSLog("First task:%d",i)
sleep(1)
}
}
dispatch_async(serialQueue){
for var j = 0;j < 5;j++ {
NSLog("Second task:%d",j)
sleep(1)
}
}
println("dispatch is over")
}
override func didReceiveMemoryWarning(){
super.didReceiveMemoryWarning()
}
}
这里输出为
First task:0
First task:1
First task:2
First task:3
First task:4
Second task:0
Second task:1
Second task:2
Second task:3
Second task:4
这段代码运行时间8.06秒
看出来并行和串行运行的区别了吧。
所以，记住一点，把过程不相关的任务。提交到并行的队列中会显著提高效率
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